2021年9月29日
05无监督学习-聚类Kmeans
摘要： K-means方法及应用 K-means聚类算法 k-means算法以k为参数，把n个对象分成k个簇，使簇内具有较高的相似度，而簇间的相似度较低。 随机选择k个点作为初始的聚类中心。 对于剩下的点，根据其与聚类中心的距离，将其归人最近的簇。 对每个簇，计算所有点的均值作为新的聚类中心。 重复2、3直 阅读全文
posted @ 2021-09-29 23:15 奶酥 阅读(209) 评论(0) 推荐(0) 编辑