2024年1月21日
李宏毅《机器学习》总结 - 回归和分类
摘要： 回归（Regression） neural network 工作的核心就是：找函数 - 计算参数对应的 loss - 沿着 gradient 的（逆）方向更新参数使 loss 减小 如何计算 gradient？需要用到 back propogation（反向传播）原理 反向传播 首先，loss 值等 阅读全文
posted @ 2024-01-21 19:41 SkyRainWind 阅读(52) 评论(0) 推荐(0) 编辑