随笔分类 - 机器学习
摘要：调参调吐了。目前做的最好的是 private 1.09 / public 1.04 代码：https://colab.research.google.com/drive/1Rhne-XV8P6u_qSAjKsKA0NyAmbzQWbll?usp=sharing 分析 对代码的一些理解： 这里是构建神
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摘要：核心问题：Critical Point 在 Gradient Descent 的时候，如果遇到梯度为 0 的情况，导致无法继续 optimization，这样的点叫做 Critcal Point 如果最后优化的结果不好，则出现这样的点的原因有 2 个：一个是到 local minima 了，另一个是
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摘要：回归（Regression） neural network 工作的核心就是：找函数 - 计算参数对应的 loss - 沿着 gradient 的（逆）方向更新参数使 loss 减小 如何计算 gradient？需要用到 back propogation（反向传播）原理 反向传播 首先，loss 值等
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