ResourceManager基本职能和内部架构

YARN也采用了Master/Slave结构,其中,Master实现为ResourceManager,负责整个集群资源的管理与调度;Slave实现为NodeManager,负责单个节点的资源管理与任务启动
ResourceManager是整个YARN集群中最重要的组件之一,它的设计直接决定了系统的可扩展性、可用性和容错性等特点,它的功能较多,包括ApplicationMaster管理(启动、停止等)、NodeManager管理、Application管理、状态机管理等
 

 
ResourceManager负责集群中所有资源的统一管理和分配,它接收来自各个节点的资源汇报信息,并把这些信息按照一定的策略分配给各个应用程序
 
ResourceManager基本职能
 
ResourceManager需通过两个RPC协议与NodeManager和AppMaster交互,具体如下 :
  • ResourceTracker : NodeManager通过该RPC协议向ResourceManager注册、汇报节点健康状况和Container运行状态,并领取ResourceManager下达的命令,这些命令包括重新初始化、清理Container等,在该RPC协议中,ResourceManager扮演RPCServer的角色,而NodeManager扮演RPCClient的角色,换句话说,NodeManager与ResourceManager之间采用了“pull模型”,NodeManager总是周期性地主动向ResourceManager发起请求,并通过领取下达给自己的命令 
  • ApplicationMasterProtocol :应用程序的ApplicationMaster通过该RPC协议向ResourceManager注册、申请资源和释放资源。在该协议中,ApplicationMaster扮演RPC Client的角色,而ResourceManager扮演RPC Server的角色,换句话说,ResourceManager与ApplicationMaster之间采用了“pull模型”
  • ApplicationClientProtocol :应用程序的客户端通过该RPC协议向ResouceManager提交应用程序、查询应用程序状态和控制应用程序等。在该协议中,应用程序客户端扮演RPC Client的角色,而ResourceManager扮演RPC Server的角色
 
ResourceManager主要完成以下几个功能 :
  • 与客户端交互,处理来自客户端的请求
  • 启动和管理AppicationMaster,并在它运行失败时重新启动它
  • 管理NodeManager,接收来自NodeManager的资源汇报信息,并向NodeManager下达管理指令
  • 资源管理与调度,接收来自AppMaster的资源申请请求,并为之分配资源
 
ResouceManager内部架构
 
ResourceManager主要由以下几个部分组成 :
  • 用户交互模块。ResourceManager分别针对普通用户、管理员和Web提供了三种对外服务,具体实现分别对应ClientRMService、AdminService和WebApp
    • ClientRMService。ClientRMService是为普通用户提供的服务,它处理来自客户端各种RPC请求,比如提交应用程序、终止应用程序、获取应用程序运行状态等
    • AdminService。ResourceManager为管理员提供了一套独立的服务接口,以防止大量的普通用户请求使管理员发送的管理命令饿死,管理员可通过这些接口管理集群,比如动态更新节点列表、更新ACL列表、更新队列信息等
    • WebApp。为了更加友好地展示集群资源使用情况和应用程序运行状态等信息,YARN对外提供了一个WEB界面,这一部分是YARN仿照Haml开发的一个轻量级嵌入式Web框架
  • NM管理模块。该模块主要涉及以下组件 :
    • NMLivelinessMonitor。监控NM是否活着,如果一个NodeManager在一定时间内未汇报心跳信息,则认为它死掉了,需将其从集群中移除
    • NodesListManager。维护正常节点和异常节点列表,管理exclude(类似于黑名单)和include(类似于白名单)节点列表,这两个列表均是在配置文件中设置的,可以动态加载
    • ResourceTrackerService。处理来自NodeManager的请求,主要包括注册和心跳两种请求,其中,注册时NodeManager启动时发生的行为,请求包中包含节点ID、可用的资源上限等信息;而心跳时周期性行为,包含各个Container运行状态,运行的Application列表、节点资源状况等信息,作为请求的应答,ResourceTrackerService可为NodeManager返回待释放的Container列表、Application列表等信息
  • AM管理模块。该模块主要涉及以下组件 :
    • AMLivelinessMonitor。监控AM是否活着,如果一个ApplicationMaster在一定时间内未汇报心跳信息,则认为它死掉了,它上面所有正在运行的Container将被置为失败状态,而AM本身会被重新分配到另外一个节点上执行
    • ApplicationMasterLauncher。与某个NodeManager通信,要求它为某个应用程序启动ApplicationMaster
    • ApplicationMasterService。处理来自ApplicationMaster的请求,主要包括注册和心跳两种请求,其中,注册是ApplicationMaster启动时发生的行为,注册请求包中包含ApplicationMaster启动节点;对外RPC端口号和trackingURL等信息;而心跳而是周期性行为,汇报信息包含所需资源描述、待释放的Container列表、黑名单列表等,而AMS则为之返回新分配的Container、失败的Container、待抢占的Container列表等信息
  • Application管理模块。该模块主要涉及以下组件 :
    • ApplicationACLsManager。管理应用程序访问权限,包含两部分权限 :查看权限和修改权限。查看权限主要用于查看应用程序基本信息,而修改权限则主要用于修改应用程序优先级、杀死应用程序等
    • RMAppManager。管理应用程序的启动和关闭
    • ContainerAllocationExpirer。当AM收到RM新分配的一个Container后,必须在一定的时间内在对应的NM上启动该Container,否则RM将强制回收该Container,而一个已经分配的Container是否该被回收则是由ContainerAllocationExpirer决定和执行的
  • 状态机管理模块。ResourceManager使用有限状态机维护有状态对象的生命周期,状态机的引入使得YARN设计架构更加清晰。ResourceManager共维护了四类状态机,分别是RMApp、RMAppAttempt、RMContainer和RMNode
    • RMApp。RMApp维护了一个应用程序的整个运行周期,包括从启动到运行结束整个过程。由于一个Application的生命周期可能会启动多个Application运行实例,因此可认为,RMApp维护的是同一个Application启动的所有运行实例的生命周期
    • RMAppAttempt。一个应用程序可能启动多个实例,即一个实例运行失败后,可能再次启动一个重新运行,而每次启动称为一个运行尝试,用“RMAppAttempt”描述,RMAppAttempt维护了一次运行尝试的整个生命周期
    • RMContainer。RMContainer维护了一个Container的运行周期,包括从创建到运行结束整个过程。RM将资源封装成Container发送给应用程序的ApplicationMaster,而ApplicationMaster则会在Container描述的运行环境中启动任务,因此,从这个层面上讲,Container和任务的生命周期是一致的
    • RMNode。RMNode维护了一个NodeManager的生命周期,包括启动到运行结束整个过程
  • 安全管理模块。ResourceManager自带了非常全面的权限管理机制,主要由ClientTOAMSecretManager、ContainerTokenSecretManager、ApplicationTokenSecretManager等模块完成
  • 资源分配模块。该模块主要涉及一个组件 -- ResourceScheduler。ResourceScheduler是资源调度器,它按照一定的约束条件将集群中的资源分配给各个应用程序,当前主要考虑内存和CPU资源。ResourceScheduler是一个插拔式模块,YARN自带了一个批处理资源调度器 -- FIFO和两个多用户调度器 -- Fair Scheduler和Capacity Scheduler
                                               ResouceManager内部架构图
 
 
我每天会写文章记录大数据技术学习之路,另外我自己整理了些大数据的学习资料,目前全部放在我的公众号"SmallBird技术分享",加入我们一起学习交流,并且回复'分享'会有大数据资源惊喜等着你~
posted @ 2019-09-02 14:17  BirdieGarden  阅读(2986)  评论(0编辑  收藏  举报