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摘要: 偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度,刻画了学习算法本身的拟合能力。 方差度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化,刻画了数据扰动所造成的影响。 噪声表达了当前任务上任何学习算法所能达到的期望泛化误差的下界,也就是最小值。 泛化误差可以分解为偏差、方差和噪声之和。 一般来说,偏 阅读全文
posted @ 2020-02-14 12:13 smartcat994 阅读(436) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 项目:电商订购网站 所用到框架: 语言:Python3.6.8 (Django==1.11.1) 数据库: MySql、 redis 任务队列(异步处理): celery 分布式文件存储: FastDFS或者本地都行 搜索引擎(商品检索): django-haystack 、whoosh web服务 阅读全文
posted @ 2020-02-14 12:11 smartcat994 阅读(253) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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