python数据类型
数据类型基础
一、什么是数据类型
变量用来记录世界的状态，创建计算机的目的就是让计算机和人一样能够识别世间万物。
我们不讲计算机怎么认识我，我们聊聊你是怎么认识我的？如果是你，你是不是会通过我的名字、年龄、身高、性别和爱好认识我。那么可想而知计算机也可以这样认识我。那么如果用计算机中的变量去记录我的这些状态，我的年龄可以用19去记录，但是我的姓名可以使用数字去记录吗？我的爱好可以用数字去记录吗？如果你说你年龄的时候，你又会用18.5岁去形容你的年龄吗？可想而知，你是不会这样做的。
通过上面一大段的陈述，其实可以明白数据类型指的就是变量值的不同类型，姓名可能是一种数据类型、年龄可能是一种数据类型、爱好可能又是另一种数据类型。
数据类型，不同种类的变量值用不同的数据类型进行表示
二、为何对数据分析
变量的是用来反应状态以及状态变化的，毫无疑问针对不同的状态就应该用不同的类型的数据去标识，以便于能够方便认识。
三、不同的数据类型
四、数据类型分类
4.1按存在个数区分
| 存值个数 | 数据类型 |
|---|---|
| 单个值 | 数字，字符串 |
| 多个值（容器） | 列表，元组，字典，集合 |
4.2 按可变不可变区分
| 可变or不可变 | 数据类型 |
|---|---|
| 可变 | 列表，字典，集合 |
| 不可变 | 数字、字符串、元组 |
4.3 有序无序区分
| 有序or无序 | 数据类型 |
|---|---|
| 有序（可按索引取值） | 字符串、列表、元组 |
| 无序 | 字典，集合 |
4.4 按访问类型区分
| 访问类型 | 数据类型 |
|---|---|
| 直接访问 | 数字 |
| 顺序访问（序列访问） | 字符串，列表，元组 |
| key值访问（映射访问） | 字典 |
