哈希——并查集结构——岛问题
一个矩阵中只有0和1两种值, 每个位置都可以和自己的上、 下、 左、 右四个位置相连
如果有一片1连在一起, 这个部分叫做一个岛, 求一个矩阵中有多少个岛?
举例:
0 0 1 0 1 0
1 1 1 0 1 0
1 0 0 1 0 0
0 0 0 0 0 0
这个矩阵中有三个岛
解:
当矩阵数量较少时,解法(使用递归)
两个函数
1.遍历函数:遍历矩阵,遇到为1的点,就调用感染函数
2.感染函数 :使用递归的方法,将连成一片的1变成2
public class Islands { //求有多少个岛 public static int countIslands(int[][] m){ int row = m.length; int col = m[0].length; int count = 0; for(int i = 0; i < row; i++){ for(int j = 0; j < col; j++){ if(m[i][j] == 1){ count++; infect(m, row, col, i, j); } } } return count; } //感染函数:通过递归调用,将传入位置(i,j)处以及他的上下左右为1的值都改写成2 public static void infect(int[][] m, int row, int col, int i, int j){ if(i >= 0 && i < row && j >= 0 &&j < col && m[i][j] == 1){ m[i][j] = 2; infect(m, row, col, i, j - 1); infect(m, row, col, i, j + 1); infect(m, row, col, i - 1, j); infect(m, row, col, i + 1, j); } } //感染函数:通过递归调用,将传入位置(i,j)处以及他的上下左右为1的值都改写成2 public static void infect1(int[][] m, int row, int col, int i, int j){ if(i < 0 || i >= row || j < 0 || j >= col || m[i][j] != 1) return; m[i][j] = 2; infect1(m, row, col, i, j - 1); infect1(m, row, col, i, j + 1); infect1(m, row, col, i - 1, j); infect1(m, row, col, i + 1, j); } public static void main(String[] args) { int[][] m1 = { { 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 }, { 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0 }, { 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0 }, { 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0 }, { 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0 }, { 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0 }, { 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 }, }; System.out.println(countIslands(m1)); int[][] m2 = { { 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 }, { 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0 }, { 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0 }, { 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0 }, { 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0 }, { 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0 }, { 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 }, }; System.out.println(countIslands(m2)); } }
使用并查集时(多任务,并行计算)
将一个大矩阵化成多个小矩阵,然后不同的CPU处理不同的矩阵,最后将不同的矩阵合并,
边界问题,将边界上连成一片的1合并
在小矩阵中,第一个1作为代表结点,后面1连成一片的1都挂在代表结点下
然后在解决边界时,若两个1碰到一起了,就检查两个1的代表结点是不是一样的,
不一样的话,就合并两个集合,同时岛的个数-1
一样的话,证明之前已经合并过了,岛的个数不变