python异常处理
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异常处理
一、什么是异常
异常就是程序运行时发生错误的信号（在程序出现错误时，则会产生一个异常，若程序没有处理它，则会抛出该异常，程序的运行也随之终止）。
1.1 语法错误
语法错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正。
# 语法错误示范一
if
# 语法错误示范二
def test:
pass
# 语法错误示范三
class Foo
pass
# 语法错误示范四
print(haha
1.2逻辑错误
# TypeError:int类型不可迭代
for i in 3:
pass
# ValueError
num=input(">>: ") #输入hello
int(num)
# NameError
aaa
# IndexError
l=['egon','aa']
l[3]
# KeyError
dic={'name':'egon'}
dic['age']
# AttributeError
class Foo:pass
Foo.x
# ZeroDivisionError:无法完成计算
res1=1/0
res2=1+'str'
二、异常的种类
在python中不同的异常可以用不同的类型（python中统一了类与类型，类型即类）去标识，一个异常标识一种错误。
2.1常用的异常
- AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x
- IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件
- ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误
- IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐
- IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]
- KeyError 试图访问字典里不存在的键
- KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
- NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
- SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）
- TypeError 传入对象类型与要求的不符合
- UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，导致你以为正在访问它
- ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的
2.2 其他的异常
- ArithmeticError
- AssertionError
- AttributeError
- BaseException
- BufferError
- BytesWarning
- DeprecationWarning
- EnvironmentError
- EOFError
- Exception
- FloatingPointError
- FutureWarning
- GeneratorExit
- ImportError
- ImportWarning
- IndentationError
- IndexError
- IOError
- KeyboardInterrupt
- KeyError
- LookupError
- MemoryError
- NameError
- NotImplementedError
- OSError
- OverflowError
- PendingDeprecationWarning
- ReferenceError
- RuntimeError
- RuntimeWarning
- StandardError
- StopIteration
- SyntaxError
- SyntaxWarning
- SystemError
- SystemExit
- TabError
- TypeError
- UnboundLocalError
- UnicodeDecodeError
- UnicodeEncodeError
- UnicodeError
- UnicodeTranslateError
- UnicodeWarning
- UserWarning
- ValueError
- Warning
- ZeroDivisionError
三、异常处理
为了保证程序的健壮性与容错性，即在遇到错误时程序不会崩溃，我们需要对异常进行处理，目的就是为了程序能够正常运行。
3.1提前预防（不犯错误）
Age = 10
while True:
age = input('>>:').strip()
if age.isdigit():
age = int(age)
if age == Age:
print('you got it')
break
#输出：
>>:chen
>>:2
>>:10
you got it
3.2 之后预防
如果错误发生的条件是不可预知的，则需要用到try...except：在错误发生之后进行处理
#基本语法
try:
被检测的代码
except 异常类型：
try中一旦检测的异常，就会执行这个位置的逻辑
举例
try:
f = [
'a',
'a',
'a',
'a',
'a',
]
g = (line.strip() for line in f)
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
except StopIteration:
f.close()
#输出：
a
a
a
a
a
-
异常类只能用来处理指定的异常情况，如果非指定异常则无法处理
s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError as e: # 未捕获到异常，程序直接报错,异常不同 print(e)
-
多分支
s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError as e: print(e) except KeyError as e: print(e) except ValueError as e: print(e) #输出： invalid literal for int() with base 10: 'hello' -
万能异常Exception
s1 = 'hello' try: int(s1) except Exception as e: print(e) #输出： invalid literal for int() with base 10: 'hello' -
多分支异常和万能异常
万能异常：无论出现什么异常，我们统一丢弃，或者说使用同一段代码逻辑去处理他们。
多分支异常：对于不同的异常我们需要定制不同的处理逻辑，那就需要用到多分支了。
-
在多分支后来一个Exception
s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError as e: print(e) except KeyError as e: print(e) except ValueError as e: print(e) except Exception as e: print(e) #输出： invalid literal for int() with base 10: 'hello' ## 多分支异常处理检测出异常后，万能异常就不会起作用了 -
异常的最终执行
最终的意思,无论报不报错都会打印
s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError as e: print(e) except KeyError as e: print(e) except ValueError as e: print(e) else: print('try内代码块没有异常则执行我') finally: print('无论异常与否，都会执行该模块，通常是进行清理工作') #输出： invalid literal for int() with base 10: 'hello' 无论异常与否，都会执行该模块，通常是进行清理工作四、try ...except总结
- 把错误处理和真正的工作分开来
- 代码更易组织，更清晰，复杂的工作任务更容易实现。
- 毫无疑问，更安全，不至于由于一些小的疏忽而程序意外崩溃。
五、抛出异常raise
try:
raise TypeError('抛出异常，类型错误')
except Exception as e:
print(e)
#输出：
抛出异常，类型错误
5.1 自定义异常
raise 主动抛错,没有用.
作用： 创建框架/创建语言 C/C++ 有用
class EgonException(BaseException):
def __init__(self,msg):
self.msg = msg
def _str_(self):
return self.msg
try:
raise EgonException("抛出异常，类型错误")
except EgonException as e:
print(e)
#输出：
抛出异常，类型错误
六、断言assert
断言,最早的时候没有pycharm,用这个做调试。
assert 1==1
条件成立会跳过,条件错误会报AssertionError错误
try:
assert 1 == 2
except Exception as e:
print(e)
