2022年8月23日
cs231n 随笔(1)
摘要： 一、K最近邻算法（KNN）。 1. 有关K参数（统称超参数）选取，一种常见的方式是将数据集分为三部分，最大的训练集train set ，以及两个大小相当的验证集和测试集。通过训练集训练模型，再通过验证集选取合适的K参数，最终再用测试集去记录模型有效性。 2. KNN算法训练的时间较短，因为只需要记录 阅读全文
posted @ 2022-08-23 09:53 普通青年 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑