如何把AI(智能)移植到手机或机器人上?

by 高煥堂

 

1.  前言

   在本文里，我提出了<两段式>移植策略。在AI领域里，第一阶段的移植，就是把AI模型移植到非常普及的Android手机里，放在<AI模型超市(或平台)>里，让电子产业(如机器人产业)厂商们来浏览，人人可以下载到自己的手机里运行。试用满意了，就可以进一步与AI模型开发者合作，发展商业化的AI模型，然后移植到最终的机器人或其他电子产品上。

 

2.  一个简单的应用情境

  有一位大学生名叫Melody，他有一位亲戚是手相算命高手，她(Melody)就收集这位高手的经验大数据，做为AI模型的训练数据，然后利用我的<Excel+TensorFlow>环境，不必编写Python程序，就能展开手相算命的AI模型训练，然后从TF(即TensorFlow)导出训练完成的AI模型(*.pb和*.pbtxt档案)。

   她就来到<AI模型超市>找店长，要求放在超市里，让人人来浏览，以便寻找到更好的买主。由于Melody不具备Python的编程能力(她使用我的新书《不编程，人人学AI》的相关工具)，店长就请我帮Melody写一支Android App，来加载Melody的AI模型，整合起来可运行于人人的Android手机上。 

3. 兹以《不编程，而学AI》书里的aa08范例来说明

 

3.1 展开训练

   有一天Medloy做出了aa08里的<玩具兔/玩具熊>AI模型。这是一个AI模型，让AI机器来分辨玩具熊与玩具兔的例子。其相关的训练资料是： 

   Melody就在Excel上进行训练，如下：

   训练好了，就进行检验。Melody在黄色单元格里输入数据： [2.8,  5.9]，如下：

   这AI模型进行预测，而回答是：Z= 0.076。因而判断出：这是玩具兔。这是很准确的判断了。接着，Melody继续进行检验。输入另一只玩具动物的体重是4.8克，其尾巴长度3.3公分。请AI机器判断它是兔子，还是熊呢? 如下： 

   这AI机器的回答是：Z = 1。 因而判断出：这是玩具熊。这也是很准确的判断了。也就说，AI机器具有高度智能，能正确地分辨出：[2.8, 5.9]是代表之玩具兔，而[4.8, 3.3]是代表玩具熊。经过检验成功了。Melody就按下了上图里的<OK>按钮，自动导出的训练好的AI模型(*.pbtxt档案)。

3.2  想要销售AI模型

   接下来，Melody想把她的研发成果卖给电子(IT)产业，希望能够让其AI模型能够移植到形形色色的电子产品(如手机、手表、机器人、贩卖机等)。于是，她就来到了< AI模型超市>，希望店长能够帮她的产品(即AI模型)上架，来进行宣传和销售。 

3.3  展开第一阶段移植：于Android手机上演示

   由于Melody不会Python编程，店长就请我帮Melody写一支Android App，来加载Melody的AI模型，作为演示原型(Prototype)，来让人人可以使用这支App来体验一下她的AI模型的威力和魅力。

   上架之后，有了许多顾客来到<AI模型超市>，看到了这个AI模型的广告，大家都跃跃欲试。例如，顾客A来了，就从我的PC上，把我的App(*.APK)载入到他(A)的Android手机里，如下：

 

   左下角的"Android AI App"就是我帮Melody写来展示AI模型的Android App也把Melody的AI模型(*.pbtxt档)复制(移植)到手机里的SDCard里。然后执行这支App，呈现画面如下：

 

   按下<Load…>按钮，就从手机SDCard里的*.pbtxt文件，读取AI模型，显示出所读到的权重(Weight)值，如下：

 

   然后，输入检验数据：[2.8,  5.9]，如下：

 

    按下<OK>，AI模型就开始运行，进行判断&预测，输出如下：

 

   此时，这AI机器的回答是：Z= 0.076。因而判断出：这是玩具兔。这是很准确的判断了。Melody继续进行检验。输入另一只玩具动物的体重是4.8克，其尾巴长度3.3公分。请AI机器判断它是兔子，还是熊呢? 如下：

 

   这AI机器的回答是：Z = 1。 因而判断出：这是玩具熊。这也是很准确的判断了。也就说，AI机器具有高度智能，能正确地分辨出：[2.8, 5.9]是代表之玩具兔，而[4.8, 3.3]是代表玩具熊。由于，体验效果非常美好，顾客A，B，... 都很满意，准备向Melody购买AI模型的IP，进一步投资商业化。 

4. 结语

   这支App会自动去SDCard里读取AI模型，然后进行演示。经过一些时日之后，Melody可以利用<Excel+TF>环境来重新训练AI模型，重新导出幷新复制到SDcard里。让手机用户重新执行该App时，就会读取新的模型。这样就不必要求Android 开发者重新编译App，也不必要求User重新安装App。亦即在App都不更动的情形下，可以动态更新AI模型。

   就像不更换手电筒，但随时可更换电池。也像不更换自动铅笔，但随时可更换笔心一样。把所有品牌的电池都集合起来，在一个门市销售，就成为<电池超市>。把所有品牌的笔心都集合起来，在一个门市销售，就成为<笔心超市>。同样地，把所有人用TF训练出来的AI模型都集合起来，在一个门市销售，就成为<AI模型超市>。Android手机App开发者就像美食街的餐馆，会来超市买AI模型(新鲜食材)。各机器人厂商也都像美食街的各餐馆，也会来超市买AI模型(新鲜食材)。于是，同时AI+机器人产业也逐进扩大成为一个巨大生态了。

~ End ~