数字图像处理实验二图像数字化示例

1. 进入 Matlab 7.11 集成开发环境，并打开脚本编辑器。

2. 在脚本编辑器中编写一段程序，要求：

(1) 读入存放在 lena.jpg 中的原始图像，将其假象为一幅连续图像；

(2) 以采样间隔 (16, 16) 对原始图像进行采样，要求采样点的值为原图像 16

× 16 块的均值，像点大小为原来的 16 × 16 倍；这样的采样要求就意味着对原始

图像进行 16 × 16 的块处理，且用 uint8 函数对块均值取整量化后，取代块中所

有原像素的值；

(3) 显示该采样图像；

(4) 以采样间隔 (8, 8) 对原始图像进行采样，要求采样点的值为原图像 8 × 8

块的均值，像点大小为原来的 8 × 8 倍；

(5) 在另一个窗口中显示该采样图像；

(6) 以采样间隔 (4, 4) 对原始图像进行采样，要求采样点的值为原图像 4 × 4

块的均值，像点大小为原来的 4 × 4 倍；

(7) 在另一个窗口中显示该采样图像；

(8) 在另一个窗口中显示原始图像。

3. 将编写的程序保存为 Example2_1Digitize1.m 。

4. 运行该程序，并比较原始图像与各采样图像，以结果来检验采样的效果。

5. 修改原来的程序，将四幅图像放置在一个窗口中显示对比，并将结果保存在

Example2_1Digitize2.m 中。

%%Example2_1Digitize1
I=imread('greenleaf.jpg');%%读入图片
I=rgb2gray(I);%%图像灰度化

J=blkproc(I,[16 16],'uint8(ones(16).*mean2(x))');%%采样间隔16*16
H.color=[1 1 1];%%设置背景为白色，打开原图像
figure(H);
imshow(J);
title('采样间隔16*16')

F=blkproc(I,[8 8],'uint8(ones(8).*mean2(x))');%%采样间隔8*8
figure(H);
imshow(F);
title('采样间隔8*8')

P=blkproc(I,[4 4],'uint8(ones(4).*mean2(x))');%%采样间隔4*4
figure(H);
imshow(P);
title('采样间隔4*4')

figure(H);
imshow(I);
title('原图像')

%%Example2_1Digitize2
I=imread('greenleaf.jpg');%%读入图片
I=rgb2gray(I);%%图像灰度化

J=blkproc(I,[16 16],'uint8(ones(16).*mean2(x))');%%采样间隔16*16
H.color=[1 1 1];%%设置背景为白色，打开原图像
figure(H);
subplot(221);
imshow(J);
title('采样间隔16*16')

F=blkproc(I,[8 8],'uint8(ones(8).*mean2(x))');%%采样间隔8*8
subplot(222);
imshow(F);
title('采样间隔8*8')

P=blkproc(I,[4 4],'uint8(ones(4).*mean2(x))');%%采样间隔4*4
subplot(223);
imshow(P);
title('采样间隔4*4')

subplot(224);
imshow(I);
title('原图像')