SQL视图
一、什么是视图？
（1）在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。视图包含行和列，就像一个真实的表。
（2）视图是一种不存在的虚拟表: 类似表但是不是表。
- 类似表: 视图有表结构；
- 不是表: 没有数据, 视图的数据来源都是基表；
（3）视图中的字段是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。
- 单表视图: 基表只有一个；
- 多表视图: 基表至少两个以上；
（4）我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。
（5）数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where 或 join 语句的影响。
（6）视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。
（7）可以从某个查询内部、某个存储过程内部，或者从另一个视图内部来使用视图。通过向视图添加函数、join 等等，我们可以向用户精确地提交我们希望提交的数据。
SQL CREATE VIEW 实例
SQL CREATE VIEW 语法：
CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
--创建视图--
create or replace view v_student as
select Sno,Sname
from student;
--从视图中检索数据，即查询上面这个视图--
select * from v_student;
--也可以向查询添加条件--
select *
from v_student
where Sname like '%云‘;
--删除视图--
drop view v_student;
二、视图的作用
（1）简化了操作，把经常使用的数据定义为视图，可以将复杂的SQL查询语句进行封装。
如在实际工作中，不同的人员只关注与其相关的数据，而与他无关的数据，对他没有任何意义。根据这一情况，可以专门为其创建一个视图，定制用户数据，聚焦特定的数据。此后当他查询数据时，只需 select * from view_name; 就可以了。
（2）安全性，用户只能查询和修改能看到的数据。
使用视图，基表中的数据就有了一定的安全性。因为视图是虚拟的，物理上是不存在的，只是存储了数据的集合，我们可以不通过视图将基表中重要的字段信息给用户。视图是动态的数据的集合，数据是随着基表的更新而更新的。同时，用户对视图，不可以随意的更改和删除，可以保证数据的安全性。
方便了权限管理，让用户对视图有权限而不是对底层表有权限进一步加强了安全性
（3）逻辑上的独立性，屏蔽了真实表的结构带来的影响。
视图的存在: 主要是为了对外提供数据支持(外部系统)；隐藏了基表字段(隐私)；保证了数据库的数据安全(保护数据库内部的数据结构)；可以灵活的控制对外的数据: 保证针对每个接口都有一个单独的数据支持，增强了用户友好性。
三、视图的缺点:
（1）性能差
- 数据库必须把视图查询转化成对基本表的查询，如果这个视图是由一个复杂的多表查询所定义，那么即使是视图的一个简单查询，数据库也要把它变成一个复杂的结合体，需要花费一定的时间。
（2）修改限制
- 当用户试图修改视图的某些信息时，数据库必须把它转化为对基本表的某些信息的修改，对于简单的视图来说，这是很方便的，但是，对于比较复杂的试图，可能是不可修改的。
- 在定义数据库对象时，不能不加选择地来定义视图，应该权衡视图的优点和缺点，合理地定义视图。
- 对视图的修改：（1）单表视图操作: 可以进行增删改, 但是要实现新增: 前提是视图必须包含基表的所有不能为空的字段。（2）多表视图(基表来源两个以上)不能插入数据, 也不能删除数据，但是可以修改数据。
使用视图还是有很多局限性的，并没有像直接使用表那么方便。如果视图定义中包含了group by、union、聚合函数以及其他一些特殊情况，就不能被更新了；更新视图的查询也可以是一个关联语句，但是被更新的列必须来自同一张表；而且所有使用临时表算法实现的视图都无法被更新。
