摘要：
文本可视化[二]——《今生今世》人物关系可视化python实现 在 "文本可视化[一]——《今生今世》词云生成与小说分析" 一文中，我使用了 分词和 实现了，文本关键词的提取并生成词云，同时也尝试直接提取人名关键词来绘制。这次我们换一种方式——通过分析人物之间的关系，而不是人物在文本集中的频率来绘制 阅读全文
随笔档案-2017年10月
并发初体验，解决小规模并发下单问题
2017-10-10 08:40 by Fururur, 5026 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
最近解决了一个小规模并发下单问题，来跟大家分享一下。 场景描述 现在有这么一个业务场景，线上通过手机app下单买祈福灯，支付成功后，线下寺庙点亮。存在多个 用户同时选择同一个灯的情况出现，如下图。此时，正常情况应为一个用户下单成功，其余显示灯已被选。由于，支付和下单是单独分开的，只要focus on 阅读全文
小型外包公司实习两月有余的一点感悟
2017-10-09 09:09 by Fururur, 11379 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
读研一年，现在在导师下面的公司实习（一开始美其名曰项目紧帮帮忙，继而抽不了身……）。本科也没出去实习过，并不知道大公司里面具体的人员安排和分工，在现在的公司也有两个多月了，记下一些小小的感悟和吐槽。 目前公司的运行状况，总共十多个人，2个管理，2个UI，4个前端，3个后台。本人是写后台的。基本上接了 阅读全文
文本可视化[一]——《今生今世》词云生成与小说分析
2017-10-01 18:43 by Fururur, 9358 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
好的数据可视化，可以使得数据分析的结果更通俗易懂。“词云”就是数据可视化的一种形式。给出一段文本的关键词，根据关键词的出现频率而生成的一幅图像，人们只要扫一眼就能够明白文章主旨。 最近在知乎、以及各大媒体上经常可以看到这个词云，刚好前段之间读了胡兰成的《今生今世》，所以就尝试着自己通过python来 阅读全文
