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2022年4月24日
python中的cls和self区别
摘要: self和cls的区别 self:Always use self for the first argument to instance methods self是作为类进行实例化传递的第一个参数,也就是我们的类实例本身 cls:Always use cls for the first argumen
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posted @ 2022-04-24 11:51 天行者_sky
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2022年4月20日
jmeter并发设置的原理
摘要: 简介 性能测试过程中是否需要进行同步定时器的设置,需要根据实际情况来考虑。 举个栗子来讲是我们的双十一秒杀活动,这时候就必须实现请求数量达到一定数量后同时向服务器进行发送实现绝对并发,这时候就需要我们进行设置同步定时器。 在正常的使用场景下一般是单位时间内满足达到业务量即可,只需要设置线
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posted @ 2022-04-20 14:00 天行者_sky
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2022年3月30日
python实现Mysql数据库批量新增数据
摘要: Python实现批量插入Mysql数据库数据 一、批量插入数据的场景 在进行数据压力时需要进行大数据量的测试 比如登录要进行千人用户同时登录 比如数据加工由于源数据没有,需要我们进行数据库数据的插入 选择方法 使用Jmeter进行接口数据的批量新增 使用存储过程进行数据库的直接操作 使用Python
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posted @ 2022-03-30 11:37 天行者_sky
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2022年3月29日
jmeter的一些概念知识
摘要: 前言 之前写过一些文档比如工作当中是怎么使用Jmeter等等,没有系列化的进行组件的一些扩充和讲解,在这里想把它补全,给大家做一个参考,一方面给自己做一个汇总另一方面给大家的工作提供一些帮助。 一、Jmeter的作用 1.jmeter进行接口操作 大家应该知道Jmeter是进行性能测试,其实对比
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posted @ 2022-03-29 16:49 天行者_sky
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2022年3月24日
Typora破解方法
摘要: Typora破解心得 今天用Typora因为升级了一下,所以需要激活虽然勉强能用,但是老是弹出激活页面,很是苦恼,只能通过百度找方法进行解决一下了,┭┮﹏┭┮,正常来说应该是支持正版的,通过付费方式来获取别人辛辛苦苦的劳动成果,可是经常白嫖真的习惯了,惭愧 破解前置条件 Typora使用版本:1
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posted @ 2022-03-24 16:03 天行者_sky
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2022年2月11日
微服务架构项目浅析
摘要:
目录 微服务架构的演变 最初的需求 业务发展后需要克服的问题 微服务架构使用的组件 Nginx Redis Rabbitmq Mysql jar jdk 总结 微服务架构的演变 这个章节主要介绍微服务架构的从单体式架构如何演变而来,介绍为什么有这些组件侧重于微服务架构的整体,简明的表达微服务架构
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posted @ 2022-02-11 15:49 天行者_sky
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2022年2月10日
微服务架构项目搭建过程中的Mysql安装和相关问题
摘要: 目录 前言 数据库的安装 数据库安装前的准备 数据库安装思路 数据库安装中常见的问题 不管什么命令都会报错 最大连接数 输入用户名和密码登录报错权限不足 数据库客户端连接常见的问题 客户端输入设置的数据库用户名和密码无法登录 如果忘记密码在Navicat中如何找回 前言 搭建微服务架构的过程中需要使
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posted @ 2022-02-10 17:55 天行者_sky
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2021年12月30日
Jmeter性能测试场景的创建和运行
摘要:
目录 性能测试场景的分析 项目背景 Jmeter指标 性能测试场景的设计以及准备 性能测试的总结 性能测试场景的分析 项目背景 实际工作中,我们拿到一个项目一般来说都会是项目经理说XXX来进行一下这个项目的压测,可能实际中的很多场景需要我们自己来分析,所以我们经常会根据需求进行拍脑袋的进行需求的
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posted @ 2021-12-30 14:03 天行者_sky
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2021年12月28日
博客怎么写才能更安全和简洁
摘要: 文章目录 前言 博客实现本地存储 Markdown语法的介绍 前言 博客对于我们普通人来说就是为了更好的去实现个人知识的一个整理融合然后把知识共享可以帮助其他去实现自己的一些工作或者学习中的一些疑问,但是目前大家比较常使用的博客园去年出现过一次问题就是丢失了大量的数据,所以我们在使用其他网站的时
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posted @ 2021-12-28 15:00 天行者_sky
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2021年12月24日
Null和空值对于avg计算时产生的影响以及处理
摘要: 为什么要关注这一块呢:1.面试中可能会有涉及 2.工作中真的也可能会用,既然有可能我也用过,就拿出来跟大家分享一下,上一篇的博文,数据已准备好就不做数据准备的介绍了。 step1:select * from a; 进行数据查询 step2: select avg(number) from a; 求平
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posted @ 2021-12-24 15:48 天行者_sky
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