剑指offer——和为S的连续正数序列

和为S的连续正数序列

笨方法：从1开始向后遍历，同时记下当前数组中的和，若和为sum，则将当前数组的值存入结果集中res.add(s)，此时要重新 s = new ArrayList<>()，

不然后面改变 s 之后，res中的结果也会发生变化。

同时用一个下标记录下当前遍历的数组中的最小值，在 s new之后，重新拷贝过去。

也可以换一种思路，就是将此时的结果写作一个方法，每次都重新调用。

 

import java.util.ArrayList;
public class Solution {
    public ArrayList<ArrayList<Integer> > FindContinuousSequence(int sum) {
        ArrayList<ArrayList<Integer>> res = new ArrayList<>();
        if(sum == 0 || sum == 1 || sum == 2) return res;
        ArrayList<Integer> s = new ArrayList<>();
        int listSum = 0;
        int i = 1;
        int low = 1;
        while(i < sum){
            if(listSum < sum){
                listSum += i;
                s.add(i++);
            }
            if(listSum >= sum){
                if(listSum == sum){
                    res.add(s);
                    s = new ArrayList<>(  );
                    for(int j = low; j < i; j++){
                        s.add( j );
                    }
                }
                listSum -= s.get(0);
                s.remove(0);
                low++;
            }
        }
        return res;
    }
}

　　

别人的方法：因为是连续正整数，所以可以利用等差数列的求和公式来计算ss

同时，有高位和低位两个指针，指向连续正整数的高低位，ss == sum时，就将其数组加入到res结果集中，当ss<sum时，高位指针++，当ss> sum时，低位指针++

import java.util.ArrayList;
public class Solution {
    public ArrayList<ArrayList<Integer> > FindContinuousSequence(int sum) {
       ArrayList<ArrayList<Integer>> res = new ArrayList<>();
        if(sum == 0 || sum == 1 || sum == 2) return res;
        int left = 1;
        int right = 2;
        while(right < sum && left < right){
            int s = ((right + left) * (right - left + 1)) >> 1;
            if(s == sum){
                int temp = left;
                ArrayList<Integer> r = new ArrayList<>();
                while(temp <= right){
                    r.add(temp++);
                }
                res.add(r);
                left++;
            } else if(s < sum){
                right++;
            } else{
                left++;
            }
        }
        return res;
    }
}