摘要：
CountVectorizer旨在通过计数来将一个文档转换为向量。当不存在先验字典时， Countvectorizer作为Estimator提取词汇进行训练，并生成一个CountVectorizerModel 用于存储相应的词汇向量空间。该模型产生文档关于词语的稀疏表示，其表示可以传递给其他算法，例 阅读全文
摘要：
#导入相关的库 from pyspark.ml.feature import Word2Vec from pyspark.sql import SparkSession #配置spark spark = SparkSession.builder.master("local").appName("Wo 阅读全文