函数极限的计算方法

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  1. 极限的四则运算法则与特殊用法

    1. 极限的四则运算法则

      只有当两个极限同时存在的情况下,极限的四则才可以与四则的极限相互转换。

    2. 极限的四则运算特殊用法

      由于在考试中,我们已知极限最后是可以求出解的,所以当我们在用极限四则运算将它们拆分的时候,只要其中一个分量的极限明显存在,我们就能够判定这样的拆分方法合理,并将极限明显存在的一部分先计算出来,下面就是明了的数学公式:

      \[\lim{f(x)} = \lim{\Large{(}\normalsize{g(x)+h(x)}\Large{)}},如果\lim{g(x)}和\lim{f(x)}存在,\lim{f(x)}=\lim{f(x)}+\lim{g(x)} \]

      这种方法给人们的感觉就好像是部分代入,这也就逐渐成为了化简极限的重要手段。


  1. 函数极限计算的基本流程

    1. 因式分解

      一个函数\(\mathcal{F}(x)\)可以被划分为分子和分母两个部分,然后对这两个部分分别做因式分解:

      \[\mathcal{F}(x)=\frac{\mathcal{G}(x)}{\mathcal{H}(x)}=\frac{g_1(x)\cdots g_n(x)}{h_1(x)\cdots h_m(x)}=\frac{\prod_i g_i(x)}{\prod_j h_j(x)} \]

      这里的每一个因式(\(g(x)\)\(h(x)\))都必须是x的多项式函数或者初等函数的正幂次,这一要求被统称为因式条件,可以确保我们在化简的时候不会过于复杂化。

    2. 乘式化简

      因式\(g(x)\)\(h(x)\)也可以被称为乘式,这样更直观地表达出他们参加的是乘积运算。

      1. 如果乘式的极限为非零常数

        根据极限的四则运算特殊用法,我们可以利用部分代入方法将其先行提出计算。

      2. 如果乘式的极限为0(无穷小)

        查看这个乘式是否是我们熟稔于心的等替公式:

        1. 如果是:我们可以用等价无穷小替换
        2. 如果否:我们可以用和式化简
      3. 如果乘式的极限为\(\infty\)(无穷大)

        那么就不能用泰勒展开和等价无穷小替换了。

          1. 当乘式是容易求导的函数时:借助于洛必达法则求导计算;

          特别注意当含有变限积分函数时的求导规则:

          1. 直接求导型:\(\int_0^xf(t)dt\)
          2. 拆分求导型:\(\int_0^x{(x-t)f(t)dt}=x\int{f(t)dt}-\int{tf(t)dt}\)
          3. 换元求导型:\(\int_0^x{f(x-t)dt}=\int_0^xf(u)du\),令\(x-t=u\)

          题目中已知\(f(x)\)时,式中的函数积分和导数积分均要在最后化为函数形式,也就是说最后的式中不能出现任何积分形式,只能是函数形式。当同时存在函数和函数积分时,这时不能求导,可以通过积分中值定理将积分化为函数形式;当同时存在函数和导数积分的时候,这时更不能求导,可以通过牛莱公式将积分化为函数形式。

        1. 当乘式是很难求导的函数时:借助于比阶问题求解;

      4. 如果乘式是未定式\(\infty-\infty\)

        进入和式化简

    3. 和式化简

      1. 找大头去小量—忽略更小的小项

        1. 当无穷大项在时:忽略无穷小量和常数,以及低阶无穷大项;
        2. 当无穷大项不在但是常数项在时:忽略无穷小量;
        3. 当只有无穷小量在时:忽略高阶无穷小量;

        【注】

        1. 这里一般用解题信号:有界函数\(\times\)无穷小量=无穷小量,也就是如果题目中出现了常见的有界震荡函数(三角函数一般是肇事者);
        2. 有界函数通常在这种情况下视为常数,函数极限值也默认为函数值;
      2. 因式分解

        忽略小项之后再次尝试因式分解,不论成功与否,均尝试乘式化简,但是失败后。

    4. 计算最终化简式

      1. 拉式中值定理

        如果发现有相同的外层函数,即\(f(g(x))-f(h(x))\)

      2. 如果和式中含有根式,利用根式有理化

        1. 如果是0-0型的,有理化部分等替泰勒,无理化部分部分代入
        2. 如果是\(\infty-\infty\),有理化之后利用倒带换,创造出比阶问题
      3. 如果和式中有对指数,利用对指数的运算性质

        1. 如果是指数乘除,记得化成加减;【一般会存在幂指函数】

          \[\underset{x\rightarrow+\infty}{\lim}\frac{e^x}{(1+\frac{1}{x})^{x^2}} =e^{\underset{x\rightarrow+\infty}{\lim}{(x-x^2\cdot\ln(1+\frac{1}{x}))}} \]

        2. 如果是对数加减,记得化成乘除;【一般会出现\(\ln(g(x)+e^{f(x)})-f(x)\)

          \[\underset{x\rightarrow0}{\lim}\frac{\ln(\sin^2x+e^x)-x}{\ln(x^2+e^{2x})-2x}= \underset{x\rightarrow0}{\lim}\frac{\ln\frac{\sin^2x+e^x}{e^x}}{\ln\frac{x^2+e^{2x}}{e^{2x}}}= \underset{x\rightarrow0}{\lim}\frac{\ln(\frac{\sin^2x}{e^x}+1)}{\ln(\frac{x^2}{e^{2x}}+1)}=1 \]

      4. 泰勒公式

        如果这个时候乘式的值为无穷小量,但是用于经过了乘式化简和找大头,也就是说其中已经不含我们熟稔于心的等替公式了。

        和式中泰勒公式尤其独特的展开规则——\(A-B\)型:异系数最小次幂原则,将\(A\)\(B\)分别展开至系数不相等的\(x\)的最低幂次。例如:

        \[\underset{x\longrightarrow0}{\lim}[\cos(x)-e^{\frac{x^2}{2}}]\sim \underset{x\longrightarrow0}{\lim}[(1-\frac{1}{2!}x^2)-(1+\frac{1}{2}x^2)]\sim -x^2 \]

        这里\(\cos(x)\)\(e^{\frac{x^2}{2}}\)的第一项都是\(x^0\),且系数都为1,故而继续向下展开,发现两者虽然同阶但是系数不等,至此展开终止。

      5. 倒代换

        如果这个时候和式的形式为\(\infty-\infty\),我们就需要用倒代换创造出比式,然后利用比阶问题求解;

    函数极限计算方法-流程图

  1. 来一个综合性的题

    \[\underset{x\longrightarrow0^+}{\lim}\frac{[(e+3\tan(x))^x-e^x]\cdot(\sqrt{2-\cos(x)}-1)}{(3\sin^3(x)-x^4\cos(\frac{1}{x}))\cdot\sqrt{e^{\frac{x^2}{2}}-\cos(x)}} \]

    1. 定义因式ID号

      (1-1):\(e+3\tan(x)\)

      (1-2):\((e+3\tan(x))^x-e^x\)

      (2-1):\(\sqrt{2-\cos(x)}-1\)

      (3-1):\(3\sin^3(x)-x^4\cos(\frac{1}{x})\)

      (3-2):\(\sqrt{e^{\frac{x^2}{2}}-\cos(x)}\)

    2. 因式分解(1-2)

      从上往下,从左往右。首先可以因式分解的式子是(1-2):\(e^x\cdot[(1+\frac{3}{e}\tan x)^x-1]\)

    3. 乘式化简(1-2)

      因式分解之后,我们发现(1-2)中多出了一个\(e^x\),在极限状态下为非零常数1,直接提出来;

      (1-2-1)是一个无穷小量,先恒等变形\(e^{x\ln(1+\frac{3}{e}\tan x)}-1\),是形如\(e^{狗}-1\sim狗\)的等替公式,所以直接代换,而中又有形如\(\ln(1+猫)\sim猫\)的等替公式,最后再对\(\tan\)运用等替公式,故(1-2)化简为:\(\frac{3}{e}x^2\)成为新的(1-2)。

    4. 乘式化简(2-1)

      其中有形如\((1+狗)^\alpha-1\sim\alpha狗\)的等替公式,中又包含了等替公式\(1-\cos(x)\sim\frac{1}{2}x^2\),所以(2-1)最后化简为:\(\frac{1}{4}x^2\)成为新的(2-1)。

    5. 和式化简(3-1)

      由于乘式化简对于(3-1)式来说不能成功,所以我们直接跳转到和式化简步骤。

      我们发现有一个明显的解题信号\(\underset{x\rightarrow0}{\lim}\cos(\frac{1}{x})\),找大头\(3\sin^3(x)\)去小量\(x^4\cos{\frac{1}{x}}\),而又知等替公式\(\sin x\sim x\),所以(3-1)式最后化简为:\(3x^3\)

    6. 计算最终化简式(3-2)

      由于化简对(3-2)式来说毫无意义,它已经是最简式了,所以我们直接计算它。

      尝试佩亚诺余项的麦克劳林展开式,发现可以,最后化简为为:\(x\)

    7. 综上化简得出结果

      \[\underset{x\longrightarrow0^+}{\lim}\frac{[(e+3\tan(x))^x-e^x]\cdot(\sqrt{2-\cos(x)}-1)}{(3\sin^3(x)-x^4\cos(\frac{1}{x}))\cdot\sqrt{e^{\frac{x^2}{2}}-\cos(x)}}= \underset{x\longrightarrow0^+}{\lim}\frac{\frac{3}{e}x^2\cdot\frac{1}{4}x^2}{3x^3\cdot x}=\frac{1}{4e} \]


  1. 拉式中值定理、泰勒展开和洛必达的联系

    1. 三者的公式

      \[\begin{aligned} ①\ &拉式中值定理:\frac{f(x)-f(x_0)}{x-x_0}=f^{'}(\xi),\xi\in{(x,x_0)};\\ ②\ &洛必达法则:\frac{f(x)-f(x_0)}{x-x_0}\overset{\frac{0}{0}}{=}f^{'}(x)|_{x=x_0}=f^{'}(x_0)|;\\ ③\ &拉式余项的麦氏展开:f(x)=f(x_0)+f^{'}(\xi)(x-x_0),\xi\in{(x,x_0)}; \end{aligned} \]

    2. 从公式上得出联系

      其实都是一样的,emm我是说极限状态下趋于无穷小量的时候。


  1. 一些重要的函数极限的例题

    1. 求极限\(\underset{n\rightarrow\infty}{\lim}(\sqrt{n+\sqrt{n}}-\sqrt{n-\sqrt{n}})\).

      方法一【找大头 + 泰勒展开

      \[\underset{n\rightarrow\infty}{\lim}(\sqrt{n+\sqrt{n}}-\sqrt{n-\sqrt{n}}) = \underset{n\rightarrow\infty}{\lim}(\sqrt{n}\cdot[\sqrt{1+\frac{\sqrt{n}}{n}}-\sqrt{1-\frac{\sqrt{n}}{n}})] = \underset{n\rightarrow\infty}{\lim}(\sqrt{n}\cdot[(1+\frac{\sqrt{n}}{2n})-(1-\frac{\sqrt{n}}{2n})] = 1 \]

      方法二【倒代换 + 泰勒展开

      \[\underset{n\rightarrow\infty}{\lim}(\sqrt{n+\sqrt{n}}-\sqrt{n-\sqrt{n}}) \overset{\sqrt{n}=\frac{1}{t}}{\huge{=}} \underset{t\rightarrow0}{\lim}(\frac{\sqrt{1+t}-\sqrt{1-t}}{t}) = \underset{t\rightarrow0}{\lim}(\frac{(1+\frac{1}{2}t)-(1-\frac{1}{2}t)}{t}) = 1 \]

      方法三【分子有理化 + 找大头

      \[\underset{n\rightarrow\infty}{\lim}(\sqrt{n+\sqrt{n}}-\sqrt{n-\sqrt{n}}) = \underset{n\rightarrow\infty}{\lim}(\frac{2\sqrt{n}}{\sqrt{n+\sqrt{n}}+\sqrt{n-\sqrt{n}}}) \overset{n\gg\sqrt{n}}{\huge{=}}\underset{n\rightarrow\infty}{\lim}(\frac{2\sqrt{n}}{\sqrt{n}+\sqrt{n}}) = 1 \]

      【总结】其实这里倒代换也是用了找大头的思想,将最大的\(\frac{1}{t}\)提取了出来,然后运用泰勒展开式:

      \[(1+x)^{\alpha}\sim1+\alpha x+\frac{\alpha(\alpha-1)}{2}x^2+o(x^2) \]

      泰勒展开的意图也是找大头。所以说白了,所有的极限题本质都是找大头,就是大头的形式千奇百怪。

    2. \(\underset{n\rightarrow\infty}{\lim}\frac{n^{99}}{n^k-(n-1)^k}\)存在且不为0,则常数\(k=\underline{\qquad}\).

      方法一【常用基础知识6—因式分解 + 找大头 + 泰勒展开

      \[\begin{aligned} &\underset{n\rightarrow\infty}{\lim}\frac{n^{99}}{n^k-(n-1)^k} = \underset{n\rightarrow\infty}{\lim}\frac{n^{99}}{\sum_{i=0}^{k-1}{n^{k-1-i}\cdot(n-1)^{i}}} \\ = &\underset{n\rightarrow\infty}{\lim}\frac{n^{99}}{\sum_{i=0}^{k-1}{n^{k-1}\cdot(1-\frac{1}{n})^{i}}} = \underset{n\rightarrow\infty}{\lim}\frac{n^{99}}{\sum_{i=0}^{k-1}{n^{k-1}\cdot(1-i\cdot\frac{1}{n})}} \\ = &\underset{n\rightarrow\infty}{\lim}\frac{n^{99}}{k\cdot n^{k-1}-\frac{k(k-1)}{2}n^{k-2}} \end{aligned} \]

      找大头,分母中最大的次幂为\(k-1\),所以\(k-1=99\)\(k=100\).

      方法二【找大头 + 泰勒展开

      \[\underset{n\rightarrow\infty}{\lim}\frac{n^{99}}{n^k-(n-1)^k} = \underset{n\rightarrow\infty}{\lim}\frac{n^{99}}{n^k\cdot(1-(1-\frac{1}{n})^k)} = \underset{n\rightarrow\infty}{\lim}\frac{n^{99}}{n^k\cdot k\frac{1}{n}} = \underset{n\rightarrow\infty}{\lim}\frac{n^{99}}{k\cdot n^{k-1}} \]

      找大头,分母中最大的次幂为\(k-1\),所以\(k-1=99\)\(k=100\).

      【总结】首先用了因式分解相当于向低阶进了一阶,但是找大头的理念是无穷大时尽可能地向高阶进发。

    3. \(f(x)\)至少二阶可导,已知\(\underset{x\rightarrow x_0}{\lim}{\frac{f(x)-f(x_0)}{(x-x_0)^2}}=-1\),试求出\(f^{''}(x_0)\).

      【标准答案:洛必达法则

      \[\underset{x\rightarrow x_0}{\lim}{\frac{f(x)-f(x_0)}{(x-x_0)^2}} = \underset{x\rightarrow x_0}{\lim}{\frac{f^{'}(x)}{2(x-x_0)}}=-1\\ 由于二阶可导所以一阶导数连续,由\underset{x\rightarrow x_0}{\lim}{(x-x_0)}=0,所以有f^{'}(x_0)=\underset{x\rightarrow x_0}{\lim}f^{'}(x)=0\\ 故而\underset{x\rightarrow x_0}{\lim}{\frac{f^{'}(x)}{2(x-x_0)}} = \underset{x\rightarrow x_0}{\lim}{\frac{f^{'}(x)-f^{'}(x_0)}{2(x-x_0)}} = \frac{1}{2}f^{''}(x_0)=-1,最后解得f^{''}(x_0)=-2. \]

      【我的错答:导数定义

      \[\underset{x\rightarrow x_0}{\lim}{\frac{f(x)-f(x_0)}{(x-x_0)^2}} = \underset{x\rightarrow x_0}{\lim}{\frac{\frac{f(x)-f(x_0)}{(x-x_0)}}{(x-x_0)}} = \frac{f^{'}(x_0)}{\underset{x\rightarrow x_0}{\lim}{(x-x_0)}}=-1\\ 由于二阶可导所以一阶导数连续,由\underset{x\rightarrow x_0}{\lim}{(x-x_0)}=0,所以有f^{'}(x_0)=\underset{x\rightarrow x_0}{\lim}f^{'}(x)=0\\ 所以\frac{f^{'}(x_0)}{\underset{x\rightarrow x_0}{\lim}{(x-x_0)}} = \underset{x\rightarrow x_0}{\lim}\frac{f^{'}(x)}{(x-x_0)} = \underset{x\rightarrow x_0}{\lim}\frac{f^{'}(x)-f^{'}(x_0)}{(x-x_0)}=f^{''}(x_0)=-1 \]

      不知道错在哪儿了🤒。

      【宁哥の指正:泰勒展开小心省略

      因为用泰勒公式展开时,我忽略了低阶的二阶导,因为\(f^{'}(x_0)=0\)所以不能忽略,所以有如下的等价无穷小替换:

      \[\underset{x\rightarrow x_0}{\lim}{\frac{f(x)-f(x_0)}{(x-x_0)}} = f^{'}(x_0)+\frac{1}{2!}f^{''}(x_0)(x-x_0)+o(x-x_0) \sim 0 +\frac{1}{2!}f^{''}(x_0)(x-x_0) \]

      【注】当我们不清楚高阶无穷小时,最好用洛必达法则一阶一阶比较;反之,如果我们很清楚了,那么就能用泰勒公式,顺便把高阶无穷小舍弃掉。


原文链接:函数极限的计算方法——BNTU

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posted @ 2021-05-30 21:07  BNTU  阅读(4004)  评论(0编辑  收藏  举报