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2022年9月15日
SVM核函数理解
摘要: 在对多维特征空间$\mbox{V}_n$的样本进行分类时,$\mbox{V}_n$中样本点的相似度使用内积进行计算,这是因为内积的本质就是计算$\bf{x_1}$在$\bf{x_2}$上的投影大小。但是这种计算方式与样本点的“位置”(即样本特征与原点的距离)相关,也就是说如果$\bf{x_1}$扩大
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posted @ 2022-09-15 18:33 BNTU
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