logging日志模块

logging日志模块

 

　　知识点很多 但是需要掌握的很少(会用即可)

 

日志有五个等级

　　(从上往下重要程度不一样)　　

　　　　logging.debug('debug级别')  # 10
　　　　logging.info('info级别')   # 20
　　　　logging.warning('warning级别')   # 30
　　　　logging.error('error级别')  # 40
　　　　logging.critical('critical级别')  # 50

logging.debug('debug级别')  # 10
logging.info('info级别')  # 20
logging.warning('warning级别')  # 30
logging.error('error级别')  # 40
logging.critical('critical级别')  # 50
'''默认记录的级别在30及以上'''

 

基础使用

import logging
file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf-8',)
logging.basicConfig(
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
    handlers=[file_handler,],
    level=logging.ERROR
)
logging.error('日志模块很好学 不要自己吓自己')

 

详细操作

　　"""

　　1.如何控制日志输入的位置
　　　　想在文件和终端中同时打印
　　2.不同位置如何做到不同的日志格式
　　　　文件详细一些 终端简单一些

　　"""

　　1.logger对象:负责产生日志

logger = logging.getLogger('转账记录')

　　2.filter对象:负责过滤日志(直接忽略)

　　3.handler对象:负责日志产生的位置

hd1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf8')  # 产生到文件的
hd2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf8')  # 产生到文件的
hd3 = logging.StreamHandler()  # 产生在终端的

　　4.formatter对象:负责日志的格式

fm1 = logging.Formatter(
    fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(
    fmt='%(asctime)s - %(name)s %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d',
)

　　5.绑定handler对象

logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
logger.addHandler(hd3)

　　6.绑定formatter对象

hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
hd3.setFormatter(fm1)

　　7.设置日志等级

logger.setLevel(30)

　　8.记录日志

logger.debug('写了半天 好累啊 好热啊')

 

配置字典

# 核心就在于CV
import logging
import logging.config

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

logfile_path = 'a3.log'
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # 过滤日志
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置  空字符串作为键 能够兼容所有的日志
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
    },
}

 

使用配置字典

logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
logger1 = logging.getLogger('xxx')
logger1.debug('好好的 不要浮躁 努力就有收获')

 

 

END