MangoDB快速入门

Author：SimpleWu

MongoDB官方网：https://www.mongodb.com/

MongoDB中文网：http://www.mongodb.org.cn/

什么是MongoDB？

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。

NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。

NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。

NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。

而MongoDB就不仅仅是SQL。

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库(nosql)之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

MongoDB概念

SQL术语/概念	MongoDB术语/概念	解释/说明
database	database	数据库
table	collection	数据库表/集合
row	document	数据记录行/文档
column	field	数据字段/域
index	index	索引
table joins		表连接,MongoDB不支持
primary key	primary key	主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

MongoDB安装

官方下载网站：https://www.mongodb.com/download-center/community，支持N多平台操作系统。

我们这里下载MongoDB的3.4，windows64位操作系统的解压包,ZIP是绿色版，MSI是安装版。

安装一路next就成。

4个文件是协议不需要管，bin目录里面的是可执行文件，但是这个时候我们是无法使用mongodb的，我们还是要将它添加到环境变量中。

创建一个MongoDB_HOME=D:\JAVA\mongodb,然后在将%MongoDB_HOME%\bin加入到path目录

这个时候我们运行cmd打开小黑屋运行命名：mongod，这个时候运行是失败的：

错误原因是：c:data\db\这个目录不存在，最简单的办法就是创建一个，不过个人不喜欢把文件放在C盘，并且以这种方式启动会一直有个窗口感觉非常不爽。

在服务中运行：

我们首先在mongoDB安装后的bin目录里创建一个mongod.cfg，里面添加如下内容

Copy
systemLog:
    destination: file
    path: D:\JAVA\mongodb\log\mongodb.log #如果没有目录必须要创建
storage:
    dbPath: D:\JAVA\mongodb\db\ #如果没有目录必须要创建

使用mongod --config "D:\JAVA\mongodb\bin\mongod.cfg" –install --serviceName "MongoDB" 安装服务，需要管理员权限。

芒果DB服务命令：

Copy
net start MongoDB   #启动服务
net stop MongoDB   #关闭服务
mongod –remove     #移除服务（需要管理员权限。）
sc delete MongoDB   删除服务

我们使用命令之后这个时候我们的服务中会有个MongoDB服务并且在运行中。

这个时候我们就可以使用命令mongo连接上我们的数据库。

附上一张mongoDB参数列表图:

使用MongoDB的时候如果不喜欢黑窗口的可以去度娘问问gui界面。

数据库指令

Copy
/*查看当前数据库*/
show dbs;
/* 如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。
   注意：这里的数据库并不是一定要存在的，如果不存在，在创建文档时会自动创建。 
*/
use MyDB;
/*删除当前数据*/
MyDB.dropDatabase();
/*显示当前所在数据*/
db;

集合操作指令

查看当前所有集合: show collections;

创建集合语法: db.createCollection(name,options)

name：集合的名称，options：可选参数，指定有关内存大小及索引的选项。

删除集合语法：db.集合名.drop()

常用命令操作

Employee是我创建的一个集合

插入一条文档：

Copy
db.Employee.insertOne({name:"SimpleWu",Email:"lovelyWu@gmail.com",QQ:450255266});

插入多条文档：

Copy
db.Employee.insertMany([
    {
        name:"李白",
        Email:"libai@gmail.com",
        QQ:123456789
    },
    {
        name:"韩信",
        Email:"hanxin@gmail.com",
        QQ:987654231
    }
]);

插入一条文档或插入多条文档:

Copy
db.Employee.insert({name:"武则天",Email:"wuzetian@gmail.con",QQ:1111111});
db.Employee.insert([
    {
        name:"嬴政",
        Email:"yingzheng@gmail.com",
        QQ:555555
    },
    {
        name:"安琪拉",
        Email:"anqila@gmail.com",
        QQ:66666
    }
])

批量插入文档：

Copy
for(var i = 0 ; i <= 50000 ; i ++ ){
    db.Employee2.insert({num:"鲁班" + i + "号"});
}

注意我们这样插入文档50000条数据花费了将近20秒这是非常残酷的，我而我们可以这样优化，优化后只需要0.5秒。

Copy
var array = [];
for(var i = 0;i<=50000;i++){
    array.push({num:"鲁班"+ i +"号"});
}
db.Employee2.insert(array);

查询文档：

Copy
db.Employee.find();

注意：如果在插入时，不指定_id属性，则数据库会自动生成一个_id，取值为ObjectId()。如果指定了_id，则不会生成。

更新文档语法：

Copy
db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。writeConcern :可选，抛出异常的级别。

update默认会用update的对象替换原有对象：

Copy
db.Employee.update({name:"李白"},{name:"李小白"});

如果想修改指定的属性，而不是修改所有内容，则要使用修改操作符。 $set可以用来修改指定属性

Copy
db.Employee.update({name:"李小白"},{$set:{name:"李白"}});

$unset可以移除某个属性，移除属性的值可以随便填

Copy
db.Employee.update({name:"武则天"},{$unset:{QQ:""}});

如果匹配到多个，update也只会删除一条记录。要删除多条，需要使用multi属性

Copy
db.Employee.update({name:"SimpleWu"},{$set:{name:"LovelyWu"}},{mluti:true});

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下:

Copy
db.collection.save(
   <document>,
   {
     writeConcern: <document>
   }
)

document : 文档数据。 writeConcern :可选，抛出异常的级别。

注意：若新增数据的主键已经存在，则会对当前已经存在的数据进行修改操作。

插入：

Copy
db.Employee.save({name:"SimpleWu",gender:"男",email:"lovelyWu98k@gmail.com"});

Copy
/*
	_id存在变成更新操作
*/
db.Employee.save({ _id:ObjectId("5bf7b8cde756c09cc38dd79f"),name:"Wu帅帅",gender:"男",email:"lovelyWu98k@gmail.com"});

删除文档语法remove() 方法：

Copy
db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

• query :（可选）删除的文档的条件。
• justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。
• writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

Copy
db.Employee.remove({gender:"男"});//删除所有符合条件的文档
db.Employee.remove({gender:"男"},{justOne：true});//删除一条
db.Employee.remove();//删除集合中所有文档

查询文档：

Copy
db.collection.find(query, projection)

参数说明query ：可选，使用查询操作符指定查询条件

projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。

如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：db.col.find().pretty()

Copy
db.Employee.find({name:"SimpleWu"},{gender:0});//查询name是SimpleWu的文档数据，排除gender显示
db.Employee.find({name:"SimpleWu"},{gender:1});//查询name是SimpleWu的文档数据，只显示gender

注意这个0代表的就是排除，1代表的是要它不要其他的，在这里0和1不能混合使用
在这里需要注意不管是不是只显示gender反正我们的_id是特殊的一列，所以我们没有排除_id它绝对会显示出来
那么我们只要显示gender：1怎么办呢很简单在加个_id=1，但是上面不是说不能0和1混合使用吗？
在mongoDB中，主键是特殊的一个字段

条件运算符：

等值判断 $eq：

Copy
db.Employee.find({name:"SimpleWu"});
db.Employee.find({name:{$eq:"SimpleWu"}});

判断小于$lt：

Copy
db.Employee.find({QQ:{$lt:450255266}});

判断大于$gt:

Copy
db.Employee.find({QQ:{$gt:450255266}});

判断小于等于$elt：

Copy
db.Employee.find({QQ:{$elt:450255266}});

判断大于等于egt：

Copy
db.Employee.find({QQ:{$egt:450255266}});

与条件判断：

Copy
//判断name=SimpleWu 同时gender=男
db.Employee.find({name:"SimpleWu",gender:"男"});

或条件判断：

Copy
db.Employee.find({$or:[{name:"武则天"},{name:"SimpleWu"}]});

学习某一项技术首先查询官方文档，官方文档是最全的，并且跟着官方文档走可以让我们少掉进许多坑。

总结：

文档是Mongodb中的最基本数据单元，类似于关系数据库中的行。

在mongodb中，文档的键通常都是字符串。Mongodb对文档的键是区分大小写的，对键值是区分数据类型的

MongoDB的文件存储格式为BSON,同JSON一样支持往其它文档对象和数组中再插入文档对象和数组，同时扩展了JSON的数据类型.与数据库打交 道的那些应用。

MongoDB文档的字段非常灵活