python——修饰符

修饰符基础——闭包

什么是闭包呢？标准的概念大家可以看wikipedia上的解释

举个例子：

  def do_add(base):  
     def add(increase):  
        return base + increase  
     return add  

do_add函数里嵌套了一个内层函数add，这个内层函数就是一个闭包，其实可以也不用管这个“闭包”的概念，先来看下这种模式解决些什么问题.

调用do_add函数：a = do_add(23)，由于内层的函数add里的逻辑用到了do_add函数的入参，而这时这个入参base绑定了值23，由于do_add函数返回的是函数add，所以这时的a其实就是内部的add绑定了23的函数add；同理可知，b = do_add(44)，这里的b就是内部add绑定了44的函数add，a和b这两个add函数是不相同的，因为内部add绑定的值不同，只是两个函数的模板相同罢了，这时我们执行a(100)得到结果是123，b(100)得到结果是144。这样做有什么用呢？其实可以这样看：我们可以把a = do_add(23)和b = do_add(44)看成是配置过程，23和44是配置信息，a(100)和b(100)根据不同的配置获得不同的结果，这样我们就可以解决开发中“根据配置信息不同获得不同结果”的问题

而修饰符实际上就是闭包一种形式，只是配置过程参数是所修饰的一个函数，并且用@符号代替了a=do_add(23)这样的配置方式，下面看一下修饰符的用法

修饰符用法

修饰符无参数，原函数无参数

    import time  
       
    def timeit(func):  
        def wrapper():  
            start = time.clock()  
            func()  
            end =time.clock()  
            print 'used:', end - start  
        return wrapper  
      
    @timeit  
    def foo():  
        print 'in foo()'  
       
    foo()  

如上代码：对所修饰函数运行时间的进行统计，最后修饰过的 foo() 等价于 foo=timeit(foo) 而timeit返回wrapper，归根到底真正执行的是wrapper

在实际应用中，函数很少没有参数，所以我们看看foo有参数的情况下，修饰符怎么用

修饰符无参数，原函数有参数

    import time  
       
    def timeit(func):  
        def wrapper(args):  
            start = time.clock()  
            func(args)  
            end =time.clock()  
            print 'used:', end - start  
        return wrapper  
      
    @timeit  
    def foo(arg):  
        print 'in foo(),arg is' + arg  
        foo("aaaaa")  

上述过程可以简化如下：

[decorated] foo(‘aaaaa’)   =>   timeit(foo)(‘aaaaa’)  =>  wrapper(‘aaaaa’)  =>  [real] foo(‘aaaaa’)

如果修饰符函数也有参数，又怎么用呢？

修饰符有参数，原函数有参数

    import time  
       
    def timeit(s):  
      def wrapper1(func)  
        def wrapper2(args):  
            print "the decorator's arg is"+s  
            start = time.clock()  
            func(args)  
            end =time.clock()  
            print 'used:', end - start  
        return wrapper2  
      return wrapper1  
     
    @timeit(s="hello")  
    def foo(arg):  
        print 'in foo(),arg is' + arg  
    foo("aaaaa")  

__同理，就是多加了一层闭包。 __

应用多个修饰符
这个记住一个结论就好了，就是修饰符从离原函数最近的开始包裹，最外层的修饰符最后包裹

应用举例——Fibonacci数列

    def memoize(f):  
        cache = {}  
        def helper(x):  
            if x not in cache:              
                cache[x] = f(x)  
            return cache[x]  
        return helper  
     
    @memoize()  
    def fib(n):  
        if n in (0, 1):  
            return n  
        else:  
            return fib(n - 1) + fib(n - 2)  

参考文献

1.http://zh.wikipedia.org/wiki/闭包_(计算机科学)

2.http://programmingbits.pythonblogs.com/27_programmingbits/archive/50_function_decorators.html

3.http://www.python.org/dev/peps/pep-0318/

4.http://www.cnblogs.com/Jerry-Chou/archive/2012/05/23/python-decorator-explain.html

5.http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.html