可視化學習AI：自動提取特徵(Feature)

By 高煥堂

 

Part-A：人為給出特徵的值

  • 使用Excel簡潔的UI畫面
  • 請兩位Y嬛去認識這兩個字

 

(PS. 本文裡的圖片引自百度圖片)

  • Y嬛A說：我負責看看有沒有倒T的形狀特徵。
  • Y嬛B說：我負責看看有沒有+的形狀特徵。 

 

(PS. 本文裡的圖片引自百度圖片)

  • 於是，兩位Y嬛就去看了，然後回報：

 

  • 有了特徵值，就成為AI的訓練資料(Training Data)
  • 將特徵值(訓練資料)匯入”訓練UI”，然後按下<訓練30回合>按鈕

 

  • 就委託幕後的TensorFlow來進行AI模型訓練

 

  • 有關於這些訓練結果的輸出數據的意義，請您參閱我(高煥堂)的<<不編程，而學AI：Excel+TF>>一書。

 

 

Part-B：由電腦計算出特徵值 

  • 使用Excel簡潔的UI畫面
  • 請兩位Y嬛去認識這兩個字

 

  • Y嬛A說：我叫電腦去做簡單的數學計算，就能得到特徵值。
  • Y嬛B說：我也叫電腦去做簡單的數學計算，就能得到特徵值。

 

  • 於是，兩位Y嬛的電腦就去計算了，然後回報：

 

  • 有了特徵值，就成為AI的訓練資料(Training Data)
  • 將特徵值(訓練資料)匯入”訓練UI”，然後按下<訓練30回合>按鈕

 

  • 就委託幕後的TensorFlow來進行AI模型訓練

  • 有關於這些訓練結果的輸出數據的意義，請您參閱我(高煥堂)的<<不編程，而學AI：Excel+TF>>一書。 

Part-C：討論

  • 以上兩個途徑，有何不同呢?
  • 當然讓電腦自己去計算特徵值，並且電腦自己匯入特徵值，自動訓練其智能，是最棒的啦。

~ End ~

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