图的最小生成树

Prim:适合边稠密的图

设置2个数据结构：MST lowcost

我们假设V1是起始点，进行初始化（lowcost[]==-1 代表 无通路 lowcost[i]==0代表 顶点 i 加入到MST 中）：

V1 加入MST  比较 其余定点到 MST 内所有顶点的权值（即：其余顶点到V1）

 lowcost[2]=6，lowcost[3]=1，lowcost[4]=5，lowcost[5]=-1，lowcost[6]=-1，明显看出，以V3为终点的边的权值最小=1，

V3 加入MST 比较 其余定点到 MST 内所有顶点的权值（即：其余顶点到V1，V3）

需要更新lowcost数组： 

lowcost[2]=5，lowcost[4]=5，lowcost[5]=6，lowcost[6]=4

V6 加入MST 比较 其余定点到 MST 内所有顶点的权值（即：其余顶点到V1，V3，V6）

.。。。。。。。

直到所有点在MST内

dijkstra算法:适合边稀疏的图

1.  把每个顶点放到集合 V 中

2.  找到图内权值最小的边<A,D>放到集合 E 中；在集合 V 内 标记 顶点A D，

　 边<A ，B>，<B，D>，<E，D>，<F，D>进行下一次的比较

3.  重复操作 2 直到集合 V 内所有顶点都被标记；按照 此时集合 E 内的边连接各个顶点 即可得到最小生成树