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 虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会 使查询反应时间变慢.。而且表越大,影响越严重。

 

--查看索引的属性。
select INDEX_NAME,INDEX_TYPE,TABLE_NAME,UNIQUENESS from user_indexes;
--查看索引在哪个表和哪个列上。
select INDEX_NAME,TABLE_NAME,COLUMN_NAME from user_ind_columns order by 2,3;

一、监控索引的使用状态
1.建立索引的目的就是要使用索引来提高效率,所以如果我们建立的索引没有被使用,我们就应该删除从来没有被使用过的索引。那些索引被使用,我们可以通过对索引的监视来发现。 

SQL> alter index pk_emp monitoring usage;
Index altered.
SQL> select * from v$object_usage;

索引名称            表名称                 被监视否       使用过否   开始监视时间                    结束监视时间
INDEX_NAME   TABLE_NAME        MONITO      USED      START_MONITORING       END_MONITORING
---------- --------------- ------ ------ ------------------------- -------------------
PK_EMP            EMP                    YES            NO          10/13/2006 23:20:04

2.想监视当前用户下的所有索引。得事先产生一个脚本。运行查询得到得结果,就会监视当前用户下的所有索引。

select 'alter index '||index_name||' monitoring usage;' from user_indexes;


在程序运行一段时间后,查看” USED”列,就可以找到那些从来未被使用得索引。我们要将未使用得索引删除,当然主键和唯一键得索引你得仔细考虑是否可以删除。
在监视得过程中不能重新启动数据库,因为v$的视图会被重新建立,丢失原来的监视。

--取消监视
select 'alter index '||index_name||' nomonitoring usage;' from user_indexes;

 

 

analyze index IDX_SAP_MARC_01 validate structure;

--执行分析索引命令 select count(*) from index_stats;

--再次查看 index_stats 已经有了一条数据

select height,name,lf_rows,lf_blks,del_lf_rows from index_stats; --把此索引数据查询出来: (LF_BLKS)占用N个块;--3   IDX_SAP_MARC_01    725101    4618    0

 

使用索引需要注意的地方:
1、避免在索引列上使用NOT , 
我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.
2、避免在索引列上使用计算.
WHERE子句中,如果索引列是函数的一部分.优化器将不使用索引而使用全表扫描. 举例:
低效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
高效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
3、避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引中使用任何可以为空的列,ORACLE性能上将无法使用该索引.对于单列索引,如果列包含空值,索引中将不存在此记录. 对于复合索引,如果每个列都为空,索引中同样不存在此记录. 如果至少有一个列不为空,则记录存在于索引中.举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值(123,null)的记录(插入). 然而如果所有的索引列都为空,ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引.
低效:(索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;
高效:(索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;
4.注意通配符%的影响
使用通配符的情况下Oracle可能会停用该索引。如 :
SELECT…FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE like ‘%123456%'(无效)。
SELECT…FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE = ‘123456'(有效)
5、避免改变索引列的类型.:
当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换.
假设 EMPNO是一个数值类型的索引列. SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123' 实际上,经过ORACLE类型转换, 语句转化为: SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123') 幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变. 现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列. SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123 这个语句被ORACLE转换为: SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123 因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到! 为了避免ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换, 最好把类型转换用显式表现出来. 注意当字符和数值比较时, ORACLE会优先转换数值类型到字符类型

posted on 2015-11-04 09:28  Snowfun  阅读(156)  评论(0编辑  收藏  举报