摘要：
（提前下载Anacoda） Anaconda 集成环境:基于数据分析和机器学习的开发环境 jupyter 超级终端，是Anaconda集成环境中提供的一种基于浏览器的可视化开发工具 使用jupyter 在目录下打开cmd D:\PLearn>jupyter notebook 新建python3文件， 阅读全文
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tensorflow基本使用 想来想去，在实战前，还是先看一下tensorflow的基本使用。 理解TensorFlow 使用图(graph)来表示计算任务； 在被称之为会话（Session）的上下文（context）中执行图； 使用tensor（张量）表示数据； 通过变量（Variable）维护状 阅读全文
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因为想搞的实战项目需要Tensorflow，之前用命令行已经安装过了，但是pycharm里没办法把Tensorflow导进来，已经两天了，额试了各种各样的方法，最后和同学讨论了一下，找了个教程再装。 参考视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1B7411L7Qt 阅读全文
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相关库的介绍及安装 相关库的简介 tensorflow库 TensorFlow是谷歌2015年开源的一个人工智能学习系统。主要目的是方便研究人员开展机器学习和深度神经网络方面的研究，目前这个系统更具有通用性，也可广泛用于其他计算领域。 Tensorflow支持多种前端语言，包括Python（Pyth 阅读全文
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Flappy Bird自主学习程序基本框架 用DQN实现 程序基本框架 程序与模拟器交互 训练过程也就是神经网络（agent）不断与游戏模拟器（Environment）进行交互，通过模拟器获得状态，给出动作，改变模拟器中的状态，获得反馈，依据反馈更新策略的过程。 训练过程 训练过程过程主要分为以下三 阅读全文
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实例：自主学习Flappy Bird游戏 实例介绍 深度强化学习 2013年，Deep Mind团队在NIPS上发表《PlayingAtari with Deep Reinforcement Learning》一文，在该文中首次提出Deep Reinforcement Learning—词，并且提出 阅读全文
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强化学习 也称增强学习。 强化学习就是程序或智能体（agent）通过与环境不断地进行交互学习一个从环境到动作的映射，学习的目标就是使累计回报最大化。 强化学习是一种试错学习，因其在各种状态（环境）下需要尽量尝试所有可以选择的动作，通过环境给出的反馈（即奖励）来判断动作的优劣，最终获得环境和最优动作的 阅读全文
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KNN实现手写识别 任务介绍 本实例利用sklearn来训练一个K最近邻（k-NearestNeighbor， KNN）分类器，用于识别数据集DBRHD的手写数字。 比较KNN的识别效果与多层感知机的识别效果。 KNN的输人 DBRHD数据集的每个图片是一个由0或1组成的32*32的文本矩阵； KN 阅读全文
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神经网络实现手写识别 任务介绍 手写数字识别是一个多分类问题，共有10个分类，每个手写数字图像的类别标签是0~9中的其中一个数。例如下面这三张图片的标签分别是0，1，2。 任务：利用sklearn来训练一个简单的全连接神经网络，即多层感知机（Multilayer perceptron，MLP）用于识 阅读全文
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图像识别 图像识别（Image Recognition）是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。 图像识别的发展经历了三个阶段：文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。机器学习领域一般将此类识别问题转化为分类问题。 手写识别 手写识别是常见的图像识别任务。计算 阅读全文