使用networkx库可视化对称矩阵的网络图形

首先我的数据是.mat格式，讲讲如何用python读取.mat格式的数据（全套来）

我是python3版本

第一种读取方法：

import h5py

features_struct = h5py.File(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\xx\\MatlabProagramming\\co1p.mat')

出现了这个错误！！！最开始将.mat文件转换成.csv格式文件还好用，大家可以先试试这个方法

 第二种方法：

import scipy.io

import pandas as pd

data = scipy.io.loadmat(r'C:\Users\Administrator\Desktop\xx\MatlabProagramming\co1.mat') # 读取mat文件（这个方法成功啦）（修改数据存储路径）

data1=list(data1.values())[-1]

dfdata = pd.DataFrame(data=data1)

datapath1 = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\c1.csv'#存储路径（需要修改此行代码）

dfdata.to_csv(datapath1, index=False)

第一步数据读取完毕

第二步需要了解networkx（附官网）：https://networkx.org/documentation/stable/reference/introduction.html#drawing

矩阵绘图链接：https://blog.csdn.net/silent56_th/article/details/82497665?utm_medium=distribute.pc_relevant_download.none-task-blog-baidujs-2.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_download.none-task-blog-baidujs-2.nonecase

绘图的一些函数：https://www.cnblogs.com/minglex/p/9205160.html

 样式说明：https://www.cnblogs.com/gispathfinder/p/5790949.html

 

如果使用networkx库进行绘制网络，需要先在anaconda中pip install networkx就可以调用这个库中的函数进行绘制了

 举一个例子

 

 

 第二个例子：手动添加边及边的权重，可以直接调函数求点之间的最短路径长度

 

 

 

 

 第三个例子：根据节点的度大小不同，显示不同深浅颜色的节点

 

 

 

 以上代码是用python语言在pycharm或Jupyter Notebook环境下完成的，可以根据函数参数进行修改系数

总结一下networkx库绘制网络的缺点：

不能进行手动调节，函数样式较单一，如果绘制较大的网络图不方便

 

 这是我根据我的数据绘制出的网络图，点及边较密集，不能进行手动拆分，需要手动添加点或边，痛点！！！

所以又另寻了一个较好的绘制复杂网络的工具，请参考下一篇博客内容。