二叉树——判断一棵树是否是平衡二叉树

平衡二叉树 （空树或者左右两个孩子高度差不超过1）

在涉及到二叉树的题目时，递归函数非常好用

列出可能性-》整理出返回值的类型-》整个递归过程按照同样的结构得到子树的信息，整合子树的信息，加工出应该返回的信息，向上返回

1.左子树是否平衡

2.右子树是否平衡

3.左子树的高度

4.右子树的高度

 

根据可能性，使用递归函数

可能性-》返回值的类型  

//列出可能性  左右子树是否分别平衡，若平衡后，左右子树的高度
    public static class ReturnData{
        boolean isB;
        int high;

        public ReturnData(boolean isB, int high){
            this.isB = isB;
            this.high = high;
        }
    }

　　

整个递归过程按照同样的结构得到子树的信息（左子树和右子树分别是否平衡，以及它们的高度），整合子树的信息（左右子树的高度差是否符合要求），加工出返回的信息（应该返回左右子树中，高度较大的那一个high+1）

public static ReturnData process(Tree tree){
        if(tree == null) return new ReturnData(true, 0);


        ReturnData leftData = process(tree.left);
        if(!leftData.isB){
            return new ReturnData(false, 0);
        }

        ReturnData rightData = process(tree.right);
        if(!rightData.isB){
            return new ReturnData(false, 0);
        }

        if(Math.abs(leftData.high - rightData.high) > 1){
            return new ReturnData(false, 0);
        }

        return new ReturnData(true, Math.max(leftData.high, rightData.high) + 1);
    }

　　

 

整体的代码

public class IsBanlancedTree {

    //列出可能性  左右子树是否分别平衡，若平衡后，左右子树的高度
    public static class ReturnData{
        boolean isB;
        int high;

        public ReturnData(boolean isB, int high){
            this.isB = isB;
            this.high = high;
        }
    }


    public static ReturnData process(Tree tree){
        if(tree == null) return new ReturnData(true, 0);


        ReturnData leftData = process(tree.left);
        if(!leftData.isB){
            return new ReturnData(false, 0);
        }

        ReturnData rightData = process(tree.right);
        if(!rightData.isB){
            return new ReturnData(false, 0);
        }

        if(Math.abs(leftData.high - rightData.high) > 1){
            return new ReturnData(false, 0);
        }

        return new ReturnData(true, Math.max(leftData.high, rightData.high) + 1);
    }

    public static boolean isBanlancedTree(Tree tree){
        return process(tree).isB;
    }
}