老男孩教育python全栈第22期Day15笔记

day15

今日内容大纲

昨日内容回顾作业讲解

装饰器：完美的呈现了开放封闭原则。装饰器的本质：闭包。

def wraper(f):
    def inner(*args, **kwargs):
        """执行被装饰函数之前的操作"""
        ret = f(*args, **kwargs)
        """执行被装饰函数之后的操作"""
        return ret
    return inner

今日内容
1. 自定义模块：
  - 什么是模块：本质就是一个.py文件，封装语句的最小单位。
  - 自定义模块：实际上就是定义.py文件，其中可以包含，变量定义，可执行语句，for循环，函数定义等等，它们统成为模块的成员。
2. 模块的运行方式：
  - 脚本方式：直接用解释器执行，或者pycharm中右键运行。
  - 模块方式：被其他的模块导入。为导入它的模块提供资源（函数定义，类定义，变量等）。
3. __name__的使用：
  - 在脚本方式运行时，_name__是固定的字符串：_main
  - 在义模块方式导入时，__name__就是本模块的名字。
4. 系统导入模块时的路径
  - 内存中：如果之前成功导入模块，直接使用已经存在的模块
  - 内置路径中：安装路径下：Lib
  - PYTHONPATH：import时寻找模块的路径。（一般不用。）
  - sys.path:是一个路径的列表。
  如果都找不到，就报错。
  
  动态修改sys.path。
  
  os.path.dirname()获取某个路径的父路径。通常用于获取当前模块的相对路径。
```
import sys
import os
# print(os.path.dirname((__file__)) + '/aa')
sys.path.append(os.path.dirname((__file__)) + '/aa')
```
5. 导入模块的多种方式：
  - import xxx：导入一个模块的所有成员。
  - import aaa, bbb：一次性导入多个模块的成员。不推荐这种写法，分开写。import os,sys 这俩是黄金搭档可以一起写。
  - from xxx import a：从某个模块中导入指定的成员。
  - from xxx import a,b,c：从某个模块中导入多个成员。
  - form xxx import *：从一个模块中导入所以的成员。
6. import xxx 和 form xxx import *的区别
  - 第一种方式在使用其中成员时，必须使用模块名作为前缀。不容易产生命名冲突。
  - 第二种方式在使用其中成员时，不用使用模块名作为前缀，直接使用成员名即可。容易产生命名冲突。在后面定义的成员名生效（把前面的覆盖了）。
  - 怎么解决名称冲突问题？
    - 改用 import xxx。
    - 自己避免使用同名。
    - 使用别名解决冲突
  - 使用别名：alias
    - 给成员起别名，避免名称冲突。from my_modul import age as a
    - 给模块器别名，目的简化书写。import my_modul as m
7. form xxx import *默认控制成员被导入
  1. 默认情况下，所以的成员都会被导入。
  2. __all__是一个列表，用于表示本模块可以被外界使用的成员。元素时成员名组成的字符串。
  3. 使用__all__控制哪些成员可以被外界使用只对于 from import 起作用
8. 相对导入
  1. 针对某个项目中的不同模块之间进行导入，叫做相对导入。
  2. 只有一种格式：from 相对路径 import xxx
    1. 相对路径：包含了待你好的一个相对路径。
    2. .表示的是当前的路径。
    3. ..表示的是父路径
    4. ...表示的是父路径的父路径
```
# 相对导入同项目下的模块
# from ..z import zz    # 容易象外界暴露zz模块
from ..z.zz import *
```
```
# 不使用相对导入的方式，导入本项目中的模块
# 通过当前文件的路径找到你想导入的z的路径
import os,sys
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)) + '/z')
from zz import *
```
9. 常用模块：time，datatime，random
  1. random
    1. 此模块提供了随机数获取的相关的方法。官方文档（C:\Users\libo\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Doc）
    2. random.random()：获取[0.0,1.0)范围内的浮点数。
    3. random.randint(a,b)：获取[a,b]范围内的一个整数。
    4. random.uniform(a,b)：获取[a,b)范围内的浮点数。
    5. random.shuffle(x)：把参数指定的数据中的元素混洗，其中参数为变的数据类型。
    6. random.sample(x,k)：从x中随机抽取k个数据，组成一个列表返回。
今日总结

函数总结思维导图
GitHub仓库
https://github.com/libo-sober/LearnPython/tree/master/day12
预习内容

posted @ 2020-09-10 20:46 笨鸟先飞啊阅读(213) 评论(0) 编辑收藏举报

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