2018年12月16日
斯坦福大学11月份的论文《NECST：Nerual Joint Source-Channel Coding》
摘要： 文章简要概括：文中提出了一种神经纠错和信源修剪码（NECST：Neural Error Correcting and Source Trimming），即通过端到端的方式去学习联合编码和解码。 针对于如何将图像数据编码为比特流，使得其能够在带噪通信信道中进行可靠地传输这一问题，香农的结论是对于一个无 阅读全文
posted @ 2018-12-16 00:30 禹一 阅读(589) 评论(0) 推荐(0) 编辑