SpringCloud
SpringCloud
一、微服务的概述
1、什么是微服务，什么是微服务架构？
业界大牛马丁.福勒（Martin Fowler） 这样描述微服务： 论文网址：martinfowler.com/articles/mi…
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微服务
- 强调的是服务的大小，它关注的是某一个点，是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用,
- 狭意的看,可以看作Eclipse里面的一个个微服务工程/或者Module
-
微服务架构
微服务架构是⼀种架构模式，它提倡将单⼀应⽤程序划分成⼀组⼩的服务，服务之间互相协调、互相配合，为⽤户提供最终价值。每个服务运⾏在其独⽴的进程中，服务与服务间采⽤轻量级的通信机制互相协作（通常是基于HTTP协议的RESTful API）。每个服务都围绕着具体业务进⾏构建，并且能够被独⽴的部署到⽣产环境、类⽣产环境等。另外，应当尽量避免统⼀的、集中式的服务管理机制，对具体的⼀个服务⽽⾔，应根据业务上下⽂，选择合适的语⾔、⼯具对其进⾏构建。
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技术维度理解
微服务化的核心就是将传统的一站式应用，根据业务拆分成一个一个的服务，彻底地去耦合,每一个微服务提供单个业务功能的服务，一个服务做一件事，从技术角度看就是一种小而独立的处理过程，类似进程概念，能够自行单独启动或销毁，拥有自己独立的数据库。
2、微服务技术栈有哪些？
| 微服务条目 | 落地技术 | 备注 |
|---|---|---|
| 服务开发 | Springboot、Spring、SpringMVC | |
| 服务配置与管理 | Netflix公司的Archaius、阿里的Diamond等 | |
| 服务注册与发现 | Eureka、Consul、Zookeeper等 | |
| 服务调用 | Rest、RPC、gRPC | |
| 服务熔断器 | Hystrix、Envoy等 | |
| 负载均衡 | Ribbon、Nginx等 | |
| 服务接口调用(客户端调用服务的简化工具) | Feign等 | |
| 消息队列 | Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等 | |
| 服务配置中心管理 | SpringCloudConfig、Chef等 | |
| 服务路由（API网关） | Zuul等 | |
| 服务监控 | Zabbix、Nagios、Metrics、Spectator等 | |
| 全链路追踪 | Zipkin，Brave、Dapper等 | |
| 服务部署 | Docker、OpenStack、Kubernetes等 | |
| 数据流操作开发包 | SpringCloud Stream（封装与Redis,Rabbit、Kafka等发送接收消息） | |
| 事件消息总线 | Spring Cloud Bus |
现在有些已经不再使用，有新的技术进行替代
详情看组件替换
二、SpringCloud
1、官网说明
SpringCloud，基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案，包括服务注册与发现，配置中心，全链路监控，服务网关，负载均衡，熔断器等组件，除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外，还有一些选型中立的开源组件。 SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具，包括配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等,它们都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。 SpringBoot并没有重复制造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来，通过SpringBoot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包
2、概述
SpringCloud=分布式微服务架构下的一站式解决方案， 是各个微服务架构落地技术的集合体，俗称微服务全家桶
3、SpringCloud和SpringBoot的关系
SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务。
SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来， 为各个微服务之间提供，配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务
SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用开发项目，但是SpringCloud离不开SpringBoot，属于依赖的关系.
SpringBoot专注于快速、方便的开发单个微服务个体，SpringCloud关注全局的服务治理框架。
4、Dubbo是怎么到SpringCloud的？哪些优缺点让你去技术选型
4.1、目前成熟的互联网架构（分布式+服务治理Dubbo）
4.2、SpringCloud和Dubbo对比
最大区别：SpringCloud抛弃了Dubbo的RPC通信，采用的是基于HTTP的REST方式。 严格来说，这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说，后者牺牲了服务调用的性能，但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这在强调快速演化的微服务环境下，显得更加合适。 品牌机与组装机的区别 很明显，Spring Cloud的功能比DUBBO更加强大，涵盖面更广，而且作为Spring的拳头项目，它也能够与Spring Framework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch等其他Spring项目完美融合，这些对于微服务而言是至关重要的。使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑，各环节我们的选择自由度很高，但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了，总是让人不怎么放心，但是如果你是一名高手，那这些都不是问题；而Spring Cloud就像品牌机，在Spring Source的整合下，做了大量的兼容性测试，保证了机器拥有更高的稳定性，但是如果要在使用非原装组件外的东西，就需要对其基础有足够的了解。 社区支持与更新力度 最为重要的是，DUBBO停止了5年左右的更新，虽然2017.7重启了。对于技术发展的新需求，需要由开发者自行拓展升级（比如当当网弄出了DubboX），这对于很多想要采用微服务架构的中小软件组织，显然是不太合适的，中小公司没有这么强大的技术能力去修改Dubbo源码+周边的一整套解决方案，并不是每一个公司都有阿里的大牛+真实的线上生产环境测试过。
4.3、总结
问题： 曾风靡国内的开源 RPC 服务框架 Dubbo 在重启维护后，令许多用户为之雀跃，但同时，也迎来了一些质疑的声音。互联网技术发展迅速，Dubbo 是否还能跟上时代？Dubbo 与 Spring Cloud 相比又有何优势和差异？是否会有相关举措保证 Dubbo 的后续更新频率？
人物：Dubbo重启维护开发的刘军，主要负责人之一
刘军，阿里巴巴中间件高级研发工程师，主导了 Dubbo 重启维护以后的几个发版计划，专注于高性能 RPC 框架和微服务相关领域。曾负责网易考拉 RPC 框架的研发及指导在内部使用，参与了服务治理平台、分布式跟踪系统、分布式一致性框架等从无到有的设计与开发过程。
5、参考资料
官网：Spring Cloud
参考书：
Spring Cloud Netflix 中文文档 参考手册 中文版
springcloud中国社区：Spring Cloud中国社区
springcloud中文网：Spring Cloud中文网-官方文档中文版
三、SpringBoot和SpringCloud等其他技术的版本选择
1、查看方式
2、确定版本
老版本：
| 技术 | 版本 |
|---|---|
| springcloud | Hoxton.SR1 |
| springboot | 2.2.2.RELEASE |
| cloud alibaba | 2.1.0.RELEASE |
| java | java8 |
| Maven | 3.5及以上 |
| MySQL | 5.7及以上 |
新版本：
| 技术 | 版本 |
|---|---|
| springcloud | 2021.0.6 |
| springboot | 2.6.13 |
| cloud alibaba | 2021.0.4.0 |
| java | java8 |
| Maven | 3.5及以上 |
| MySQL | 5.7及以上 |
四、关于SpringCloud各种组件的停更/升级/替换
参考文档：
Spring Boot 中文文档 (springdoc.cn)
五、微服务架构编码构建
首先要明确一点：约定＞配置＞编码
1、idea新建父工程一系列操作说明
1.1、idea新建父工程及其配置
1.1、New Project
也可
1.1.2、创建名称
名称：cloud2020
组：com.lxg.springcloud
1.1.3、Maven选版本
1.1.4、字符编码
1.1.5、注解生效激活
1.1.6、java编译版本选择8
1.2、父工程pom文件
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.lxg.springcloud</groupId> <artifactId>cloud2020</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <packaging>pom</packaging> <!-- 统一管理jar包版本 --> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target> <junit.version>4.13</junit.version> <log4j.version>1.2.17</log4j.version> <lombok.version>1.18.20</lombok.version> <mysql.version>5.1.47</mysql.version> <druid.version>1.1.20</druid.version> <mybatis.spring.boot.version>2.1.0</mybatis.spring.boot.version> </properties> <!-- 子模块继承之后，提供作用：锁定版本+子modlue不用写groupId和version --> <dependencyManagement> <dependencies> <!--spring boot 2.6.13--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId> <version>2.6.13</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> <!--spring cloud 2021.0.6--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> <version>2021.0.6</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> <!--spring cloud alibaba 2.1.0.RELEASE--> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId> <version>2021.0.4.0</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>${mysql.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>${druid.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>${mybatis.spring.boot.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>${junit.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>${log4j.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <version>${lombok.version}</version> <optional>true</optional> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> <version>2.5.6</version> <configuration> <fork>true</fork> <addResources>true</addResources> </configuration> </plugin> </plugins> </build> </project>
1.3、Maven工程落地细节
1.3.1、dependencyManagement
Maven 使用dependencyManagement 元素来提供了一种管理依赖版本号的方式。 通常会在一个组织或者项目的最顶层的父POM 中看到dependencyManagement 元素。
使用pom.xml 中的dependencyManagement 元素能让所有在子项目中引用一个依赖而不用显式的列出版本号。 Maven 会沿着父子层次向上走，直到找到一个拥有dependencyManagement 元素的项目，然后它就会使用这个 dependencyManagement 元素中指定的版本号。
这样做的好处就是：如果有多个子项目都引用同一样依赖，则可以避免在每个使用的子项目里都声明一个版本号，这样当想升级或切换到另一个版本时，只需要在顶层父容器里更新，而不需要一个一个子项目的修改 ；另外如果某个子项目需要另外的一个版本，只需要声明version就可。
-
dependencyManagement里只是声明依赖，并不实现引入，因此子项目需要显示的声明需要用的依赖。 -
如果不在子项目中声明依赖，是不会从父项目中继承下来的；只有在子项目中写了该依赖项，并且没有指定具体版本， 才会从父项目中继承该项，并且version和scope都读取自父pom;
-
如果子项目中指定了版本号，那么会使用子项目中指定的jar版本。
1.3.2、跳过测试
1.4、父工程执行install操作
1.5、msql驱动说明
com.mysql.jdbc.Driver和mysql-connector-java 5一起用。 com.mysql.cj.jdbc.Driver和mysql-connector-java 6 一起用。 com.mysql.cj.jdbc.Driver是mysql-connector-java 6 中的特性，相比mysql-connector-java 5 多了一个时区：serverTimezone，把数据源配置的驱动改一下就好了 org.gjt.mm.mysql.Driver是当时最好的MySQL JDBC，但不是MySQL公司的，然后MySQL将MM的JDBC驱动 收为官方的JDBC驱动，所以将驱动的package也改了，但还保留了org.gjt.mm.mysql.Driver这个路径的引用，也就是你使用新版的JDBC驱动时还可以通过这个来引用，打开下载的新版JDBC驱动的jar文件可以看到，只有一个文件的目录是org.gjt.mm.mysql，就是为了兼容而设计的。
2、Rest微服务架构编码构建
主要流程
1、建module 2、改pom 3、写yml 4、主启动 5、业务类
2.1、cloud-provider-payment8001模块搭建
2.1.1、创建模块
此时父工程的pom文件会多以下内容
<modules> <module>cloud-provider-payment8001</module> </modules>
2.1.2、修改模块pom文件（不是父工程）
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <parent> <artifactId>cloud2020</artifactId> <groupId>com.lxg.springcloud</groupId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <artifactId>cloud-provider-payment8001</artifactId> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2.3</version> </dependency> <!--mysql-connector-java--> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <!--jdbc--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <scope>runtime</scope> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> </project>
2.1.3、在resources下新建application.yml文件
server: port: 8001 spring: application: name: cloud-payment-service datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #当前数据源操作类型 driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver #驱动名称 url: jdbc:mysql://localhost:3306/cloud2020?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false #数据库连接URL username: root #数据库连接用户名 password: 123456 #数据库连接密码 mybatis: mapper-locations: classpath:mapper/*.xml #mybatis mapper文件路径 type-aliases-package: com.lxg.springcloud.entities #实体类所在的package
2.1.4、编写主启动类
package com.lxg.springcloud; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; @SpringBootApplication public class PaymentMain8001 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(PaymentMain8001.class,args); } }
2.1.5、编写业务类
1、建表
CREATE TABLE `payment` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID', `serial` varchar(200) DEFAULT '', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8
2、实体类enties
主实体：
package com.lxg.springcloud.entities; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; import java.io.Serializable; @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class Payment implements Serializable { private Long id; private String serial; }
json封装体（返回给前端的）
package com.lxg.springcloud.entities; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class CommonResult<T> { private Integer code; private String message; private T data; //处理没传数据的情况 public CommonResult(Integer code,String message){ this(code,message,null); } }
3、dao
PaymentDao：
package com.lxg.springcloud.dao; import com.lxg.springcloud.entities.Payment; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; import org.apache.ibatis.annotations.Param; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/11 11:51 */ @Mapper public interface PaymentDao { public int create(Payment payment); public Payment getPaymentById(@Param("id") Long id); public int updatPayment(Payment payment); public int deletePaymentById(@Param("id") Long id); }
dao对应映射文件：(resources/mapper/xxx)
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" > <mapper namespace="com.lxg.springcloud.dao.PaymentDao"> <insert id="create" parameterType="Payment" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id"> insert into payment(serial) values(#{serial}) </insert> <resultMap id="BaseResultMap" type="com.lxg.springcloud.entities.Payment"> <id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT" /> <result column="serial" property="serial" jdbcType="VARCHAR" /> </resultMap> <select id="getPaymentById" parameterType="Long" resultMap="BaseResultMap"> select * from payment where id=#{id} </select> <update id="updatPayment" parameterType="Payment"> update payment set serial=#{serial} where id=#{id} </update> <delete id="deletePaymentById" parameterType="Long"> delete from payment where id=#{id} </delete> </mapper>
文件模板头：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" > <mapper namespace="xxx"> 。。。。。。 </mapper>
4、service
接口：
package com.lxg.springcloud.service; import com.lxg.springcloud.entities.Payment; import org.apache.ibatis.annotations.Param; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/11 13:44 */ public interface PaymentService { public int create(Payment payment); public Payment getPaymentById(@Param("id") Long id); public int updatPayment(Payment payment); public int deletePaymentById(@Param("id") Long id); }
实现类：
package com.lxg.springcloud.service.impl; import com.lxg.springcloud.dao.PaymentDao; import com.lxg.springcloud.entities.Payment; import com.lxg.springcloud.service.PaymentService; import org.springframework.stereotype.Service; import javax.annotation.Resource; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/11 13:45 */ @Service public class PaymentServiceImpl implements PaymentService { @Resource private PaymentDao paymentDao; @Override public int create(Payment payment) { return paymentDao.create(payment); } @Override public Payment getPaymentById(Long id) { return paymentDao.getPaymentById(id); } @Override public int updatPayment(Payment payment) { return paymentDao.updatPayment(payment); } @Override public int deletePaymentById(Long id) { return paymentDao.deletePaymentById(id); } }
5、controller
package com.lxg.springcloud.controller; import com.lxg.springcloud.entities.CommonResult; import com.lxg.springcloud.entities.Payment; import com.lxg.springcloud.service.PaymentService; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.ibatis.annotations.Param; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import javax.annotation.Resource; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/11 14:10 */ @RestController @Slf4j public class PaymentController { @Resource private PaymentService paymentService; @PostMapping(value = "/payment/create") public CommonResult create(Payment payment){ int result = paymentService.create(payment); log.info("*****插入结果："+result); if(result>0){ return new CommonResult(200,"插入成功！",result); }else{ return new CommonResult(500,"插入数据库失败！",null); } } @GetMapping(value = "/payment/get/{id}") public CommonResult getPaymentById(@PathVariable("id") Long id){ Payment payment = paymentService.getPaymentById(id); log.info("*****查询结果："+payment); if(payment!=null){ return new CommonResult(200,"查询成功！",payment); }else{ return new CommonResult(404,"查询失败，没有记录！",null); } } //正常要使用put请求，此处无前端页面简便处理 @PostMapping(value = "/payment/update") public CommonResult updatPayment(Payment payment){ int result = paymentService.updatPayment(payment); log.info("*****更新结果："+payment); if(result>0){ return new CommonResult(200,"更新成功！",result); }else{ return new CommonResult(500,"更新失败！",null); } } @GetMapping(value = "/payment/delete/{id}") public CommonResult deletePaymentById(@PathVariable("id")Long id){ int result = paymentService.deletePaymentById(id); log.info("*****删除结果："+result); if(result>0){ return new CommonResult(200,"删除成功！",result); }else{ return new CommonResult(500,"删除失败！",null); } } }
2.1.6、测试
查询：
添加：由于浏览器默认都是get请求，可使用apifox或postman等工具发送其他请求
http://localhost:8001/payment/create?serial=xiaolin002
修改：
http://localhost:8001/payment/update/?id=1&serial=xiaolin1
删除：
localhost:8001/payment/delete/5
运行：
现在还只是单个模块，所以只需要运行即可，到项目增多，会有一个Run DashBoard按钮出现统一管理运行
新版是服务按钮
正常情况会自动出现，如果有异常按以下操作：
你自己路径：D:\devSoft\JetBrains\IdeaProjects\自己project名\.idea <option name="configurationTypes"> <set> <option value="SpringBootApplicationConfigurationType" /> </set> </option>
2.2、热部署功能
1、添加热部署依赖
<!--热部署--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <scope>runtime</scope> <optional>true</optional> </dependency>
2、父工程pom文件加入插件
<build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> <version>2.5.6</version> <configuration> <fork>true</fork> <addResources>true</addResources> </configuration> </plugin> </plugins> </build>
3、开启自动编译
4、修改注册表内容
新版idea没有第一项，新的位置如下：
5、重启idea或不重启也可
2.3、cloud-consumer-order80模块
2.3.1、创建maven模块
2.3.2、修改pom文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <parent> <artifactId>cloud2020</artifactId> <groupId>com.lxg.springcloud</groupId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <artifactId>cloud-consumer-order80</artifactId> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <scope>runtime</scope> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> </project>
2.3.3、编写application.yml
server: port: 80
2.3.4、编写主启动类
package com.lxg.springcloud; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/11 16:58 */ @SpringBootApplication public class OrderMain80 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(OrderMain80.class,args); } }
2.3.5、编写业务类
1、实体类（直接copy）
主体实体类：
package com.lxg.springcloud.entities; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; import java.io.Serializable; @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class Payment implements Serializable { private Long id; private String serial; }
json封装体
package com.lxg.springcloud.entities; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class CommonResult<T> { private Integer code; private String message; private T data; //处理没传数据的情况 public CommonResult(Integer code,String message){ this(code,message,null); } }
什么是RestTemplate？
RestTemplate提供了多种便捷访问远程Http服务的方法， 是一种简单便捷的访问restful服务模板类，是Spring提供的用于访问Rest服务的客户端模板工具集 官网地址： https://docs.spring.io/spring-framework/docs/5.2.2.RELEASE/javadoc-api/org/springframework/web/client/RestTemplate.html 使用： 使用restTemplate访问restful接口非常的简单粗暴无脑。 (url, requestMap, ResponseBean.class)这三个参数分别代表 REST请求地址、请求参数、HTTP响应转换被转换成的对象类型。
config配置类：
package com.lxg.springcloud.config; import org.springframework.boot.SpringBootConfiguration; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.web.client.RestTemplate; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/11 17:09 */ @Configuration public class ApplicationContextConfig { @Bean public RestTemplate restTemplate(){ return new RestTemplate(); } }
controller类：
package com.lxg.springcloud.controller; import com.lxg.springcloud.entities.CommonResult; import com.lxg.springcloud.entities.Payment; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import org.springframework.web.client.RestTemplate; import javax.annotation.Resource; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/11 17:00 */ @RestController @Slf4j public class OrderController { public static final String PAYMENT_URL = "http://localhost:8001"; @Resource private RestTemplate restTemplate; @GetMapping("/consumer/payment/create") public CommonResult<Payment> create(Payment payment){ return restTemplate.postForObject(PAYMENT_URL + "/payment/create",payment,CommonResult.class); } @GetMapping("/consumer/payment/get/{id}") public CommonResult<Payment> getPayment(@PathVariable("id") Long id){ return restTemplate.getForObject(PAYMENT_URL + "/payment/get/"+id,CommonResult.class); } @GetMapping("/consumer/payment/update") public CommonResult<Payment> updatePayment(Payment payment){ return restTemplate.postForObject(PAYMENT_URL + "/payment/update",payment,CommonResult.class); } @GetMapping("/consumer/payment/delete/{id}") public CommonResult<Payment> deletePayment(@PathVariable("id") Long id){ return restTemplate.getForObject(PAYMENT_URL + "/payment/delete"+id,CommonResult.class); } }
2.3.6、测试
查询：
添加：
这样添加的serial是null
给之前的PaymentController加上@RequestBody注解
@PostMapping(value = "/payment/create") public CommonResult create(@RequestBody Payment payment){ int result = paymentService.create(payment); log.info("*****插入结果："+result); if(result>0){ return new CommonResult(200,"插入成功！",result); }else{ return new CommonResult(500,"插入数据库失败！",null); } }
再次尝试：成功！
后端@RequestBody注解对应的类在将HTTP的输入流(含请求体)装配到目标类(即：@RequestBody后面的类)时，会根据json字符串中的key来匹配对应实体类的属性，如果匹配一致且json中的该key对应的值符合(或可转换为)实体类的对应属性的类型要求时,会调用实体类的setter方法将值赋给该属性。 json字符串中，如果value为""的话，后端对应属性如果是String类型的，那么接受到的就是""，如果是后端属性的类型是Integer、Double等类型，那么接收到的就是null。 json字符串中，如果value为null的话，后端对应收到的就是null。 如果某个参数没有value的话，在传json字符串给后端时，要么干脆就不把该字段写到json字符串中；要么写value时， 必须有值，null 或""都行。千万不能有类似"stature":，这样的写法，如:
正常情况下不加@RequestBody，无论是get请求还是post请求都可以自动装配到实体类属性中，但是使用了 restTemplate发起post请求，传递过去的是一个实体类对象，但是被封装成了RequestEntity对象（json格式），所以需要@RequestBody注解来获取参数
此时服务端（paymentController）需要传递json格式参数才可以正常插入
修改：
服务端应使用json格式发起请求：
删除：
2.4、工程重构
2.4.1、观察问题
系统中有重复部分，重构
2.4.2、新建cloud-api-commons模块
2.4.3、修改pom文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <parent> <artifactId>cloud2020</artifactId> <groupId>com.lxg.springcloud</groupId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <artifactId>cloud-api-commons</artifactId> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <scope>runtime</scope> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-all</artifactId> <version>5.1.0</version> </dependency> </dependencies> </project>
2.4.4、把之前两个模块中的实体类复制到该模块中
2.4.5、使用maven命令打包
2.4.6、改造另外两个模块
1、删除原先的实体类
2、在pom文件中新增以下内容
<!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity --> <dependency> <groupId>com.lxg.springcloud</groupId> <artifactId>cloud-api-commons</artifactId> <version>${project.version}</version> </dependency>
六、Eureka服务注册与发现
1、Eureka基础知识
1.1、什么是服务治理？
什么是服务治理 Spring Cloud 封装了 Netflix 公司开发的 Eureka 模块来实现服务治理 在传统的rpc远程调用框架中，管理每个服务与服务之间依赖关系比较复杂，管理比较复杂，所以需要使用服务治理，管理服务于服务之间依赖关系，可以实现服务调用、负载均衡、容错等，实现服务发现与注册。
1.2、什么是服务注册？
什么是服务注册与发现 Eureka采用了CS的设计架构，Eureka Server 作为服务注册功能的服务器，它是服务注册中心。而系统中的其他微服务，使用 Eureka的客户端连接到 Eureka Server并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过 Eureka Server 来监控系统中各个微服务是否正常运行。 在服务注册与发现中，有一个注册中心。当服务器启动的时候，会把当前自己服务器的信息 比如 服务地址通讯地址等以别名方式注册到注册中心上。另一方（消费者|服务提供者），以该别名的方式去注册中心上获取到实际的服务通讯地址，然后再实现本地RPC调用RPC远程调用框架核心设计思想：在于注册中心，因为使用注册中心管理每个服务与服务之间的一个依赖关系(服务治理概念)。在任何rpc远程框架中，都会有一个注册中心(存放服务地址相关信息(接口地址))
下左图是Eureka系统架构，右图是Dubbo的架构，请对比
1.3、Eureka两个组件
Eureka包含两个组件：Eureka Server和Eureka Client Eureka Server提供服务注册服务 各个微服务节点通过配置启动后，会在EurekaServer中进行注册，这样EurekaServer中的服务注册表中将会存储所有可用服务节点的信息，服务节点的信息可以在界面中直观看到。 EurekaClient通过注册中心进行访问 是一个Java客户端，用于简化Eureka Server的交互，客户端同时也具备一个内置的、使用轮询(round-robin)负载算法的负载均衡器。在应用启动后，将会向Eureka Server发送心跳(默认周期为30秒)。如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳，EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除（默认90秒）
2、单机Eureka构建步骤
2.1、IDEA生成eurekaServer端服务注册中心（类似物业公司）
2.1.1、创建新模块 cloud-eureka-server7001
2.1.2、修改pom文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <parent> <artifactId>cloud2020</artifactId> <groupId>com.lxg.springcloud</groupId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <artifactId>cloud-eureka-server7001</artifactId> <dependencies> <!--eureka-server--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId> </dependency> <!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity --> <dependency> <groupId>com.lxg.springcloud</groupId> <artifactId>cloud-api-commons</artifactId> <version>${project.version}</version> </dependency> <!--boot web actuator--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!--监控用--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <!--一般通用配置--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <scope>runtime</scope> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> </dependency> </dependencies> </project>
2.1.3、编写application.yml文件
server: port: 7001 eureka: instance: hostname: localhost #eureka服务端的实例名称 client: #false表示不向注册中心注册自己。 register-with-eureka: false #false表示自己端就是注册中心，我的职责就是维护服务实例，并不需要去检索服务 fetch-registry: false service-url: #设置与Eureka Server交互的地址查询服务和注册服务都需要依赖这个地址。 defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
2.1.4、编写主启动类
package com.lxg.springcloud; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/11 23:26 */ @SpringBootApplication @EnableEurekaServer public class EurekaMain7001 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(EurekaMain7001.class,args); } }
2.1.5、测试
此时 No application available 没有服务被发现 O(∩_∩)O 因为没有注册服务进来当然不可能有服务被发现
2.2、EurekaClient端cloud-provider-payment8001
将注册进EurekaServer
成为服务提供者provider，类似尚硅谷学校对外提供授课服务
2.2.1、修改cloud-provider-payment8001模块pom文件
添加依赖
<!--eureka-client--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency>
2.2.2、编写yml，新增以下内容
eureka: client: #表示是否将自己注册进EurekaServer默认为true。 register-with-eureka: true #是否从EurekaServer抓取已有的注册信息，默认为true。单节点无所谓，集群必须设置为true才能配合ribbon使用负载均衡 fetchRegistry: true service-url: defaultZone: http://localhost:7001/eureka
2.2.3、在主启动类上添加@EnableEurekaClient注解
2.2.4、测试
注意要先启动EurekaServer端
服务名配置：
2.2.5、自我保护机制
2.3、EurekaClient端cloud-consumer-order80将注册进EurekaServer
成为服务消费者consumer，类似来尚硅谷上课消费的各位同学
2.3.1、修改cloud-consumer-order80模块pom文件
添加内容：
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency>
2.3.2、编写yml，新增以下内容
spring: application: name: cloud-order-service eureka: client: #表示是否将自己注册进EurekaServer默认为true。 register-with-eureka: true #是否从EurekaServer抓取已有的注册信息，默认为true。单节点无所谓，集群必须设置为true才能配合ribbon使用负载均衡 fetchRegistry: true service-url: defaultZone: http://localhost:7001/eureka
2.3.3、在主启动类上添加@EnableEurekaClient注解
2.3.4、测试
注意：先启动EurekaServer端，再启动其他端
localhost/consumer/payment/get/12
3、集群Eureka构建
3.1、Eureka集群原理说明
问题：微服务RPC远程服务调用最核心的是什么 高可用，试想你的注册中心只有一个only one， 它出故障了那就呵呵(￣▽￣)"了，会导致整个为服务环境不可用，所以 解决办法： 搭建Eureka注册中心集群 ，实现负载均衡+故障容错
3.2、集群搭建步骤
3.2.1、参考7001新建7002模块
3.2.2、修改7002的pom文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <parent> <artifactId>mscloud03</artifactId> <groupId>com.atguigu.springcloud</groupId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <artifactId>cloud-eureka-server7002</artifactId> <dependencies> <!--eureka-server--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId> </dependency> <!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity --> <dependency> <groupId>com.atguigu.springcloud</groupId> <artifactId>cloud-api-commons</artifactId> <version>${project.version}</version> </dependency> <!--boot web actuator--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <!--一般通用配置--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <scope>runtime</scope> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> </dependency> </dependencies> </project>
3.2.3、修改映射配置
C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts
127.0.0.1 eureka7001.com 127.0.0.1 eureka7002.com
3.2.4、修改7001和7002的yml配置文件
7001：
server: port: 7001 eureka: instance: hostname: eureka7001.com #eureka服务端的实例名称 client: #false表示不向注册中心注册自己。 register-with-eureka: false #false表示自己端就是注册中心，我的职责就是维护服务实例，并不需要去检索服务 fetch-registry: false service-url: #设置与Eureka Server交互的地址查询服务和注册服务都需要依赖这个地址。 defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/
7002：
server: port: 7002 eureka: instance: hostname: eureka7002.com #eureka服务端的实例名称 client: #false表示不向注册中心注册自己。 register-with-eureka: false #false表示自己端就是注册中心，我的职责就是维护服务实例，并不需要去检索服务 fetch-registry: false service-url: #设置与Eureka Server交互的地址查询服务和注册服务都需要依赖这个地址。 defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/
两者互相注册，相互守望
3.2.5、编写7002启动类
package com.lxg.springcloud; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/12 0:20 */ @SpringBootApplication @EnableEurekaServer public class EurekaMain7002 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(EurekaMain7002.class,args); } }
3.2.6、测试
3.3、将8001服务发布到2台Eureka集群上
修改yml文件
server: port: 8001 spring: application: name: cloud-payment-service datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #当前数据源操作类型 driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver #驱动名称 url: jdbc:mysql://localhost:3306/cloud2020?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false #数据库连接URL username: root #数据库连接用户名 password: 123456 #数据库连接密码 eureka: client: #表示是否将自己注册进EurekaServer默认为true。 register-with-eureka: true #是否从EurekaServer抓取已有的注册信息，默认为true。单节点无所谓，集群必须设置为true才能配合ribbon使用负载均衡 fetchRegistry: true service-url: # defaultZone: http://localhost:7001/eureka defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka # 集群版 mybatis: mapper-locations: classpath:mapper/*.xml #mybatis mapper文件路径 type-aliases-package: com.lxg.springcloud.entities #实体类所在的package
3.4、将80服务发布到2台Eureka集群上
修改yml文件
server: port: 80 spring: application: name: cloud-order-service eureka: client: #表示是否将自己注册进EurekaServer默认为true。 register-with-eureka: true #是否从EurekaServer抓取已有的注册信息，默认为true。单节点无所谓，集群必须设置为true才能配合ribbon使用负载均衡 fetchRegistry: true service-url: # defaultZone: http://localhost:7001/eureka defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka # 集群版
3.5、测试
先启动7001,7002，2台Eureka集群
再启动提供者8001，再启动消费者80
3.6、支付提供者8001集群搭建
3.6.1、新建8002支付提供者模块cloud-provider-payment8002
3.6.2、修改8002pom文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <parent> <artifactId>cloud2020</artifactId> <groupId>com.lxg.springcloud</groupId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <artifactId>cloud-provider-payment8002</artifactId> <dependencies> <!--eureka-client--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency> <!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity --> <dependency> <groupId>com.lxg.springcloud</groupId> <artifactId>cloud-api-commons</artifactId> <version>${project.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2.3</version> </dependency> <!--mysql-connector-java--> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <!--jdbc--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> <!--热部署--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <scope>runtime</scope> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> </project>
3.6.3、编写8002yml文件
server: port: 8002 spring: application: name: cloud-payment-service datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #当前数据源操作类型 driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver #驱动名称 url: jdbc:mysql://localhost:3306/cloud2020?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false #数据库连接URL username: root #数据库连接用户名 password: 123456 #数据库连接密码 eureka: client: #表示是否将自己注册进EurekaServer默认为true。 register-with-eureka: true #是否从EurekaServer抓取已有的注册信息，默认为true。单节点无所谓，集群必须设置为true才能配合ribbon使用负载均衡 fetchRegistry: true service-url: # defaultZone: http://localhost:7001/eureka defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka # 集群版 mybatis: mapper-locations: classpath:mapper/*.xml #mybatis mapper文件路径 type-aliases-package: com.lxg.springcloud.entities #实体类所在的package
3.6.4、编写主启动类
package com.lxg.springcloud; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient; @SpringBootApplication @EnableEurekaClient public class PaymentMain8002 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(PaymentMain8002.class,args); } }
3.6.5、业务类直接从8001copy
3.6.6、修改8001和8002的Controller
8001:
package com.lxg.springcloud.controller; import com.lxg.springcloud.entities.CommonResult; import com.lxg.springcloud.entities.Payment; import com.lxg.springcloud.service.PaymentService; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.web.bind.annotation.*; import javax.annotation.Resource; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/11 14:10 */ @RestController @Slf4j public class PaymentController { @Resource private PaymentService paymentService; @Value("${server.port}") private String serverPort; @PostMapping(value = "/payment/create") public CommonResult create(@RequestBody Payment payment){ int result = paymentService.create(payment); log.info("*****插入结果："+result); if(result>0){ return new CommonResult(200,"插入成功！serverport:"+serverPort,result); }else{ return new CommonResult(500,"插入数据库失败！serverport:"+serverPort,null); } } @GetMapping(value = "/payment/get/{id}") public CommonResult getPaymentById(@PathVariable("id") Long id){ Payment payment = paymentService.getPaymentById(id); log.info("*****查询结果："+payment+"哈哈哈哈成功了！"); if(payment!=null){ return new CommonResult(200,"查询成功！serverport:"+serverPort,payment); }else{ return new CommonResult(404,"查询失败，id"+id+"没有记录！serverport:"+serverPort,null); } } //正常要使用put请求，此处无前端页面简便处理 @PostMapping(value = "/payment/update") public CommonResult updatPayment(@RequestBody Payment payment){ int result = paymentService.updatPayment(payment); log.info("*****更新结果："+payment); if(result>0){ return new CommonResult(200,"更新成功！serverport:"+serverPort,result); }else{ return new CommonResult(500,"更新失败！serverport:"+serverPort,null); } } @GetMapping(value = "/payment/delete/{id}") public CommonResult deletePaymentById(@PathVariable("id")Long id){ int result = paymentService.deletePaymentById(id); log.info("*****删除结果："+result); if(result>0){ return new CommonResult(200,"删除成功！serverport:"+serverPort,result); }else{ return new CommonResult(500,"删除失败，id"+id+"没有记录！serverport:"+serverPort,null); } } }
8002：
package com.lxg.springcloud.controller; import com.lxg.springcloud.entities.CommonResult; import com.lxg.springcloud.entities.Payment; import com.lxg.springcloud.service.PaymentService; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.web.bind.annotation.*; import javax.annotation.Resource; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/11 14:10 */ @RestController @Slf4j public class PaymentController { @Value("${server.port}") private String serverPort; @Resource private PaymentService paymentService; @PostMapping(value = "/payment/create") public CommonResult create(@RequestBody Payment payment){ int result = paymentService.create(payment); log.info("*****插入结果："+result); if(result>0){ return new CommonResult(200,"插入成功！serverport:"+serverPort,result); }else{ return new CommonResult(500,"插入数据库失败！serverport:"+serverPort,null); } } @GetMapping(value = "/payment/get/{id}") public CommonResult getPaymentById(@PathVariable("id") Long id){ Payment payment = paymentService.getPaymentById(id); log.info("*****查询结果："+payment+"哈哈哈哈成功了！"); if(payment!=null){ return new CommonResult(200,"查询成功！serverport:"+serverPort,payment); }else{ return new CommonResult(404,"查询失败，id"+id+"没有记录！serverport:"+serverPort,null); } } //正常要使用put请求，此处无前端页面简便处理 @PostMapping(value = "/payment/update") public CommonResult updatPayment(@RequestBody Payment payment){ int result = paymentService.updatPayment(payment); log.info("*****更新结果："+payment); if(result>0){ return new CommonResult(200,"更新成功！serverport:"+serverPort,result); }else{ return new CommonResult(500,"更新失败！serverport:"+serverPort,null); } } @GetMapping(value = "/payment/delete/{id}") public CommonResult deletePaymentById(@PathVariable("id")Long id){ int result = paymentService.deletePaymentById(id); log.info("*****删除结果："+result); if(result>0){ return new CommonResult(200,"删除成功！serverport:"+serverPort,result); }else{ return new CommonResult(500,"删除失败,id"+id+"没有记录！serverport:"+serverPort,null); } } }
3.7、负载均衡
3.7.1、bug
以上配置完，去访问会报错，无法访问到服务，因为它不知道选择8001还是8002
修改80模块controller
//public static final String PAYMENT_URL = "http://localhost:8001"; // 通过在eureka上注册过的微服务名称调用 public static final String PAYMENT_URL = "http://CLOUD-PAYMENT-SERVICE";
3.7.2、使用注解解决bug
@LoadBalanced注解赋予RestTemplate负载均衡的能力
将注解加在80模块的RestTemplate配置类上
依赖于Ribbon的负载均衡功能
3.8、测试2
先启动EurekaServer集群7001/7002
再启动服务提供者集群8001/8002
再启动消费者80
负载均衡效果达到，8001/8002端口交替出现
Ribbon和Eureka整合后Consumer可以直接调用服务而不用再关心地址和端口号，且该服务还有负载功能了。O(∩_∩)O
4、actuator微服务信息完善
4.1、主机名称：服务名称修改
当前问题
含有主机名称
修改8001、8002的yml文件：
instance: instance-id: payment8002
instance: instance-id: payment8001
修改之后：
4.2、访问信息有ip信息显示
当前问题：
没有ip提示
修改8001、8002yml文件：
prefer-ip-address: true #访问路径可以显示IP地址
修改之后：
5、服务发现Discovery
5.1、对于注册进eureka里面的微服务，可以通过服务发现来获得该服务的信息
5.2、修改8001、8002的controller
添加以下内容：
@Resource private DiscoveryClient discoveryClient; @GetMapping(value = "/payment/discovery") public Object discovery(){ List<String> services = discoveryClient.getServices(); for (String element:services){ log.info("*****element:"+element); } List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("CLOUD-PAYMENT-SERVICE"); for (ServiceInstance instance : instances){ log.info(instance.getServiceId()+"\t"+instance.getHost()+"\t"+instance.getPort()+"\t"+instance.getUri()); } return this.discoveryClient; }
5.3、修改8001、8002主启动类
在启动类上添加@EnableDiscoveryClient注解
5.4、自测
注意：
先启动EurekaServer
再启动8001、8002
6、Eureka自我保护
6.1、故障现象
概述 保护模式主要用于一组客户端和Eureka Server之间存在网络分区场景下的保护。一旦进入保护模式， Eureka Server将会尝试保护其服务注册表中的信息，不再删除服务注册表中的数据，也就是不会注销任何微服务。
如果在Eureka Server的首页看到以下这段提示，则说明Eureka进入了保护模式： EMERGENCY! EUREKA MAY BE INCORRECTLY CLAIMING INSTANCES ARE UP WHEN THEY'RE NOT. RENEWALS ARE LESSER THAN THRESHOLD AND HENCE THE INSTANCES ARE NOT BEING EXPIRED JUST TO BE SAFE
6.2、原因
为什么会产生Eureka自我保护机制？ 为了防止EurekaClient可以正常运行，但是 与 EurekaServer网络不通情况下，EurekaServer不会立刻将EurekaClient服务剔除 什么是自我保护模式？ 默认情况下，如果EurekaServer在一定时间内没有接收到某个微服务实例的心跳，EurekaServer将会注销该实例（默认90秒）。但是当网络分区故障发生(延时、卡顿、拥挤)时，微服务与EurekaServer之间无法正常通信，以上行为可能变得非常危险了——因为微服务本身其实是健康的，此时本不应该注销这个微服务。Eureka通过“自我保护模式”来解决这个问题——当EurekaServer节点在短时间内丢失过多客户端时（可能发生了网络分区故障），那么这个节点就会进入自我保护模式。
在自我保护模式中，Eureka Server会保护服务注册表中的信息，不再注销任何服务实例。它的设计哲学就是宁可保留错误的服务注册信息，也不盲目注销任何可能健康的服务实例。一句话讲解：好死不如赖活着
综上，自我保护模式是一种应对网络异常的安全保护措施。它的架构哲学是宁可同时保留所有微服务（健康的微服务和不健康的微服务都会保留）也不盲目注销任何健康的微服务。使用自我保护模式，可以让Eureka集群更加的健壮、稳定。
一句话：某时刻某一个微服务不可用了，Eureka不会立刻清理，依旧会对该微服务的信息进行保存
属于CAP里面的AP分支
6.3、怎么禁止自我保护
6.3.1、注册中心EurekaServer7001、7002配置
1、默认保护模式是开启的
eureka.server.enable-self-preservation=true
2、使用eureka.server.enable-self-preservation = false 可以禁用自我保护模式
server: #关闭自我保护机制，保证不可用服务被及时踢除 enable-self-preservation: false eviction-interval-timer-in-ms: 2000
3、关闭效果
6.3.2、生产者客户端eureakeClient端8001配置
1、默认
eureka.instance.lease-renewal-interval-in-seconds=30 eureka.instance.lease-expiration-duration-in-seconds=90 单位为秒
2、配置
#心跳检测与续约时间 #开发时设置小些，保证服务关闭后注册中心能及时剔除服务 #Eureka客户端向服务端发送心跳的时间间隔，单位为秒(默认是30秒) lease-renewal-interval-in-seconds: 1 #Eureka服务端在收到最后一次心跳后等待时间上限，单位为秒(默认是90秒)，超时将剔除服务 lease-expiration-duration-in-seconds: 2
3、测试
关闭8001/8002，服务立马被剔除
注意如果通过idea直接关闭，无论是否开启都会被剔除
正确测试方法： 用命令查询所有端口：netstat -ano 再用 ：taskkill /pid pid号 /f 强行关闭这个端口
七、Zookeeper服务注册与发现
1、Eureka停止更新了你怎么办
找其他替代
2、SpringCloud整合Zookeeper替代Eureka
2.1、安装注册中心zookeeper
zookeeper是一个分布式协调工具，可以实现注册中心功能
关闭Linux服务器防火墙后启动zookeeper服务器
zookeeper服务器取代Eureka服务器，zk作为服务注册中心
使用版本：3.6.4(3.4.9版本一直报错)
2.2、服务提供者
2.2.1、新建cloud-provider-payment8004模块
同样可以多构建一个8005模块做集群配置
2.2.2、修改pom文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <parent> <artifactId>cloud2020</artifactId> <groupId>com.lxg.springcloud</groupId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <artifactId>cloud-provider-payment8004</artifactId> <dependencies> <!-- SpringBoot整合Web组件 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency><!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity --> <groupId>com.lxg.springcloud</groupId> <artifactId>cloud-api-commons</artifactId> <version>${project.version}</version> </dependency> <!-- SpringBoot整合zookeeper客户端 --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-zookeeper-discovery</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <scope>runtime</scope> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> </project>
2.2.3、编写yml文件
#8004表示注册到zookeeper服务器的支付服务提供者端口号 server: port: 8004 #服务别名----注册zookeeper到注册中心名称 spring: application: name: cloud-provider-payment cloud: zookeeper: # connect-string: 106.55.228.118:2181 connect-string: 192.168.131.101:2181
需要注册到几台zookeeper中，加,后面继续写即可
2.3.4、编写主启动类
package com.lxg.springcloud; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/12 14:24 */ @SpringBootApplication @EnableDiscoveryClient // 该注解用于向使用consul或者zookeeper作为注册中心时注册服务 public class PaymentMain8004 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(PaymentMain8004.class,args); } }
2.3.5、编写Controller
package com.lxg.springcloud.controller; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.UUID; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/12 14:27 */ @RestController @Slf4j public class PaymentController { @Value("${server.port}") private String serverPort; @RequestMapping(value = "/payment/zk") public String paymentzk() { return "springcloud with zookeeper: "+serverPort+"\t"+ UUID.randomUUID().toString(); } }
2.3.6、启动8004进行注册
启动报错：
原因：zookeeper版本jar包冲突问题
注意：根据zookeeper版本不同可能还会有其他版本依赖错误问题，自行判断解决
解决：
新版pom文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <parent> <artifactId>cloud2020</artifactId> <groupId>com.lxg.springcloud</groupId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <artifactId>cloud-provider-payment8004</artifactId> <dependencies> <!-- SpringBoot整合Web组件 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency><!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity --> <groupId>com.lxg.springcloud</groupId> <artifactId>cloud-api-commons</artifactId> <version>${project.version}</version> </dependency> <!-- SpringBoot整合zookeeper客户端 --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-zookeeper-discovery</artifactId> <!--先排除自带的zookeeper3.6--> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.apache.zookeeper</groupId> <artifactId>zookeeper</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <!-- 引入zookeeper3.6.4 --> <dependency> <groupId>org.apache.zookeeper</groupId> <artifactId>zookeeper</artifactId> <version>3.6.4</version> <!--排除自带的slf4j-log4j12和log4j--> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId> </exclusion> <exclusion> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <scope>runtime</scope> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> </project>
2.3.7、测试
2.3.8、测试2
2.3.9、思考
服务节点是临时节点还是持久节点
答案：临时
2.3、服务消费者
2.3.1、新建cloud-consumerzk-order80模块
2.3.2、修改pom文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <parent> <artifactId>cloud2020</artifactId> <groupId>com.lxg.springcloud</groupId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <artifactId>cloud-consumerzk-order80</artifactId> <dependencies> <!-- SpringBoot整合Web组件 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!-- SpringBoot整合zookeeper客户端 --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-zookeeper-discovery</artifactId> <!--先排除自带的zookeeper--> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.apache.zookeeper</groupId> <artifactId>zookeeper</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <!-- 引入zookeeper3.6.4 --> <dependency> <groupId>org.apache.zookeeper</groupId> <artifactId>zookeeper</artifactId> <version>3.6.4</version> <!--排除自带的slf4j-log4j12和log4j--> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId> </exclusion> <exclusion> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <scope>runtime</scope> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> </project>
2.3.3、编写yml文件
server: port: 80 spring: application: name: cloud-consumer-order cloud: #注册到zookeeper地址 zookeeper: connect-string: 192.168.131.101:2181,192.168.131.102:2181
2.3.4、编写主启动类
package com.lxg.springcloud; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient; /** * @auther zzyy * @create 2020-01-30 17:32 */ @SpringBootApplication @EnableDiscoveryClient public class OrderZKMain80 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(OrderZKMain80.class,args); } }
2.3.5、编写业务类
1、配置Bean（RestTemplate）
package com.lxg.springcloud.config; import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.web.client.RestTemplate; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/12 22:57 */ @Configuration public class ApplicationContextConfig { @Bean @LoadBalanced public RestTemplate getRestTemplate(){ return new RestTemplate(); } }
2、编写Controller
package com.lxg.springcloud.controller; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import org.springframework.web.client.RestTemplate; import javax.annotation.Resource; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/12 22:59 */ @RestController @Slf4j public class OrderZKController { public static final String INVOKE_URL = "http://cloud-provider-payment"; @Resource private RestTemplate restTemplate; @GetMapping(value = "/consumer/payment/zk") public String paymentInfo(){ String result = restTemplate.getForObject(INVOKE_URL+"/payment/zk",String.class); return result; } }
2.3.6、测试
会在8004、8005之间切换
八、Consul服务注册与发现
1、Consul简介
1.1、是什么？
What is Consul? | Consul | HashiCorp Developer
Consul 是一套开源的分布式服务发现和配置管理系统，由 HashiCorp 公司用 Go 语言开发。 提供了微服务系统中的服务治理、配置中心、控制总线等功能。这些功能中的每一个都可以根据需要单独使用，也可以一起使用以构建全方位的服务网格，总之Consul提供了一种完整的服务网格解决方案。 它具有很多优点。包括： 基于 raft 协议，比较简洁； 支持健康检查, 同时支持 HTTP 和 DNS 协议 支持跨数据中心的 WAN 集群 提供图形界面 跨平台，支持 Linux、Mac、Windows
1.2、能干嘛
Spring Cloud Consul 具有如下特性：
- 服务发现：提供HTTP和DNS两种发现方式。
- 健康监测：支持多种方式，HTTP、TCP、Docker、Shell脚本定制化监控
- KV存储：Key、Value的存储方式
- 多数据中心：Consul支持多数据中心
- 可视化Web界面
1.3、去哪下载
Install | Consul | HashiCorp Developer
1.4、怎么玩
Spring Cloud Consul 中文文档 参考手册 中文版
2、安装并运行Consul
2.1、官网安装说明：
Install Consul | Consul | HashiCorp Developer
2.2、下载完成后只有一个consul.exe文件
2.3、使用开发模式启动
命令：consul agent -dev
通过以下地址可以访问Consul的首页：http://localhost:8500
3、服务提供者
3.1、新建Module支付服务provider8006：cloud-providerconsul-payment8006
3.2、修改pom文件
<dependencies> <!--SpringCloud consul-server --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-consul-discovery</artifactId> </dependency> <!-- SpringBoot整合Web组件 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <!--日常通用jar包配置--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <scope>runtime</scope> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies>
3.3、编写yml文件
server: port: 8006 spring: application: name: consul-provider-payment cloud: consul: host: localhost port: 8500 discovery: #hostname: 127.0.0.1 servicename: ${spring.application.name}
3.4、编写主启动类
package com.lxg.springcloud; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/13 9:04 */ @SpringBootApplication @EnableDiscoveryClient public class PaymentMain8006 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(PaymentMain8006.class,args); } }
3.5、编写业务类controller
package com.lxg.springcloud.controller; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import javax.annotation.Resource; import java.util.UUID; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/13 9:04 */ @RestController @Slf4j public class PaymentController { @Value("${server.port}") private String serverPort; @GetMapping("/payment/consul") public String paymentInfo() { return "springcloud with consul: "+serverPort+"\t\t"+ UUID.randomUUID().toString(); } }
3.6、测试
根据以前，同样可以创建多一个8007服务者构成集群
4、服务消费者
4.1、新建cloud-consumerconsul-order80模块
4.2、修改pom文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <parent> <artifactId>cloud2020</artifactId> <groupId>com.lxg.springcloud</groupId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <artifactId>cloud-consumerconsul-order80</artifactId> <dependencies> <!--SpringCloud consul-server --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-consul-discovery</artifactId> </dependency> <!-- SpringBoot整合Web组件 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <!--日常通用jar包配置--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <scope>runtime</scope> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> </project>
4.3、编写yml文件
server: port: 80 spring: application: name: cloud-consumerconsul-order cloud: consul: host: localhost port: 8500 discovery: #hostname：localhost service-name: ${spring.application.name}
4.4、编写主启动类
package com.lxg.springcloud; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/13 11:29 */ @SpringBootApplication @EnableDiscoveryClient public class OrderConsulMain80 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(OrderConsulMain80.class,args); } }
4.5、编写配置bean
package com.lxg.springcloud.config; import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.web.client.RestTemplate; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/13 11:31 */ @Configuration public class ApplicationContextConfig { @Bean @LoadBalanced public RestTemplate getRestTemplate(){ return new RestTemplate(); } }
4.6、编写controller
package com.lxg.springcloud.controller; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import org.springframework.web.client.RestTemplate; import javax.annotation.Resource; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/13 11:33 */ @RestController public class OrderConsulController { public static final String INVOKE_URL = "http://consul-provider-payment"; //consul-provider-payment @Autowired private RestTemplate restTemplate; @GetMapping(value = "/consumer/payment/consul") public String paymentInfo() { String result = restTemplate.getForObject(INVOKE_URL+"/payment/consul", String.class); System.out.println("消费者调用支付服务(consule)--->result:" + result); return result; } }
4.7、测试
会在8006、8007切换
5、三个注册中心异同点
| 组件名 | 语言 | CAP | 服务健康检查 | 对外暴露接口 | SpringCloud集成 |
|---|---|---|---|---|---|
| Eureka | Java | AP | 可配支持 | HTTP | 已集成 |
| Consul | Go | CP | 支持 | HTTP/DNS | 已集成 |
| Zookeeper | Java | CP | 支持 | 客户端 | 已集成 |
5.1、CAP
C:Consistency（强一致性） A:Availability（可用性） P:Partition tolerance（分区容错性） CAP理论关注粒度是数据，而不是整体系统设计的策略
5.2、经典CAP图
AP架构（Eureka）
当网络分区出现后，为了保证可用性，系统B可以返回旧值，保证系统的可用性。 结论：违背了一致性C的要求，只满足可用性和分区容错，即AP
CP架构（consul、zookeeper）
当网络分区出现后，为了保证一致性，就必须拒接请求，否则无法保证一致性 结论：违背了可用性A的要求，只满足一致性和分区容错，即CP
九、Ribbon负载均衡服务调用
1、概述
1.1、是什么？
Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端 负载均衡的工具。 简单的说，Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。简单的说，就是在配置文件中列出Load Balancer（简称LB）后面所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则（如简单轮询，随机连接等）去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。
1.2、官网资料
Ribbon目前也进入维护模式
未来替换方案
1.3、能干嘛
1.3.1、LB负载均衡
LB负载均衡(Load Balance)是什么 简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上，从而达到系统的HA（高可用）。 常见的负载均衡有软件Nginx，LVS，硬件 F5等。 Ribbon本地负载均衡客户端 VS Nginx服务端负载均衡区别 Nginx是服务器负载均衡，客户端所有请求都会交给nginx，然后由nginx实现转发请求。即负载均衡是由服务端实现的。 Ribbon本地负载均衡，在调用微服务接口时候，会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地，从而在本地实现RPC远程服务调用技术。
集中式LB
集中式LB 即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施(可以是硬件，如F5, 也可以是软件，如nginx), 由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方；
进程内LB
进程内LB 将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选择出一个合适的服务器。 Ribbon就属于进程内LB，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址。
1.3.2、前面我们讲解过了80通过轮询负载访问8001/8002
一句话：负载均衡+RestTemplate调用
2、Ribbon负载均衡演示
2.1、架构说明
Ribbon在工作时分成两步 第一步先选择 EurekaServer ,它优先选择在同一个区域内负载较少的server.第二步再根据用户指定的策略，在从server取到的服务注册列表中选择一个地址。其中Ribbon提供了多种策略：比如轮询、随机和根据响应时间加权。
总结：Ribbon其实就是一个软负载均衡的客户端组件，他可以和其他所需请求的客户端结合使用，和eureka结合只是其中的一个实例。
2.2、pom文件
之前写样例时候没有引入spring-cloud-starter-ribbon也可以使用ribbon
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId> </dependency>
猜测spring-cloud-starter-netflix-eureka-client自带了spring-cloud-starter-ribbon引用， 证明如下： 可以看到spring-cloud-starter-netflix-eureka-client 确实引入了Ribbon:
2.3、RestTemplate的使用
2.3.1、官网
2.3.2、getForObject方法/getForEntity方法
返回对象为响应体中数据转化成的对象，基本上可以理解为Json
返回对象为ResponseEntity对象，包含了响应中的一些重要信息，比如响应头、响应状态码、响应体等
2.3.3、postForObject方法/postForEntity方法
2.3.4、GET请求方法
<T> T getForObject(String url, Class<T> responseType, Object... uriVariables); <T> T getForObject(String url, Class<T> responseType, Map<String, ?> uriVariables); <T> T getForObject(URI url, Class<T> responseType); <T> ResponseEntity<T> getForEntity(String url, Class<T> responseType, Object... uriVariables); <T> ResponseEntity<T> getForEntity(String url, Class<T> responseType, Map<String, ?> uriVariables); <T> ResponseEntity<T> getForEntity(URI var1, Class<T> responseType);
2.3.5、POST请求方法
<T> T postForObject(String url, @Nullable Object request, Class<T> responseType, Object... uriVariables); <T> T postForObject(String url, @Nullable Object request, Class<T> responseType, Map<String, ?> uriVariables); <T> T postForObject(URI url, @Nullable Object request, Class<T> responseType); <T> ResponseEntity<T> postForEntity(String url, @Nullable Object request, Class<T> responseType, Object... uriVariables); <T> ResponseEntity<T> postForEntity(String url, @Nullable Object request, Class<T> responseType, Map<String, ?> uriVariables); <T> ResponseEntity<T> postForEntity(URI url, @Nullable Object request, Class<T> responseType);
3、Ribbon核心组件IRule
3.1、IRule：根据特定算法中从服务列表中选取一个要访问的服务
com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule:轮询 com.netflix.loadbalancer.RandomRule:随机 com.netflix.loadbalancer.RetryRule:先按照RoundRobinRule的策略获取服务，如果获取服务失败则在指定时间内会进行重试，获取可用的服务 WeightedResponseTimeRule:对RoundRobinRule的扩展，响应速度越快的实例选择权重越大，越容易被选择 BestAvailableRule:会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的服务 AvailabilityFilteringRule:先过滤掉故障实例，再选择并发较小的实例 ZoneAvoidanceRule:默认规则,复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器
3.2、如何替换
修改cloud-consumer-order80
3.2.1、配置细节
官方文档明确给出了警告：
这个自定义配置类不能放在@ComponentScan所扫描的当前包下以及子包下，否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享，达不到特殊化定制的目的了。
3.2.2、新建package
3.2.3、上面包下新建MySelfRule规则类
package com.lxg.myrule; import com.netflix.loadbalancer.IRule; import com.netflix.loadbalancer.RandomRule; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; /** * @auther zzyy * @create 2020-02-02 14:31 */ @Configuration public class MySelfRule { @Bean public IRule myRule() { return new RandomRule();//定义为随机 } }
3.2.4、主启动类添加@RibbonClient
package com.lxg.springcloud; import com.lxg.myrule.MySelfRule; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient; import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClient; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/11 16:58 */ @SpringBootApplication @EnableEurekaClient @RibbonClient(name = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE",configuration = MySelfRule.class) public class OrderMain80 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(OrderMain80.class,args); } }
注意新版的Eureka已经没有ribbon了。使用的是loadbalancer
配置如下：
1、新建配置类，设置如下bean
package com.lxg.springcloud.config; import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance; import org.springframework.cloud.loadbalancer.core.RandomLoadBalancer; import org.springframework.cloud.loadbalancer.core.ReactorLoadBalancer; import org.springframework.cloud.loadbalancer.core.ServiceInstanceListSupplier; import org.springframework.cloud.loadbalancer.support.LoadBalancerClientFactory; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.core.env.Environment; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/13 23:03 */ @Configuration public class LoadBalanceConfig { //将官方提供的 RandomLoadBalancer 注册为Bean @Bean public ReactorLoadBalancer<ServiceInstance> randomLoadBalancer(Environment environment, LoadBalancerClientFactory loadBalancerClientFactory){ String name = environment.getProperty(LoadBalancerClientFactory.PROPERTY_NAME); return new RandomLoadBalancer(loadBalancerClientFactory.getLazyProvider(name, ServiceInstanceListSupplier.class), name); } }
2、在RestTemplate配置上加注解
@LoadBalancerClient(name = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE",configuration = LoadBalanceConfig.class)是关键
package com.lxg.springcloud.config; import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance; import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced; import org.springframework.cloud.loadbalancer.annotation.LoadBalancerClient; import org.springframework.cloud.loadbalancer.core.RandomLoadBalancer; import org.springframework.cloud.loadbalancer.core.ReactorLoadBalancer; import org.springframework.cloud.loadbalancer.core.ServiceInstanceListSupplier; import org.springframework.cloud.loadbalancer.support.LoadBalancerClientFactory; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.core.env.Environment; import org.springframework.web.client.RestTemplate; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/11 17:09 */ @LoadBalancerClient(name = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE",configuration = LoadBalanceConfig.class) @Configuration public class ApplicationContextConfig { @Bean @LoadBalanced public RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplate(); } }
也可以在主启动类上添加
//@LoadBalancerClient(name = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE",configuration = ApplicationContextConfig.class)
3.2.5、测试
在8001和8002中随机切换
4、Ribbon负载均衡算法
4.1、原理
负载均衡算法：rest接口第几次请求数 % 服务器集群总数量 = 实际调用服务器位置下标 ，每次服务重启动后rest接口计数从1开始。 List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("CLOUD-PAYMENT-SERVICE"); 如： List [0] instances = 127.0.0.1:8002 List [1] instances = 127.0.0.1:8001 8001+ 8002 组合成为集群，它们共计2台机器，集群总数为2， 按照轮询算法原理： 当总请求数为1时： 1 % 2 =1 对应下标位置为1 ，则获得服务地址为127.0.0.1:8001 当总请求数位2时： 2 % 2 =0 对应下标位置为0 ，则获得服务地址为127.0.0.1:8002 当总请求数位3时： 3 % 2 =1 对应下标位置为1 ，则获得服务地址为127.0.0.1:8001 当总请求数位4时： 4 % 2 =0 对应下标位置为0 ，则获得服务地址为127.0.0.1:8002 如此类推......
4.2、RoundRobinRule源码
4.3、手写算法策略
自己试着写一个本地负载均衡器试试
4.3.1、在8001和8002controller进行修改
添加以下内容：
@GetMapping(value = "/payment/lb") public String getPaymentLB() { return serverPort; }
4.3.2、去掉@LoadBalanced注解
package com.lxg.springcloud.config; import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance; import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced; import org.springframework.cloud.loadbalancer.annotation.LoadBalancerClient; import org.springframework.cloud.loadbalancer.core.RandomLoadBalancer; import org.springframework.cloud.loadbalancer.core.ReactorLoadBalancer; import org.springframework.cloud.loadbalancer.core.ServiceInstanceListSupplier; import org.springframework.cloud.loadbalancer.support.LoadBalancerClientFactory; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.core.env.Environment; import org.springframework.web.client.RestTemplate; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/11 17:09 */ @LoadBalancerClient(name = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE",configuration = LoadBalanceConfig.class) @Configuration public class ApplicationContextConfig { @Bean // @LoadBalanced public RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplate(); } }
4.3.3、编写一个LoadBalancer接口
package com.lxg.springcloud.lb; import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance; import java.util.List; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/14 9:27 */ public interface LoadBalancer { ServiceInstance getMyInstances(List<ServiceInstance> serviceInstances); }
4.3.4、编写接口实现类MyLB
package com.lxg.springcloud.lb.impl; import com.lxg.springcloud.lb.LoadBalancer; import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.List; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/14 9:29 */ @Component public class MyLB implements LoadBalancer { private AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0); public final int getAndIncrement(){ int current; int next; do{ current = this.atomicInteger.get(); //2147483647是整型的最大数，不超过就+1，超过置为0 next = current >=2147483647 ? 0 : current + 1; }while (!this.atomicInteger.compareAndSet(current,next)); //compareAndSet(expect, update)，这个函数会先将当前值和expect进行比较，如果相比较的两个值是相等的，那么就进行更新update操作。 System.out.println("*****第几次访问，次数next:"+next); return next; } @Override public ServiceInstance getMyInstances(List<ServiceInstance> serviceInstances) { int index = getAndIncrement() % serviceInstances.size(); return serviceInstances.get(index); } }
4.3.5、修改80 OrderController
新增以下内容：
@GetMapping(value = "/consumer/payment/lb") public String getPaymentLB(){ List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("CLOUD-PAYMENT-SERVICE"); if (instances==null || instances.size() <=0){ return null; } ServiceInstance serviceInstance = loadBalancer.getMyInstances(instances); URI uri = serviceInstance.getUri(); return restTemplate.getForObject(uri+"/payment/lb",String.class); }
4.3.6、测试
依次启动7001、7002、8001、8002
会在8001和8002中交替更换
十、OpenFeign服务接口调用
1、概述
1.1、OpenFeign是什么
Feign是一个声明式WebService客户端。使用Feign能让编写Web Service客户端更加简单。 它的使用方法是定义一个服务接口然后在上面添加注解。Feign也支持可拔插式的编码器和解码器。Spring Cloud对Feign进行了封装，使其支持了Spring MVC标准注解和HttpMessageConverters。Feign可以与Eureka和Ribbon组合使用以支持负载均衡
总结：
Feign是一个声明式的Web服务客户端，让编写Web服务客户端变得非常容易，只需创建一个接口并在接口上添加注解即可
GitHub：github.com/spring-clou…
1.2、能干嘛？
Feign能干什么 Feign旨在使编写Java Http客户端变得更容易。 前面在使用Ribbon+RestTemplate时，利用RestTemplate对http请求的封装处理，形成了一套模版化的调用方法。但是在实际开发中，由于对服务依赖的调用可能不止一处，往往一个接口会被多处调用，所以通常都会针对每个微服务自行封装一些客户端类来包装这些依赖服务的调用。所以，Feign在此基础上做了进一步封装，由他来帮助我们定义和实现依赖服务接口的定义。在Feign的实现下，我们只需创建一个接口并使用注解的方式来配置它(以前是Dao接口上面标注Mapper注解,现在是一个微服务接口上面标注一个Feign注解即可)，即可完成对服务提供方的接口绑定，简化了使用Spring cloud Ribbon时，自动封装服务调用客户端的开发量。 Feign集成了Ribbon 利用Ribbon维护了Payment的服务列表信息，并且通过轮询实现了客户端的负载均衡。而与Ribbon不同的是，通过feign只需要定义服务绑定接口且以声明式的方法，优雅而简单的实现了服务调用
1.3、Feign和OpenFeign的区别
| Feign | OpenFeign |
|---|---|
| Feign是Spring Cloud组件中的一个轻量级RESTful的HTTP服务客户端 | |
| Feign内置了Ribbon，用来做客户端负载均衡，去调用服务注册中心的服务。Feign的使用方式是：使用Feign的注解定义接口，调用这个接口，就可以调用服务注册中心的服务 | OpenFeign是Spring Cloud 在Feign的基础上支持了SpringMVC的注解，如@RequesMapping等等。OpenFeign的@FeignClient可以解析SpringMVC的@RequestMapping注解下的接口，并通过动态代理的方式产生实现类，实现类中做负载均衡并调用其他服务。 |
| org.springframework.cloud | |
| spring-cloud-starter-feign | |
| org.springframework.cloud | |
| spring-cloud-starter-openfeign | |
2、OpenFeign使用步骤
接口+注解
微服务调用接口+@FeignClient
2.1、新建cloud-consumer-feign-order80
Feign在消费端使用
2.2、pom文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <parent> <artifactId>cloud2020</artifactId> <groupId>com.lxg.springcloud</groupId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <artifactId>cloud-consumer-feign-order80</artifactId> <dependencies> <!--openfeign--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId> </dependency> <!--eureka client--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency> <!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity --> <dependency> <groupId>com.lxg.springcloud</groupId> <artifactId>cloud-api-commons</artifactId> <version>${project.version}</version> </dependency> <!--web--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <!--一般基础通用配置--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <scope>runtime</scope> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <!-- <dependency>--> <!-- <groupId>org.springframework.boot</groupId>--> <!-- <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>--> <!-- </dependency>--> </dependencies> </project>
2.3、编写yml文件
server: port: 80 eureka: client: register-with-eureka: false service-url: defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/
2.4、编写主启动类
package com.lxg.springcloud; import com.lxg.springcloud.config.LoadBalanceConfig; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cloud.loadbalancer.annotation.LoadBalancerClient; import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/14 10:52 */ @SpringBootApplication @EnableFeignClients @LoadBalancerClient(name = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE",configuration = LoadBalanceConfig.class) public class OrderFeignMain80 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(OrderFeignMain80.class,args); } }
2.5、编写业务类
2.5.1、业务逻辑接口
加上@FeignClient注解配置调用provider服务
新增PaymentFeignService接口
package com.lxg.springcloud.service; import com.lxg.springcloud.entities.CommonResult; import com.lxg.springcloud.entities.Payment; import feign.Param; import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/14 10:58 */ @Component @FeignClient(value = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE") public interface PaymentFeignService { @GetMapping(value = "/payment/get/{id}") public CommonResult getPaymentById(@PathVariable("id") Long id); }
2.5.2、编写控制层controller
package com.lxg.springcloud.controller; import com.lxg.springcloud.entities.CommonResult; import com.lxg.springcloud.entities.Payment; import com.lxg.springcloud.service.PaymentFeignService; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import javax.annotation.Resource; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/14 11:04 */ @RestController @Slf4j public class OrderFeignController { @Resource private PaymentFeignService paymentFeignService; @GetMapping(value = "/consumer/payment/get/{id}") public CommonResult<Payment> getPaymentById(@PathVariable("id") Long id){ return paymentFeignService.getPaymentById(id); } }
2.6、测试
先启动7001、7002
再启动8001、8002
再启动OrderFeignMain80
Feign自带负载均衡配置项
2.7、小总结
若需要更改负载均衡策略，则按以下步骤进行：
编写一个配置类：
package com.lxg.springcloud.config; import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance; import org.springframework.cloud.loadbalancer.core.RandomLoadBalancer; import org.springframework.cloud.loadbalancer.core.ReactorLoadBalancer; import org.springframework.cloud.loadbalancer.core.ServiceInstanceListSupplier; import org.springframework.cloud.loadbalancer.support.LoadBalancerClientFactory; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.core.env.Environment; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/13 23:03 */ @Configuration public class LoadBalanceConfig { //将官方提供的 RandomLoadBalancer 注册为Bean @Bean public ReactorLoadBalancer<ServiceInstance> randomLoadBalancer(Environment environment, LoadBalancerClientFactory loadBalancerClientFactory){ String name = environment.getProperty(LoadBalancerClientFactory.PROPERTY_NAME); return new RandomLoadBalancer(loadBalancerClientFactory.getLazyProvider(name, ServiceInstanceListSupplier.class), name); } }
在启动类上添加注解
@LoadBalancerClient(name = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE",configuration = LoadBalanceConfig.class)
3、OpenFeign超时控制
3.1、故意设置超时
3.1.1、8001、8002写暂停程序
在controller中添加以下内容：
@GetMapping(value = "/payment/feign/timeout") public String PaymentFeignTimeOut(){ //暂停几秒钟线程 try { TimeUnit.SECONDS.sleep(6); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return serverPort; }
3.1.2、消费方80在接口中新增超时方法
@GetMapping(value = "/payment/feign/timeout") String paymentFeignTimeOut();
3.1.3、消费方80在controller添加超时方法
@GetMapping(value = "/consumer/payment/feign/timeout") public String PaymentFeignTimeOut() { //请求处理默认等待5秒 return paymentFeignService.PaymentFeignTimeOut(); }
3.1.4、测试
http://localhost/consumer/payment/feign/timeout
OpenFeign默认等待5秒钟，超过后报错
3.2、超时配置
默认Feign客户端只等待5秒钟，但是服务端处理需要超过5秒钟，导致Feign客户端不想等待了，直接返回报错。（老版本1秒） 为了避免这样的情况，有时候我们需要设置Feign客户端的超时控制。
yml文件中开启配置
#老版 #ribbon: # ReadTimeout: 1000 # ConnectTimeout: 1000 #新版 feign: client: config: default: # 连接超时时间，默认10s，设置单位为毫秒 connectTimeout: 2000 # 请求处理超时时间，默认60s，设置单位为毫秒 readTimeout: 5000 loggerLevel: FULL
4、OpenFeign日志打印功能
4.1、是什么
Feign 提供了日志打印功能，我们可以通过配置来调整日志级别，从而了解 Feign 中 Http 请求的细节。 说白了就是对Feign接口的调用情况进行监控和输出
4.2、日志级别
NONE：默认的，不显示任何日志；
BASIC：仅记录请求方法、URL、响应状态码及执行时间；
HEADERS：除了 BASIC 中定义的信息之外，还有请求和响应的头信息；
FULL：除了 HEADERS 中定义的信息之外，还有请求和响应的正文及元数据。
4.3、配置日志级别
配置类方式：
package com.lxg.springcloud.config; import feign.Logger; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration public class FeignConfig { @Bean Logger.Level feignLoggerLevel() { return Logger.Level.FULL; } }
yml文件配置方式：
feign: client: config: default: loggerLevel: FULL
4.4、开启日志
logging: level: #feign日志已什么级别监控哪个接口 com.lxg.springcloud.service.PaymentFeignService: debug
4.5、查看日志
十一、Hystrix断路器
1、概述
1.1、分布式系统面临的问题
分布式系统面临的问题 复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免地失败。
服务雪崩
多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其它的微服务，这就是所谓的“扇出”。如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的“雪崩效应”.
对于高流量的应用来说，单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几秒钟内饱和。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，备份队列，线程和其他系统资源紧张，导致整个系统发生更多的级联故障。这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理，以便单个依赖关系的失败，不能取消整个应用程序或系统。 所以，通常当你发现一个模块下的某个实例失败后，这时候这个模块依然还会接收流量，然后这个有问题的模块还调用了其他的模块，这样就会发生级联故障，或者叫雪崩。
1.2、是什么？
Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等，Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。
“断路器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控（类似熔断保险丝），向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应（FallBack），而不是长时间的等待或者抛出调用方无法处理的异常，这样就保证了服务调用方的线程不会被长时间、不必要地占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩。
1.3、能干嘛
- 服务降级
- 服务熔断
- 接近实时的监控
- ......
1.4、官网资料
How To Use · Netflix/Hystrix Wiki · GitHub
1.5、目前状态：停更
被动修复bugs
不再接受合并请求
不再发布新版本
2、Hystrix重要概念
2.1、服务降级
服务器忙，请稍后再试，不让客户端等待并立刻返回一个友好提示，fallback
什么情况会出现触发服务降级？
- 程序运行异常
- 超时
- 服务熔断触发服务降级
- 线程池/信号量打满也会导致服务降级
仍然可以发起请求，但是当请求出现以上情况时就会触发服务降级fallback
2.2、服务熔断
类比保险丝达到最大服务访问后，直接拒绝访问，拉闸限电，然后调用服务降级的方法并返回友好提示
就是保险丝：服务的降级->进而熔断->恢复调用链路
不能继续发起请求，直接拒绝访问，并返回
2.3、服务限流
秒杀高并发等操作，严禁一窝蜂的过来拥挤，大家排队，一秒钟N个，有序进行
3、hystrix案例
3.1、构建
3.1.1、新建cloud-provider-hystrix-payment8001
3.1.2、修改pom文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <parent> <artifactId>cloud2020</artifactId> <groupId>com.lxg.springcloud</groupId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <artifactId>cloud-provider-hystrix-payment8001</artifactId> <dependencies> <!--hystrix--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId> <version>2.2.6.RELEASE</version> </dependency> <!--eureka client--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency> <!--web--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency><!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity --> <groupId>com.lxg.springcloud</groupId> <artifactId>cloud-api-commons</artifactId> <version>${project.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <scope>runtime</scope> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> </project>
特别注意，hystrix在新版中需要指明版本号
3.1.3、编写yml文件
server: port: 8001 spring: application: name: cloud-provider-hystrix-payment eureka: client: register-with-eureka: true fetch-registry: true service-url: defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka # defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka
3.1.4、编写主启动类
package com.lxg.springcloud; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/14 16:39 */ @SpringBootApplication @EnableEurekaClient public class PaymentHystrixMain8001 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(PaymentHystrixMain8001.class,args); } }
3.1.5、编写业务类
接口service：
package com.lxg.springcloud.service; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/14 16:41 */ public interface PaymentService { String paymentInfo_OK(Integer id); String paymentInfo_TimeOut(Integer id); }
接口实现类：
package com.lxg.springcloud.service.Impl; import com.lxg.springcloud.service.PaymentService; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/14 16:41 */ @Service public class PaymentServiceImpl implements PaymentService { /** * 正常访问，肯定ok * @param id * @return */ @Override public String paymentInfo_OK(Integer id) { return "线程池："+Thread.currentThread().getName()+" paymentInfo_OK,id: "+id+"\t"+"哈哈哈哈(●'◡'●)"; } @Override public String paymentInfo_TimeOut(Integer id) { int timeNumber = 3; try{ //当需要将线程休眠一段时间的时候，可以使用Thread.sleep/TimeUnit.SECONDS.sleep的方式让当前线程暂停执行，二者都可以实现，并无差异。待休眠时间结束，线程可以继续执行。 //只是方便+其他时间单位 TimeUnit.SECONDS.sleep(timeNumber); }catch (InterruptedException e) { throw new RuntimeException(e); } return "线程池："+Thread.currentThread().getName()+" paymentInfo_TimeOut,id: "+id+"\t"+"哈哈哈哈(●'◡'●)"+" 耗时(秒）："+timeNumber; } }
controller:
package com.lxg.springcloud.controller; import com.lxg.springcloud.service.PaymentService; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import javax.annotation.Resource; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/14 16:52 */ @RestController @Slf4j public class PaymentHystrixController { @Resource private PaymentService paymentService; @Value("${server.port}") private String severPort; @GetMapping("/payment/hystrix/ok/{id}") public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id){ String result = paymentService.paymentInfo_OK(id); log.info("*****result: "+result); return result; } @GetMapping("/payment/hystrix/timeout/{id}") public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id){ String result = paymentService.paymentInfo_TimeOut(id); log.info("*****result: "+result); return result; } }
3.1.6、正常测试
启动7001
启动cloud-provider-hystrix-payment8001
访问：
ok的方法：localhost:8001/payment/hystrix/ok/10
timeout的方法：localhost:8001/payment/hystrix/timeout/10
上述module均OK
以上述为根基平台，从正确->错误->降级熔断->恢复
3.2、高并发测试
上述在非高并发情形下，还能勉强满足
3.2.1、Jmeter压测测试
开启Jmeter，来20000个并发压死8001，20000个请求都去访问paymentInfo_TimeOut服务
此时再去访问：
localhost:8001/payment/hystrix/ok/10
会发现无论是ok还是timeout都被卡死
为什么： tomcat的默认的工作线程数被打满 了，没有多余的线程来分解压力和处理。
3.2.2、Jmeter压测结论
上面还是服务提供者8001自己测试，假如此时外部的消费者80也来访问，那消费者只能干等，最终导致消费端80不满意，服务端8001直接被拖死
3.2.3、加入80消费者
1、新建cloud-consumer-feign-hystrix-order80
2、改pom文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <parent> <artifactId>cloud2020</artifactId> <groupId>com.lxg.springcloud</groupId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <artifactId>cloud-consumer-feign-hystrix-order80</artifactId> <dependencies> <!--openfeign--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId> </dependency> <!--hystrix--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId> <version>2.2.6.RELEASE</version> </dependency> <!--eureka client--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency> <!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity --> <dependency> <groupId>com.lxg.springcloud</groupId> <artifactId>cloud-api-commons</artifactId> <version>${project.version}</version> </dependency> <!--web--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <!--一般基础通用配置--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <scope>runtime</scope> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> </project>
3、编写yml
server: port: 80 eureka: client: register-with-eureka: false service-url: # defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/ defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/
4、编写主启动类
package com.lxg.springcloud; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/14 18:48 */ @SpringBootApplication @EnableFeignClients public class OrderHystrixMain80 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(OrderHystrixMain80.class,args); } }
5、编写业务类
PaymentHystrixService：
package com.lxg.springcloud.service; import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/14 18:49 */ @Component @FeignClient(value = "CLOUD-PROVIDER-HYSTRIX-PAYMENT") public interface PaymentHystrixService { @GetMapping("/payment/hystrix/ok/{id}") String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id); @GetMapping("/payment/hystrix/timeout/{id}") String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id); }
OrderHystrixController:
package com.lxg.springcloud.controller; import com.lxg.springcloud.service.PaymentHystrixService; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import javax.annotation.Resource; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/14 18:52 */ @RestController @Slf4j public class OrderHystrixController { @Resource private PaymentHystrixService paymentHystrixService; @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/ok/{id}") public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id){ String s = paymentHystrixService.paymentInfo_OK(id); return s; } @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}") public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id){ String s = paymentHystrixService.paymentInfo_TimeOut(id); return s; } }
6、正常测试
7、高并发测试
2W个线程压8001
消费端80微服务再去访问正常的Ok微服务8001地址
http://localhost/consumer/payment/hystrix/ok/32
消费者80，o(╥﹏╥)o:
-
要么转圈圈等待
-
要么消费端报超时错误
3.3、故障现象和原因
8001同一层次的其它接口服务被困死，因为tomcat线程池里面的工作线程已经被挤占完毕
80此时调用8001，客户端访问响应缓慢，转圈圈
3.4、上述结论
正因为有上述故障或不佳表现 才有我们的降级/容错/限流等技术诞生
3.5、如何解决？解决的要求
超时导致服务器变慢(转圈)：超时不再等待
出错(宕机或程序运行出错)：出错要有兜底
解决：
- 对方服务(8001)超时了，调用者(80)不能一直卡死等待，必须有服务降级
- 对方服务(8001)down机了，调用者(80)不能一直卡死等待，必须有服务降级
- 对方服务(8001)OK，调用者(80)自己出故障或有自我要求（自己的等待时间小于服务提供者），自己处理降级
3.6、服务降级
降级一般是客户端处理，熔断是在服务端处理的
3.6.1、降级配置
@HystrixCommand
3.6.2、8001问题所在
设置自身调用超时时间的峰值，峰值内可以正常运行，超过了需要有兜底的方法处理，作服务降级fallback
3.6.3、8001配置如下
1、业务类启用@HystrixCommand报异常后如何处理
package com.lxg.springcloud.service.Impl; import com.lxg.springcloud.service.PaymentService; import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand; import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/14 16:41 */ @Service public class PaymentServiceImpl implements PaymentService { /** * 正常访问，肯定ok * @param id * @return */ @Override public String paymentInfo_OK(Integer id) { return "线程池："+Thread.currentThread().getName()+" paymentInfo_OK,id: "+id+"\t"+"哈哈哈哈(●'◡'●)"; } @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentInfo_TimeOutHandler",commandProperties ={ @HystrixProperty(name="execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value="3000") }) @Override public String paymentInfo_TimeOut(Integer id) { int timeNumber = 6; int age = 10/0;//报错 // try{ // //当需要将线程休眠一段时间的时候，可以使用Thread.sleep/TimeUnit.SECONDS.sleep的方式让当前线程暂停执行，二者都可以实现，并无差异。待休眠时间结束，线程可以继续执行。 // //只是方便+其他时间单位 // TimeUnit.SECONDS.sleep(timeNumber); // }catch (InterruptedException e) { // throw new RuntimeException(e); // } return "线程池："+Thread.currentThread().getName()+" paymentInfo_TimeOut,id: "+id+"\t"+"呜呜呜/(ㄒoㄒ)/~~"+" 耗时(秒）："+timeNumber; } public String paymentInfo_TimeOutHandler(Integer id) { return "线程池："+Thread.currentThread().getName()+" 系统繁忙或者内部出错了，请稍后再试！,id: "+id+"\t"+"哈哈哈哈(●'◡'●)"; } }
一旦调用服务方法失败并抛出了错误信息后， 会自动调用@HystrixCommand标注好的 fallbackMethod调用类中的指定方法
上图故意制造两个异常： 1 int age = 10/0; 计算异常 2 我们能接受3秒钟，它运行5秒钟，超时异常。当前服务不可用了，做服务降级，兜底的方案都是paymentInfo_TimeOutHandler
2、主启动类激活
添加新注解@EnableCircuitBreaker
3.6.4、80配置如下
80订单微服务，也可以更好的保护自己，自己也依样画葫芦进行客户端降级保护
注意：
我们自己配置过的热部署方式对java代码的改动明显， 但对@HystrixCommand内属性的修改建议重启微服务
1、修改yml文件：
server: port: 80 eureka: client: register-with-eureka: false service-url: # defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/ defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/ #新版 feign: #老版 # hystrix: # enabled: true #新版 circuitbreaker: enabled: true client: config: default: # 连接超时时间，默认10s，设置单位为毫秒 connectTimeout: 2000 # 请求处理超时时间，默认60s，设置单位为毫秒 readTimeout: 5000 loggerLevel: FULL hystrix: command: default: execution: isolation: thread: timeoutInMilliseconds: 5000
注意：此处必须设置hystrix的超时时间，否则默认为1秒
2、修改主启动类
package com.lxg.springcloud; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/14 18:48 */ @SpringBootApplication @EnableFeignClients @EnableHystrix public class OrderHystrixMain80 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(OrderHystrixMain80.class,args); } }
3、修改业务类
package com.lxg.springcloud.controller; import com.lxg.springcloud.service.PaymentHystrixService; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import javax.annotation.Resource; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/14 18:52 */ @RestController @Slf4j public class OrderHystrixController { @Resource private PaymentHystrixService paymentHystrixService; @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/ok/{id}") public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id) { String s = paymentHystrixService.paymentInfo_OK(id); return s; } @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentTimeOutFallbackMethod", commandProperties = { @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "1500") }) @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}") public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id) { int age = 10 / 0; String s = paymentHystrixService.paymentInfo_TimeOut(id); return s; } @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/test/{id}") public String paymentInfo_Test(@PathVariable("id") Integer id) { return paymentHystrixService.paymentInfo_Test(id); } public String paymentTimeOutFallbackMethod(@PathVariable("id") Integer id) { return "我是消费者80,对方支付系统繁忙请10秒钟后再试或者自己运行出错请检查自己,o(╥﹏╥)o"; } }
3.6.5、当前问题
每个业务方法对应一个兜底的方法，代码膨胀
最好能把统一和自定义的东西分开
3.6.6、解决问题
1、全局fallback(解决膨胀问题)
@DefaultProperties(defaultFallback = "")
1：1 每个方法配置一个服务降级方法，技术上可以，实际上傻X
1：N 除了个别重要核心业务有专属，其它普通的可以通过@DefaultProperties(defaultFallback = "") 统一跳转到统一处理结果页面
通用的和独享的各自分开，避免了代码膨胀，合理减少了代码量，O(∩_∩)O哈哈~
controller配置：
package com.lxg.springcloud.controller; import com.lxg.springcloud.service.PaymentHystrixService; import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.DefaultProperties; import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand; import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import javax.annotation.Resource; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/14 18:52 */ @RestController @Slf4j @DefaultProperties(defaultFallback = "payment_Global_FallbackMethod") public class OrderHystrixController { @Resource private PaymentHystrixService paymentHystrixService; @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/ok/{id}") public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id) { String s = paymentHystrixService.paymentInfo_OK(id); return s; } @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}") // @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentTimeOutFallbackMethod", commandProperties = { // @HystrixProperty(name="execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value="3000") // }) public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id) { // int age = 10 / 0; String s = paymentHystrixService.paymentInfo_TimeOut(id); return s; } @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/test/{id}") @HystrixCommand public String paymentInfo_Test(@PathVariable("id") Integer id) { int age = 10/0; return paymentHystrixService.paymentInfo_Test(id); } public String paymentTimeOutFallbackMethod(@PathVariable("id") Integer id) { return "我是controller中的处理方法,对方支付系统繁忙请10秒钟后再试或者自己运行出错请检查自己,o(╥﹏╥)o"; } //下面是全局fallback方法 public String payment_Global_FallbackMethod() { return "Global异常处理信息，请稍后再试，/(ㄒoㄒ)/~~"; } }
2、FeignClient （解决业务逻辑混乱）
另外：feign常用俩种降级方式Fallback和FallbackFactory。
功能：服务降级，客户端去调用服务端，碰上服务端宕机或关闭
- fallbackFactory 推荐：可以捕获异常信息并返回默认降级结果。可以打印堆栈信息。
- fallback 不推荐:不能捕获异常打印堆栈信息，不利于问题排查。
本次案例服务降级处理是在客户端80实现完成的，与服务端8001没有关系 只需要为Feign客户端定义的接口添加一个服务降级处理的实现类即可实现解耦
fallback:
①yml配置添加：
server: port: 80 eureka: client: register-with-eureka: false service-url: # defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/ defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/ #新版 feign: #老版 # hystrix: # enabled: true #新版 circuitbreaker: enabled: true client: config: default: # 连接超时时间，默认10s，设置单位为毫秒 connectTimeout: 2000 # 请求处理超时时间，默认60s，设置单位为毫秒 readTimeout: 5000 loggerLevel: FULL hystrix: command: default: execution: isolation: thread: timeoutInMilliseconds: 5000
②在需要被处理的类上添加以下配置
fallback指定进行处理的类
@FeignClient(value = "CLOUD-PROVIDER-HYSTRIX-PAYMENT",fallback = FallbackTest.class)
如：
package com.lxg.springcloud.service; import org.springframework.cloud.openfeign.FallbackFactory; import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/14 18:49 */ @Component //@FeignClient(value = "CLOUD-PROVIDER-HYSTRIX-PAYMENT") //@FeignClient(value = "CLOUD-PROVIDER-HYSTRIX-PAYMENT",fallback = FallbackTest.class) @FeignClient(value = "CLOUD-PROVIDER-HYSTRIX-PAYMENT",fallbackFactory = FallbackFactoryTest.class) public interface PaymentHystrixService { @GetMapping("/payment/hystrix/ok/{id}") String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id); @GetMapping("/payment/hystrix/timeout/{id}") String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id); @GetMapping("/payment/hystrix/test/{id}") public String paymentInfo_Test(@PathVariable("id") Integer id); }
③创建FallbackTest去实现上述添加注解的类：
package com.lxg.springcloud.service; import org.springframework.stereotype.Component; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/14 23:15 */ @Component public class FallbackTest implements PaymentHystrixService{ @Override public String paymentInfo_OK(Integer id) { return null; } @Override public String paymentInfo_TimeOut(Integer id) { return "我是fallback,对方支付系统繁忙请10秒钟后再试或者自己运行出错请检查自己,o(╥﹏╥)o"; } @Override public String paymentInfo_Test(Integer id) { return null; } }
fallbackfactory：
同理在被处理类上添加：
@FeignClient(value = "CLOUD-PROVIDER-HYSTRIX-PAYMENT",fallbackFactory = FallbackFactoryTest.class)
新建FallbackFactoryTest类：
package com.lxg.springcloud.service; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.cloud.openfeign.FallbackFactory; import org.springframework.stereotype.Component; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/14 23:33 */ @Component public class FallbackFactoryTest implements FallbackFactory<PaymentHystrixService> { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(FallbackFactoryTest.class); @Override public PaymentHystrixService create(Throwable cause) { //一进入异常就能知道什么异常 FallbackFactoryTest.logger.info("fallback; exception was: {}", cause.toString()); FallbackFactoryTest.logger.info("fallback; reason was: {}", cause.getMessage()); return new PaymentHystrixService() { @Override public String paymentInfo_OK(Integer id) { return null; } @Override public String paymentInfo_TimeOut(Integer id) { return "我是消费者80,对方支付系统繁忙请10秒钟后再试或者自己运行出错请检查自己,o(╥﹏╥)o"; } @Override public String paymentInfo_Test(Integer id) { return null; } }; } }
fallback和fallbackfactory本质没区别，fallbackfactory多了一些错误信息可以方便打印
注意这两种方式只能处理提供方出现错误或超时等情况，自身出现错误，无法处理
3.6.7、总结
- 使用OpenFeign的客户端在使用hystrix进行服务降级时，要注意在yml文件设置超时时间，feign默认的为连接10s和读60秒，hystrix默认为1s，在触发服务降级时会判断哪个超时时间最短，就会用最短的那个。
- 如果yml中设置了hystrix超时时间，而@HystrixProperty没设置，以yml的为准，如果yml没设置，默认1s，此时@HystrixProperty只有设置更低才生效，也就是这两个配置谁时间短谁生效
- feignclient属性的fallback和fallbackfactory只能处理服务提供方发生的错误，无法处理自身错误
3.7、服务熔断
3.7.1、断路器
一句话就是家里的保险丝
3.7.2、熔断是什么
熔断机制概述 熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。当扇出链路的某个微服务出错不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后，恢复调用链路。
在Spring Cloud框架里，熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况， 当失败的调用到一定阈值，缺省是5秒内20次调用失败，就会启动熔断机制。熔断机制的注解是@HystrixCommand。
大神论文：martinfowler.com/bliki/Circu…
3.7.3、实操
1、修改PaymentService和PaymentServiceImpl（8001）
新增：
PaymentService:
public String paymentCircuitBreaker(@PathVariable("id") Integer id);
PaymentServiceImpl：
//====服务熔断 @Override @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentCircuitBreaker_fallback",commandProperties = { @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled",value = "true"),//是否开启断路器 @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value = "10"),//请求次数 @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds",value = "10000"),//时间窗口期 @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value = "60"),//失败率达到多少后跳闸 }) public String paymentCircuitBreaker(@PathVariable("id") Integer id) { if(id < 0) { throw new RuntimeException("******id 不能负数"); } //UUID.randomUUID().toString(); String serialNumber = IdUtil.simpleUUID(); return Thread.currentThread().getName()+"\t"+"调用成功，流水号: " + serialNumber; } public String paymentCircuitBreaker_fallback(@PathVariable("id") Integer id) { return "id 不能负数，请稍后再试，/(ㄒoㄒ)/~~ id: " +id; }
可以上官网查看配置属性，也可以查看HystrixCommandProperties类
2、修改PaymentController
//==服务熔断 @GetMapping("/payment/circuit/{id}") public String paymentCircuitBreaker(@PathVariable("id") Integer id) { String result = paymentService.paymentCircuitBreaker(id); log.info("****result: "+result); return result; }
3、测试
localhost:8001/payment/circuit/9
多次错误，然后慢慢正确，发现刚开始不满足条件，就算是正确的访问地址也不能进行
3.7.4、原理（小总结）
大神结论：
熔断类型：
- 熔断打开：请求不再进行调用当前服务，内部设置时钟一般为MTTR（平均故障处理时间)，当打开时长达到所设时钟则进入半熔断状态
- 熔断关闭：熔断关闭不会对服务进行熔断
- 熔断半开：部分请求根据规则调用当前服务，如果请求成功且符合规则则认为当前服务恢复正常，关闭熔断
官网断路器流程图：
官网步骤
电路开合的准确发生方式如下: 1.假设整个电路的容量满足一定的阈值 HystrixCommandProperties.circuitBreakerRequestVolumeThreshold())… 2.并且假设误差百分比超过阈值误差百分比 HystrixCommandProperties.circuitBreakerErrorThresholdPercentage())… 3.然后断路器从闭合转换为打开 4.当它打开时，它会使所有针对该断路器的请求短路。 5.一段时间后 HystrixCommandProperties.circuitBreakerSleepWindowInMilliseconds())，下一个单一请求被允许通过(这是半开状态)。如果请求失败，断路器在睡眠窗口期间返回oPEN状态。如果请求成功，则断路器转换为闭合，逻辑在1。再次接管。
断路器在什么情况下开始起作用：
涉及到断路器的三个重要参数：快照时间窗、请求总数阀值、错误百分比阀值。 1：快照时间窗：断路器确定是否打开需要统计一些请求和错误数据，而统计的时间范围就是快照时间窗，默认为最近的10秒。
2：请求总数阀值：在快照时间窗内，必须满足请求总数阀值才有资格熔断。默认为20，意味着在10秒内，如果该hystrix命令的调用次数不足20次，即使所有的请求都超时或其他原因失败，断路器都不会打开。
3：错误百分比阀值：当请求总数在快照时间窗内超过了阀值，比如发生了30次调用，如果在这30次调用中，有15次发生了超时异常，也就是超过50%的错误百分比，在默认设定50%阀值情况下，这时候就会将断路器打开。
断路器开启或者关闭的条件：
当满足一定的阀值的时候（默认10秒内超过20个请求次数） 当失败率达到一定的时候（默认10秒内超过50%的请求失败） 到达以上阀值，断路器将会开启 当开启的时候，所有请求都不会进行转发 一段时间之后（默认是5秒），这个时候断路器是半开状态，会让其中一个请求进行转发。 如果成功，断路器会关闭，若失败，继续开启。重复4和5
断路器打开之后：
1：再有请求调用的时候，将不会调用主逻辑，而是直接调用降级fallback。通过断路器，实现了自动地发现错误并将降级逻辑切换为主逻辑，减少响应延迟的效果。
2：原来的主逻辑要如何恢复呢？ 对于这一问题，hystrix也为我们实现了自动恢复功能。 当断路器打开，对主逻辑进行熔断之后，hystrix会启动一个休眠时间窗，在这个时间窗内，降级逻辑是临时的成为主逻辑，当休眠时间窗到期，断路器将进入半开状态，释放一次请求到原来的主逻辑上，如果此次请求正常返回，那么断路器将继续闭合，主逻辑恢复，如果这次请求依然有问题，断路器继续进入打开状态，休眠时间窗重新计时。
All配置：
//========================All @HystrixCommand(fallbackMethod = "str_fallbackMethod", groupKey = "strGroupCommand", commandKey = "strCommand", threadPoolKey = "strThreadPool", commandProperties = { // 设置隔离策略，THREAD 表示线程池 SEMAPHORE：信号池隔离 @HystrixProperty(name = "execution.isolation.strategy", value = "THREAD"), // 当隔离策略选择信号池隔离的时候，用来设置信号池的大小（最大并发数） @HystrixProperty(name = "execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests", value = "10"), // 配置命令执行的超时时间 @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutinMilliseconds", value = "10"), // 是否启用超时时间 @HystrixProperty(name = "execution.timeout.enabled", value = "true"), // 执行超时的时候是否中断 @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.interruptOnTimeout", value = "true"), // 执行被取消的时候是否中断 @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.interruptOnCancel", value = "true"), // 允许回调方法执行的最大并发数 @HystrixProperty(name = "fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests", value = "10"), // 服务降级是否启用，是否执行回调函数 @HystrixProperty(name = "fallback.enabled", value = "true"), // 是否启用断路器 @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled", value = "true"), // 该属性用来设置在滚动时间窗中，断路器熔断的最小请求数。例如，默认该值为 20 的时候， // 如果滚动时间窗（默认10秒）内仅收到了19个请求， 即使这19个请求都失败了，断路器也不会打开。 @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "20"), // 该属性用来设置在滚动时间窗中，表示在滚动时间窗中，在请求数量超过 // circuitBreaker.requestVolumeThreshold 的情况下，如果错误请求数的百分比超过50, // 就把断路器设置为 "打开" 状态，否则就设置为 "关闭" 状态。 @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage", value = "50"), // 该属性用来设置当断路器打开之后的休眠时间窗。 休眠时间窗结束之后， // 会将断路器置为 "半开" 状态，尝试熔断的请求命令，如果依然失败就将断路器继续设置为 "打开" 状态， // 如果成功就设置为 "关闭" 状态。 @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowinMilliseconds", value = "5000"), // 断路器强制打开 @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.forceOpen", value = "false"), // 断路器强制关闭 @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.forceClosed", value = "false"), // 滚动时间窗设置，该时间用于断路器判断健康度时需要收集信息的持续时间 @HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.timeinMilliseconds", value = "10000"), // 该属性用来设置滚动时间窗统计指标信息时划分"桶"的数量，断路器在收集指标信息的时候会根据 // 设置的时间窗长度拆分成多个 "桶" 来累计各度量值，每个"桶"记录了一段时间内的采集指标。 // 比如 10 秒内拆分成 10 个"桶"收集这样，所以 timeinMilliseconds 必须能被 numBuckets 整除。否则会抛异常 @HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.numBuckets", value = "10"), // 该属性用来设置对命令执行的延迟是否使用百分位数来跟踪和计算。如果设置为 false, 那么所有的概要统计都将返回 -1。 @HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.enabled", value = "false"), // 该属性用来设置百分位统计的滚动窗口的持续时间，单位为毫秒。 @HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds", value = "60000"), // 该属性用来设置百分位统计滚动窗口中使用 “ 桶 ”的数量。 @HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.numBuckets", value = "60000"), // 该属性用来设置在执行过程中每个 “桶” 中保留的最大执行次数。如果在滚动时间窗内发生超过该设定值的执行次数， // 就从最初的位置开始重写。例如，将该值设置为100, 滚动窗口为10秒，若在10秒内一个 “桶 ”中发生了500次执行， // 那么该 “桶” 中只保留 最后的100次执行的统计。另外，增加该值的大小将会增加内存量的消耗，并增加排序百分位数所需的计算时间。 @HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.bucketSize", value = "100"), // 该属性用来设置采集影响断路器状态的健康快照（请求的成功、 错误百分比）的间隔等待时间。 @HystrixProperty(name = "metrics.healthSnapshot.intervalinMilliseconds", value = "500"), // 是否开启请求缓存 @HystrixProperty(name = "requestCache.enabled", value = "true"), // HystrixCommand的执行和事件是否打印日志到 HystrixRequestLog 中 @HystrixProperty(name = "requestLog.enabled", value = "true"), }, threadPoolProperties = { // 该参数用来设置执行命令线程池的核心线程数，该值也就是命令执行的最大并发量 @HystrixProperty(name = "coreSize", value = "10"), // 该参数用来设置线程池的最大队列大小。当设置为 -1 时，线程池将使用 SynchronousQueue 实现的队列， // 否则将使用 LinkedBlockingQueue 实现的队列。 @HystrixProperty(name = "maxQueueSize", value = "-1"), // 该参数用来为队列设置拒绝阈值。 通过该参数， 即使队列没有达到最大值也能拒绝请求。 // 该参数主要是对 LinkedBlockingQueue 队列的补充,因为 LinkedBlockingQueue // 队列不能动态修改它的对象大小，而通过该属性就可以调整拒绝请求的队列大小了。 @HystrixProperty(name = "queueSizeRejectionThreshold", value = "5"), } ) public String strConsumer() { return "hello 2020"; } public String str_fallbackMethod() { return "*****fall back str_fallbackMethod"; }
3.8、服务限流
后面高级篇讲解alibaba的Sentinel说明
4、hystrix工作流程
4.1官网翻译阅读
4.2、官网图例：
4.3、步骤说明：
| 1 | 创建 HystrixCommand（用在依赖的服务返回单个操作结果的时候） 或 HystrixObserableCommand（用在依赖的服务返回多个操作结果的时候） 对象。 |
|---|---|
| 2 | 命令执行。其中 HystrixComand 实现了下面前两种执行方式；而 HystrixObservableCommand 实现了后两种执行方式：execute()：同步执行，从依赖的服务返回一个单一的结果对象， 或是在发生错误的时候抛出异常。queue()：异步执行， 直接返回 一个Future对象， 其中包含了服务执行结束时要返回的单一结果对象。observe()：返回 Observable 对象，它代表了操作的多个结果，它是一个 Hot Obserable（不论 "事件源" 是否有 "订阅者"，都会在创建后对事件进行发布，所以对于 Hot Observable 的每一个 "订阅者" 都有可能是从 "事件源" 的中途开始的，并可能只是看到了整个操作的局部过程）。toObservable()： 同样会返回 Observable 对象，也代表了操作的多个结果，但它返回的是一个Cold Observable（没有 "订阅者" 的时候并不会发布事件，而是进行等待，直到有 "订阅者" 之后才发布事件，所以对于 Cold Observable 的订阅者，它可以保证从一开始看到整个操作的全部过程）。 |
| 3 | 若当前命令的请求缓存功能是被启用的， 并且该命令缓存命中， 那么缓存的结果会立即以 Observable 对象的形式 返回。 |
| 4 | 检查断路器是否为打开状态。如果断路器是打开的，那么Hystrix不会执行命令，而是转接到 fallback 处理逻辑（第 8 步）；如果断路器是关闭的，检查是否有可用资源来执行命令（第 5 步）。 |
| 5 | 线程池/请求队列/信号量是否占满。如果命令依赖服务的专有线程池和请求队列，或者信号量（不使用线程池的时候）已经被占满， 那么 Hystrix 也不会执行命令， 而是转接到 fallback 处理逻辑（第8步）。 |
| 6 | Hystrix 会根据我们编写的方法来决定采取什么样的方式去请求依赖服务。HystrixCommand.run() ：返回一个单一的结果，或者抛出异常。HystrixObservableCommand.construct()： 返回一个Observable 对象来发射多个结果，或通过 onError 发送错误通知。 |
| 7 | Hystrix会将 "成功"、"失败"、"拒绝"、"超时" 等信息报告给断路器， 而断路器会维护一组计数器来统计这些数据。断路器会使用这些统计数据来决定是否要将断路器打开，来对某个依赖服务的请求进行 "熔断/短路"。 |
| 8 | 当命令执行失败的时候， Hystrix 会进入 fallback 尝试回退处理， 我们通常也称该操作为 "服务降级"。而能够引起服务降级处理的情况有下面几种：第4步： 当前命令处于"熔断/短路"状态，断路器是打开的时候。第5步： 当前命令的线程池、 请求队列或 者信号量被占满的时候。第6步：HystrixObservableCommand.construct() 或 HystrixCommand.run() 抛出异常的时候。 |
| 9 | 当Hystrix命令执行成功之后， 它会将处理结果直接返回或是以Observable 的形式返回。 |
| tips | 如果我们没有为命令实现降级逻辑或者在降级处理逻辑中抛出了异常， Hystrix 依然会返回一个 Observable 对象， 但是它不会发射任何结果数据， 而是通过 onError 方法通知命令立即中断请求，并通过onError()方法将引起命令失败的异常发送给调用者。 |
5、服务监控HystrixDashboard
5.1、概述
除了隔离依赖服务的调用以外，Hystrix还提供了准实时的调用监控（Hystrix Dashboard），Hystrix会持续地记录所有通过Hystrix发起的请求的执行信息，并以统计报表和图形的形式展示给用户，包括每秒执行多少请求多少成功，多少失败等。Netflix通过hystrix-metrics-event-stream项目实现了对以上指标的监控。Spring Cloud也提供了Hystrix Dashboard的整合，对监控内容转化成可视化界面。
5.2、仪表盘9001
5.2.1、新建cloud-consumer-hystrix-dashboard9001
5.2.2、修改pom文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <parent> <artifactId>cloud2020</artifactId> <groupId>com.lxg.springcloud</groupId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <artifactId>cloud-consumer-hystrix-dashboard9001</artifactId> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId> <version>2.2.6.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <scope>runtime</scope> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> </project>
5.2.3、修改yml文件
#端口号,自己定义的 server: port: 9001 #一定要加,不然还是会出现Unable to connect to Command Metric Stream,"*",可以换成其他内容 management: endpoints: web: exposure: include: '*' #最好添加,不然可能出现Origin parameter: http://localhost:8001/hystrix.stream is not in the allowed list of proxy host names. If it should be allowed add it to hystrix.dashboard.proxyStreamAllowList. hystrix: dashboard: proxy-stream-allow-list: localhost
5.3.4、在9001的主启动类上添加注解
@EnableHystrixDashboard
5.3.5、在所有provider微服务提供者8001、8002上都需要添加监控依赖配置
<!-- actuator监控信息完善 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency>
5.3.6、启动9001查看效果
5.3、断路器演示（服务监控HystrixDashboard)
5.3.1、修改8001
注意:新版本Hystrix需要在主启动类MainAppHystrix8001中指定监控路径
/** *此配置是为了服务监控而配置，与服务容错本身无关，springcloud升级后的坑 *ServletRegistrationBean因为springboot的默认路径不是"/hystrix.stream"， *只要在自己的项目里配置上下面的servlet就可以了 */ @Bean public ServletRegistrationBean getServlet() { HystrixMetricsStreamServlet streamServlet = new HystrixMetricsStreamServlet(); ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(streamServlet); registrationBean.setLoadOnStartup(1); registrationBean.addUrlMappings("/hystrix.stream"); registrationBean.setName("HystrixMetricsStreamServlet"); return registrationBean; }
不然会报错404或Unable to connect to Command Metric Stream.
5.3.2、监控测试
1、启动eureka集群
2、观察监控窗口
在9001监控页面添加监控地址：
http://localhost:8001/hystrix.stream
先访问正常：localhost:8001/payment/circuit/9
再访问错误：localhost:8001/payment/circuit/-99
以上访问无误！
打开监控面板：
面板如何看？
7色：
1圈：
实心圆：共有两种含义。它通过颜色的变化代表了实例的健康程度，它的健康度从绿色<黄色<橙色<红色递减。 该实心圆除了颜色的变化之外，它的大小也会根据实例的请求流量发生变化，流量越大该实心圆就越大。所以通过该实心圆的展示，就可以在大量的实例中快速的发现故障实例和高压力实例。
1线：
曲线：用来记录2分钟内流量的相对变化，可以通过它来观察到流量的上升和下降趋势。
整体说明：
看懂一个再看复杂的：
resilience4j在国内不常用，可以简单自己去了解
十二、zuul路由网关
阅读脑图自行实践
十三、GateWay新一代网关
1、概述简介
1.1、官网
上一代zuul 1.x：github.com/Netflix/zuu…
当前gateway：Spring Cloud Gateway
1.2、是什么
Cloud全家桶中有个很重要的组件就是网关，在1.x版本中都是采用的Zuul网关； 但在2.x版本中，zuul的升级一直跳票，SpringCloud最后自己研发了一个网关替代Zuul， 那就是SpringCloud Gateway一句话：gateway是原zuul1.x版的替代
1.2.1、概述
Gateway是在Spring生态系统之上构建的API网关服务，基于Spring 5，Spring Boot 2和 Project Reactor等技术。 Gateway旨在提供一种简单而有效的方式来对API进行路由，以及提供一些强大的过滤器功能， 例如：熔断、限流、重试等
这个项目提供了一个建立在Spring生态系统之上的API网关，包括:Spring 5、Spring Boot 2和project Reactor 等技术。Spring Cloud Gateway旨在提供一种简单而有效的方式来路由到api，并提供横切关注点到它们,包括:安全性、监视/度量和弹性。 SpringCloud Gateway 作为 Spring Cloud 生态系统中的网关，目标是替代 Zuul，在Spring Cloud 2.0以上版本中，没有对新版本的Zuul 2.0以上最新高性能版本进行集成，仍然还是使用的Zuul 1.x非Reactor模式的老版本。而为了提升网关的性能，SpringCloud Gateway是基于WebFlux框架实现的，而WebFlux框架底层则使用了高性能的Reactor模式通信框架Netty。
一句话：SpringCloud Gateway 使用的Webflux中的reactor-netty响应式编程组件，底层使用了Netty通讯框架。
1.2.2、能干嘛
- 反向代理
- 鉴权
- 流量控制
- 熔断
- 日志监控
- .......
1.2.3、微服务架构中网关所在位置
1.2.4、有zuul了怎么还要出gateway
原因：
-
neflix不太靠谱，zuul2.0一直跳票，迟迟不发布
一方面因为Zuul1.0已经进入了维护阶段，而且Gateway是SpringCloud团队研发的，是亲儿子产品，值得信赖。 而且很多功能Zuul都没有用起来也非常的简单便捷。 Gateway是基于异步非阻塞模型上进行开发的，性能方面不需要担心。虽然Netflix早就发布了最新的 Zuul 2.x， 但 Spring Cloud 貌似没有整合计划。而且Netflix相关组件都宣布进入维护期；不知前景如何？ 多方面综合考虑Gateway是很理想的网关选择。 -
SpringCloud Gateway具有如下特性
基于Spring Framework 5, Project Reactor 和 Spring Boot 2.0 进行构建； 动态路由：能够匹配任何请求属性； 可以对路由指定 Predicate（断言）和 Filter（过滤器）； 集成Hystrix的断路器功能； 集成 Spring Cloud 服务发现功能； 易于编写的 Predicate（断言）和 Filter（过滤器）； 请求限流功能； 支持路径重写。 -
SpringCloud Gateway 与 Zuul的区别
在SpringCloud Finchley 正式版之前，Spring Cloud 推荐的网关是 Netflix 提供的Zuul： 1、Zuul 1.x，是一个基于阻塞 I/ O 的 API Gateway 2、Zuul 1.x 基于Servlet 2. 5使用阻塞架构它不支持任何长连接(如 WebSocket) Zuul 的设计模式和Nginx较像，每次 I/ O 操作都是从工作线程中选择一个执行，请求线程被阻塞到工作线程完成，但是差别是Nginx 用C++ 实现，Zuul 用 Java 实现，而 JVM 本身会有第一次加载较慢的情况，使得Zuul 的性能相对较差。 3、Zuul 2.x理念更先进，想基于Netty非阻塞和支持长连接，但SpringCloud目前还没有整合。 Zuul 2.x的性能较 Zuul 1.x 有较大提升。在性能方面，根据官方提供的基准测试， Spring Cloud Gateway 的 RPS（每秒请求数）是Zuul 的 1. 6 倍。 4、Spring Cloud Gateway 建立 在 Spring Framework 5、 Project Reactor 和 Spring Boot 2 之上， 使用非阻塞 API。 5、Spring Cloud Gateway 还 支持 WebSocket， 并且与Spring紧密集成拥有更好的开发体验
zull1.x模型：
Springcloud中所集成的Zuul版本，采用的是Tomcat容器，使用的是传统的Servlet IO处理模型。 学过尚硅谷web中期课程都知道一个题目，Servlet的生命周期?servlet由servlet container进行生命周期管理。 container启动时构造servlet对象并调用servlet init()进行初始化； container运行时接受请求，并为每个请求分配一个线程（一般从线程池中获取空闲线程）然后调用service()。 container关闭时调用servlet destory()销毁servlet；
上述模式的缺点：
servlet是一个简单的网络IO模型，当请求进入servlet container时，servlet container就会为其绑定一个线程，在并发不高的场景下这种模型是适用的。但是一旦高并发(比如抽风用jemeter压)，线程数量就会上涨，而线程资源代价是昂贵的（上线文切换，内存消耗大）严重影响请求的处理时间。在一些简单业务场景下，不希望为每个request分配一个线程，只需要1个或几个线程就能应对极大并发的请求，这种业务场景下servlet模型没有优势 所以Zuul 1.X是基于servlet之上的一个阻塞式处理模型，即spring实现了处理所有request请求的一个servlet（DispatcherServlet）并由该servlet阻塞式处理处理。所以Springcloud Zuul无法摆脱servlet模型的弊端
GateWay模型：
1、WebFlux是什么
参考文档：docs.spring.io/spring/docs…
说明：
传统的Web框架，比如说：struts2，springmvc等都是基于Servlet API与Servlet容器基础之上运行的。 但是 在Servlet3.1之后有了异步非阻塞的支持。而WebFlux是一个典型非阻塞异步的框架，它的核心是基于Reactor的相关API实现的。相对于传统的web框架来说，它可以运行在诸如Netty，Undertow及支持Servlet3.1的容器上。非阻塞式+函数式编程（Spring5必须让你使用java8） Spring WebFlux 是 Spring 5.0 引入的新的响应式框架，区别于 Spring MVC，它不需要依赖Servlet API，它是完全异步非阻塞的，并且基于 Reactor 来实现响应式流规范。
2、三大核心概念
2.1、Route（路由）
路由是构建网关的基本模块，它由ID，目标URI，一系列的断言和过滤器组成，如果断言为true则匹配该路由
2.2、Predicate（断言）
参考的是Java8的java.util.function.Predicate 开发人员可以匹配HTTP请求中的所有内容(例如请求头或请求参数)，如果请求与断言相匹配则进行路由
2.3、Filter（过滤）
指的是Spring框架中GatewayFilter的实例，使用过滤器，可以在请求被路由前或者之后对请求进行修改。
2.4、总体
web请求，通过一些匹配条件，定位到真正的服务节点。并在这个转发过程的前后，进行一些精细化控制。 predicate就是我们的匹配条件； 而filter，就可以理解为一个无所不能的拦截器。有了这两个元素，再加上目标uri，就可以实现一个具体的路由了
3、GateWay工作流程
3.1、官网总结
客户端向 Spring Cloud Gateway 发出请求。然后在 Gateway Handler Mapping 中找到与请求相匹配的路由，将其发送到 Gateway Web Handler。 Handler 再通过指定的过滤器链来将请求发送到我们实际的服务执行业务逻辑，然后返回。 过滤器之间用虚线分开是因为过滤器可能会在发送代理请求之前（“pre”）或之后（“post”）执行业务逻辑。 Filter在“pre”类型的过滤器可以做参数校验、权限校验、流量监控、日志输出、协议转换等， 在“post”类型的过滤器中可以做响应内容、响应头的修改，日志的输出，流量监控等有着非常重要的作用。
3.2、核心逻辑
路由转发+执行过滤器链
4、入门配置
4.1、新建cloud-gateway-gateway9527模块
4.2、修改pom文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <parent> <artifactId>cloud2020</artifactId> <groupId>com.lxg.springcloud</groupId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <artifactId>cloud-gateway-gateway9527</artifactId> <dependencies> <!--gateway--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId> </dependency> <!--eureka-client--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency> <!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity --> <dependency> <groupId>com.lxg.springcloud</groupId> <artifactId>cloud-api-commons</artifactId> <version>${project.version}</version> </dependency> <!--一般基础配置类--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <scope>runtime</scope> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> </project>
4.3、配置yml文件
server: port: 9527 spring: application: name: cloud-gateway cloud: gateway: routes: #有个问题，这里配置了详细的地址，而不是服务名，那怎么做到负载均衡呢？ - id: payment_routh #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名 uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址 predicates: - Path=/payment/get/** # 断言，路径相匹配的进行路由 - id: payment_routh2 #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名 uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址 predicates: - Path=/payment/lb/** # 断言，路径相匹配的进行路由 eureka: instance: hostname: cloud-gateway-service client: #服务提供者provider注册进eureka服务列表内 service-url: register-with-eureka: true fetch-registry: true defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka # defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka
4.4、编写主启动类
package com.lxg.springcloud; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient; @SpringBootApplication @EnableEurekaClient public class GateWayMain9527 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(GateWayMain9527.class, args); } }
4.5、如何才能做到路由映射呢？
cloud-provider-payment8001看看controller的访问地址：get和lb
我们目前不想暴露8001端口，希望在8001外面套一层9527
4.6、yml新增网关配置
server: port: 9527 spring: application: name: cloud-gateway cloud: gateway: routes: - id: payment_routh #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名 uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址 predicates: - Path=/payment/get/** # 断言，路径相匹配的进行路由 - id: payment_routh2 #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名 uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址 predicates: - Path=/payment/lb/** # 断言，路径相匹配的进行路由 eureka: instance: hostname: cloud-gateway-service client: #服务提供者provider注册进eureka服务列表内 service-url: register-with-eureka: true fetch-registry: true defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka
4.7、测试
启动7001、8001（cloud-provider-payment8001）
启动9527
访问：
4.8、配置说明
Gateway网关路由有两种配置方式：
-
在yml配置文件中配置（以上以演示过）
-
编写配置类进行注入Bean
官网案例：
自己写一个：
映射到bilibili热门页面
编码如下：
package com.lxg.springcloud.config; import org.springframework.cloud.gateway.route.RouteLocator; import org.springframework.cloud.gateway.route.builder.RouteLocatorBuilder; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/15 17:44 */ @Configuration public class GateWayConfig { /** * 配置了一个id为path_route_xiaolin的路由规则 * 当访问http://localhost:9527/anime时会转发到地址：https://www.bilibili.com/anime/ * @param routeLocatorBuilder * @return */ @Bean public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder routeLocatorBuilder){ RouteLocatorBuilder.Builder routes = routeLocatorBuilder.routes(); //https://www.bilibili.com/anime/ routes.route("path_route_xiaolin", r -> r.path("/anime") .uri("https://www.bilibili.com/anime/")) .build(); return routes.build(); } }
5、通过服务名实现动态路由
默认情况下Gateway会根据注册中心注册的服务列表，以注册中心上微服务名为路径创建动态路由进行转发，从而实现动态路由的功能
5.1、pom文件
pom文件必须要有以下依赖：可以将9527注册进去
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency>
5.2、yml文件
需要注意的是uri的协议为lb，表示启用Gateway的负载均衡功能。
lb://serviceName是spring cloud gateway在微服务中自动为我们创建的负载均衡uri
server: port: 9527 spring: application: name: cloud-gateway cloud: gateway: discovery: locator: enabled: true #开启从注册中心动态创建路由的功能，利用微服务名进行路由 routes: - id: payment_routh #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名 #uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址 uri: lb://cloud-payment-service #匹配后提供服务的路由地址 predicates: - Path=/payment/get/** # 断言，路径相匹配的进行路由 - id: payment_routh2 #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名 #uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址 uri: lb://cloud-payment-service #匹配后提供服务的路由地址 predicates: - Path=/payment/lb/** # 断言，路径相匹配的进行路由 eureka: instance: hostname: cloud-gateway-service client: #服务提供者provider注册进eureka服务列表内 service-url: register-with-eureka: true fetch-registry: true defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka # defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka
5.3、测试
会在8001和8002中进行轮询
5.4、如何更换负载均衡策略？
xxx
5.5、网关、nginx、ribbon（loadbalancer）三个负载均衡的关系
请求打到nginx 进行负载均衡 选择 网关服务器 然后 网关也会进行负载均衡 去注册中心找服务， 然会使用ribbon进行负载均衡 选择调用一个接口 Nginx服务器端负载均衡： nginx是客户端所有请求统一交给nginx，由nginx进行实现负载均衡请求转发，属于服务器端负载均衡。 既请求有nginx服务器端进行转发。 Ribbon客户端负载均衡： Ribbon是从eureka注册中心服务器端上获取服务注册信息列表，缓存到本地，让后在本地实现轮训负载均衡策略。 既在客户端实现负载均衡。 应用场景的区别： Nginx适合于服务器端实现负载均衡 比如Tomcat ，Ribbon适合与在微服务中RPC远程调用实现本地服务负载均衡，比如Dubbo、SpringCloud中都是采用本地负载均衡。
gateway和nginx网关的区别
网关可以看做系统与外界联通的入口，我们可以在网关进行处理一些非业务逻辑的逻辑，比如权限验证，监控，缓存，请求路由等等。
gateway 是前端工程 到 后台服务器之间的一个 对内网关
nginx是用户到 前端工程 的网关，对外网关
Nginx在其中扮演的角色是什么？
- 反向代理
- 负载均衡
SpringGateway在其中扮演的角色是什么？
- 统一鉴权
6、Predicate的使用
6.1、是什么
启动9527查看日志：
Route Predicate Factories这个是什么东东?
Spring Cloud Gateway将路由匹配作为Spring WebFlux HandlerMapping基础架构的一部分。 Spring Cloud Gateway包括许多内置的Route Predicate工厂。所有这些Predicate都与HTTP请求的不同属性匹配。多个Route Predicate工厂可以进行组合
Spring Cloud Gateway 创建 Route 对象时， 使用 RoutePredicateFactory 创建 Predicate 对象，Predicate 对象可以赋值给 Route。 Spring Cloud Gateway 包含许多内置的Route Predicate Factories。
所有这些谓词都匹配HTTP请求的不同属性。多种谓词工厂可以组合，并通过逻辑and。
6.2、常用的Route Predicate
6.2.1、After Route Predicate
上述这个After好懂，这个时间串串？？？怎么写
public class ZonedDateTimeDemo { public static void main(String[] args) { ZonedDateTime zbj = ZonedDateTime.now(); // 默认时区 System.out.println(zbj); // ZonedDateTime zny = ZonedDateTime.now(ZoneId.of("America/New_York")); // 用指定时区获取当前时间 // System.out.println(zny); } }
6.2.2、Before Route Predicate
6.2.3、Between Route Predicate
6.2.4、Cookie Route Predicate
curl http://localhost:9527/payment/lb
curl http://localhost:9527/payment/lb --cookie "username=zzyy"
curl乱码：
6.2.5、Header Route Predicate
两个参数：一个是属性名称和一个正则表达式，这个属性值和正则表达式匹配则执行。
6.2.6、Host Route Predicate
Host Route Predicate 接收一组参数，一组匹配的域名列表，这个模板是一个 ant 分隔的模板，用.号作为分隔符。 它通过参数中的主机地址作为匹配规则。
6.2.7、Method Route Predicate
6.2.8、Path Route Predicate
6.2.9、Query Route Predicate
6.2.10、小总结
predicates: - Path=/payment/lb/** # 断言，路径相匹配的进行路由 - After=2020-02-05T15:10:03.685+08:00[Asia/Shanghai] # 断言，路径相匹配的进行路由 #- Before=2020-02-05T15:10:03.685+08:00[Asia/Shanghai] # 断言，路径相匹配的进行路由 #- Between=2020-02-02T17:45:06.206+08:00[Asia/Shanghai],2020-03-25T18:59:06.206+08:00[Asia/Shanghai] #- Cookie=username,zzyy #- Header=X-Request-Id, \d+ # 请求头要有X-Request-Id属性并且值为整数的正则表达式 #- Host=**.atguigu.com - Method=GET - Query=username, \d+ # 要有参数名username并且值还要是整数才能路由
说白了，Predicate就是为了实现一组匹配规则， 让请求过来找到对应的Route进行处理。
目前新版的还有新的几个配置：
RemoteAddr Route Predicate：
Weight Route Predicate:
XForwarded Remote Addr Route Predicate:
7、Filter的使用
7.1、是什么
路由过滤器可用于修改进入的HTTP请求和返回的HTTP响应，路由过滤器只能指定路由进行使用。 Spring Cloud Gateway 内置了多种路由过滤器，他们都由GatewayFilter的工厂类来产生
7.2、Spring Cloud Gateway的Filter
7.2.1、生命周期
pre和post
7.2.2、种类（两种）
GatewayFilter ：
34种之多
GlobalFilter：
使用方法和作用自行查看官网文档：
7.3、常用的GateWayFilter
AddRequestParameter：
spring: cloud: gateway: routes: - id: add_request_parameter_route uri: https://example.org filters: - AddRequestParameter=red, blue
需要请求参数red=blue才可以通过
7.4、自定义过滤器
7.4.1、自定义全局GlobalFilter
两个主要接口介绍：implements GlobalFilter,Ordered
7.4.2、能干嘛：
全局日志记录
统一网关鉴权
.......
7.4.3、案例代码
package com.lxg.springcloud.filter; import lombok.Data; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.boot.web.servlet.filter.OrderedFilter; import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain; import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter; import org.springframework.core.Ordered; import org.springframework.http.HttpStatus; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.web.server.ServerWebExchange; import reactor.core.publisher.Mono; import java.util.Date; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/15 23:37 */ @Component @Slf4j public class MyLogGateWayFilter implements GlobalFilter, Ordered { @Override public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) { log.info("******come in MyLogGateWayFilter"+new Date()); String uname = exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("uname"); if(uname==null){ log.info("******用户名为null,非法用户,o(╥﹏╥)o"); exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.NOT_ACCEPTABLE); return exchange.getResponse().setComplete(); } return chain.filter(exchange); } @Override public int getOrder() { return 0; } }
7.4.4、测试
启动7001、8001、8002、9527
localhost:9527/payment/lb?uname=xl
十四、springcloud Config分布式配置中心
1、概述
1.1、当前分布式系统存在的配置问题
微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务，每个服务的粒度相对较小，因此系统中会出现大量的服务。由于每个服务都需要必要的配置信息才能运行，所以一套集中式的、动态的配置管理设施是必不可少的。
SpringCloud提供了ConfigServer来解决这个问题（我们每一个微服务自己带着一个application.yml，上百个配置文件的管理...... /(ㄒoㄒ)/~~）
1.2、是什么
是什么 SpringCloud Config为微服务架构中的微服务提供集中化的外部配置支持，配置服务器为各个不同微服务应用的所有环境提供了一个中心化的外部配置。 怎么玩 SpringCloud Config分为服务端和客户端两部分。 服务端也称为分布式配置中心，它是一个独立的微服务应用，用来连接配置服务器并为客户端提供获取配置信息，加密/解密信息等访问接口 客户端则是通过指定的配置中心来管理应用资源，以及与业务相关的配置内容，并在启动的时候从配置中心获取和加载配置信息配置服务器默认采用git来存储配置信息，这样就有助于对环境配置进行版本管理，并且可以通过git客户端工具来方便的管理和访问配置内容。
1.3、能干嘛
-
集中管理配置文件
-
不同环境不同配置，动态化的配置更新，分环境部署比如dev/test/prod/beta/release
-
运行期间动态调整配置，不再需要在每个服务部署的机器上编写配置文件，服务会向配置中心统一拉取配置自己的信息
-
当配置发生变动时，服务不需要重启即可感知到配置的变化并应用新的配置
-
将配置信息以REST接口的形式暴露
post、curl访问刷新均可......
1.4、与GitHub整合配置
由于SpringCloud Config默认使用Git来存储配置文件(也有其它方式,比如支持SVN和本地文件)， 但最推荐的还是Git，而且使用的是http/https访问的形式
1.5、官网
2、Config服务端配置与测试
2.1、github上创建一个名为springcloud-config的仓库
2.1.1、获取git地址
git@github.com:linXiao01/springcloud-config.git
2.2、在磁盘目录新建git仓库并clone
git clone git@github.com:linXiao01/springcloud-config.git
2.3、修改
如果需要修改，此处模拟运维人员操作git和github：
git add git commit -m "init yml" git push origin master
2.4、新建Module模块cloud-config-center-3344
它即为Cloud的配置中心模块cloudConfig Center
2.5、修改pom文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <parent> <artifactId>cloud2020</artifactId> <groupId>com.lxg.springcloud</groupId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <artifactId>cloud-config-center-3344</artifactId> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <scope>runtime</scope> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> </project>
2.6、修改yml文件
server: port: 3344 spring: application: name: cloud-config-center #注册进Eureka服务器的微服务名 cloud: config: server: git: uri: git@github.com:linXiao01/springcloud-config.git #GitHub上面的git仓库名字 ####搜索目录 search-paths: - springcloud-config ####读取分支 label: main #服务注册到eureka地址 eureka: client: service-url: defaultZone: http://localhost:7001/eureka
2.7、主启动类
package com.lxg.springcloud; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cloud.config.server.EnableConfigServer; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/16 9:14 */ @SpringBootApplication @EnableConfigServer public class ConfigCenterMain3344 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ConfigCenterMain3344.class, args); } }
2.8、windows下修改host文件，增加映射
127.0.0.1 config-3344.com
2.9、测试
启动3344
config-3344.com:3344/main/config…
2.10、配置读取规则
2.10.1、官网
2.10.2、/{application}/{profile}[/{label}]
config-3344.com:3344/config/dev/…
config-3344.com:3344/config/test…
config-3344.com:3344/config/test…
2.10.3、/{application}-{profile}.yml
config-3344.com:3344/config-prod…
访问不存在的配置：
2.10.4、/{label}/{application}-{profile}.yml
config-3344.com:3344/main/config…
config-3344.com:3344/dev/config-…
2.10.5、重要配置细节总结
/{name}-{profiles}.yml
/{label}/{name}-{profiles}.yml
label：分支(branch) name ：服务名 profiles：环境(dev/test/prod)
以上成功实现了用SpringCloud Config通过GitHub获取配置信息，另外两个获取路径也是一样！
3、Config客户端配置与测试
3.1、新建cloud-config-client-3355
3.2、修改pom文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <parent> <artifactId>cloud2020</artifactId> <groupId>com.lxg.springcloud</groupId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <artifactId>cloud-config-client-3355</artifactId> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <scope>runtime</scope> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-bootstrap</artifactId> </dependency> </dependencies> </project>
新版的SpringBoot一定要加上最后的bootstrap依赖，否则会报错！！！
3.3、编写bootstrap.yml文件
3.3.1、是什么
applicaiton.yml是用户级的资源配置项 bootstrap.yml是系统级的，优先级更加高 Spring Cloud会创建一个“Bootstrap Context”，作为Spring应用的`Application Context`的父上下文。初始化的时候，`Bootstrap Context`负责从外部源加载配置属性并解析配置。这两个上下文共享一个从外部获取的`Environment`。 `Bootstrap`属性有高优先级，默认情况下，它们不会被本地配置覆盖。 `Bootstrap context`和`Application Context`有着不同的约定，所以新增了一个`bootstrap.yml`文件，保证`Bootstrap Context`和`Application Context`配置的分离。 要将Client模块下的application.yml文件改为bootstrap.yml,这是很关键的， 因为bootstrap.yml是比application.yml先加载的。bootstrap.yml优先级高于application.yml
3.3.2、内容
server: port: 3355 spring: application: name: config-client cloud: #Config客户端配置 config: label: main #分支名称 name: config #配置文件名称 profile: dev #读取后缀名称 上述3个综合：main分支上config-dev.yml的配置文件被读取http://config-3344.com:3344/master/config-dev.yml uri: http://localhost:3344 #配置中心地址k #服务注册到eureka地址 eureka: client: service-url: defaultZone: http://localhost:7001/eureka
3.3.3、说明
3.4、编写主启动类
package com.lxg.springcloud; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/16 14:59 */ @SpringBootApplication @EnableEurekaClient public class ConfigClientMain3355 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ConfigClientMain3355.class,args); } }
3.5、编写业务类
package com.lxg.springcloud.controller; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/16 15:08 */ @RestController public class ConfigClientController { @Value("${config.info}") private String configInfo; @GetMapping("/configInfo") public String getConfigInfo() { return configInfo; } }
3.6、测试
config-3344.com:3344/main/config…
成功实现了客户端3355访问SpringCloud Config3344通过GitHub获取配置信息
3.7、问题
Linux运维修改GitHub上的配置文件内容做调整 刷新3344，发现ConfigServer配置中心立刻响应 刷新3355，发现ConfigClient客户端没有任何响应 3355没有变化除非自己重启或者重新加载 难到每次运维修改配置文件，客户端都需要重启？？噩梦
4、Config客户端之动态刷新
避免每次更新配置都要重启客户端微服务3355
4.1、修改3355pom
引入actutor监控
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency>
4.2、修改yml，暴露监控端口
server: port: 3355 spring: application: name: config-client cloud: #Config客户端配置 config: label: main #分支名称 name: config #配置文件名称 profile: dev #读取后缀名称 上述3个综合：main分支上config-dev.yml的配置文件被读取http://config-3344.com:3344/master/config-dev.yml uri: http://localhost:3344 #配置中心地址k #服务注册到eureka地址 eureka: client: service-url: defaultZone: http://localhost:7001/eureka #开启actuator监控 #暴露监控端点 management: endpoints: web: exposure: include: "*"
4.3、@RefreshScope业务类Controller修改
package com.lxg.springcloud.controller; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/16 15:08 */ @RestController @RefreshScope public class ConfigClientController { @Value("${config.info}") private String configInfo; @GetMapping("/configInfo") public String getConfigInfo() { return configInfo; } }
4.4、访问
3344可以正常更新
但是3355依然不能
4.5、怎么做
需要运维人员发送Post请求刷新3355
必须是POST请求
curl -X POST "http://localhost:3355/actuator/refresh"
4.6、再次访问
成功实现了客户端3355刷新到最新配置内容
4.7、还有什么问题
- 假如有多个微服务客户端3355/3366/3377
- 每个微服务都要执行一次post请求，手动刷新？
- 可否广播，一次通知，处处生效？
- 我们想大范围的自动刷新，求方法？
十五、SpringCloud Bus 消息总线
1、概述
分布式自动刷新配置功能：Spring Cloud Bus 配合 Spring Cloud Config 使用可以实现配置的动态刷新。
1.1、是什么
Spring Cloud Bus是用来将分布式系统的节点与轻量级消息系统链接起来的框架， 它整合了Java的事件处理机制和消息中间件的功能。 Spring Clud Bus目前支持RabbitMQ和Kafka。
1.2、能干嘛
Spring Cloud Bus能管理和传播分布式系统间的消息，就像一个分布式执行器，可用于广播状态更改、事件推送等，也可以当作微服务间的通信通道。
1.5、为何被称为总线
什么是总线 在微服务架构的系统中，通常会使用轻量级的消息代理来构建一个共用的消息主题，并让系统中所有微服务实例都连接上来。由于该主题中产生的消息会被所有实例监听和消费，所以称它为消息总线。在总线上的各个实例，都可以方便地广播一些需要让其他连接在该主题上的实例都知道的消息。 基本原理 ConfigClient实例都监听MQ中同一个topic(默认是springCloudBus)。当一个服务刷新数据的时候，它会把这个信息放入到Topic中，这样其它监听同一Topic的服务就能得到通知，然后去更新自身的配置。
2、RabbitMQ环境配置
2.1、windows安装方法
2.1.1、查看RabbitMQ和Erlang版本关系
RabbitMQ Erlang Version Requirements — RabbitMQ
2.1.2、安装Erlang环境
github：Release 25.2.1 · rabbitmq/erlang-rpm · GitHub
2.1.3、安装RabbitMQ
历史版本：www.rabbitmq.com/news.html
github：Releases · rabbitmq/rabbitmq-server (github.com)
最新版本：Installing on Windows Manually — RabbitMQ
2.1.4、安装后进行rabbitMQ安装目录的sbin
如：E:\software\RabbitMQ3.11.10\rabbitmq_server-3.11.10\sbin
2.1.5、命令cmd窗口打开，运行以下命令
执行完毕会开始菜单会有以下内容：
对应下载，启动，停止，删除。
2.1.6、访问查看是否安装成功
默认账号密码：
guest guest
2.2、Linux系统安装
2.2.1、安装Erlang
rabbitmq/erlang - Packages · packagecloud
使用wegt命令进行安装：
wget --content-disposition "https://packagecloud.io/rabbitmq/erlang/packages/el/7/erlang-23.3.4.11-1.el7.x86_64.rpm/download.rpm?distro_version_id=140"
2.2.2、安装RabbitMQ
2.2.3、具体教程
3、SpringCloud Bus动态刷新全局广播
以上配置完rabbitMQ环境后启动
3.1、以3355为模板新建一个3366模块
3.1.1、修改pom文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <parent> <artifactId>cloud2020</artifactId> <groupId>com.lxg.springcloud</groupId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <artifactId>cloud-config-client-3366</artifactId> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <scope>runtime</scope> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-bootstrap</artifactId> </dependency> <!--添加消息总线RabbitMQ支持--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId> </dependency> </dependencies> </project>
3.1.2、修改yml文件（bootstrap）
server: port: 3366 spring: application: name: config-client cloud: #Config客户端配置 config: label: main #分支名称 name: config #配置文件名称 profile: dev #读取后缀名称 上述3个综合：main分支上config-dev.yml的配置文件被读取http://config-3344.com:3344/master/config-dev.yml uri: http://localhost:3344 #配置中心地址k #集群化配置 #discovery: # service-id: CLOUD-CONFIG-SERVER #配置中心服务名 #rabbitmq相关配置 15672是Web管理界面的端口；5672是MQ访问的端口 rabbitmq: host: localhost port: 5672 username: guest password: guest #服务注册到eureka地址 eureka: client: service-url: defaultZone: http://localhost:7001/eureka #开启actuator监控 #暴露监控端点 management: endpoints: web: exposure: include: "*"
3.1.3、主启动类
package com.lxg.springcloud; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/17 11:01 */ @SpringBootApplication @EnableEurekaClient public class ConfigClientMain3366 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ConfigClientMain3366.class,args); } }
3.1.4、controller
package com.lxg.springcloud.controller; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/17 11:02 */ @RestController @RefreshScope public class ConfigClientController { @Value("${server.port}") private String serverPort; @Value("${config.info}") public String configInfo; @GetMapping("/configInfo") public String configInfo() { return "serverPort: "+serverPort+"\t\n\n configInfo: "+configInfo; } }
特别注意@RefreshScope
3.2、设计思想
-
利用消息总线触发一个客户端/bus/refresh,而刷新所有客户端的配置
-
利用消息总线触发一个服务端ConfigServer的/bus/refresh端点，而刷新所有客户端的配置
图二的架构显然更加适合，图一不适合的原因如下：
打破了微服务的职责单一性，因为微服务本身是业务模块，它本不应该承担配置刷新的职责。 破坏了微服务各节点的对等性。 有一定的局限性。例如，微服务在迁移时，它的网络地址常常会发生变化，此时如果想要做到自动刷新，那就会增加更多的修改
3.3、给config3344配置中心增加消息总线支持
3.3.1、修改pom文件(添加)
<!--添加消息总线RabbitMQ支持--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId> </dependency>
3.3.2、修改yml文件
server: port: 3344 spring: application: name: cloud-config-center #注册进Eureka服务器的微服务名 cloud: config: server: git: uri: git@github.com:linXiao01/springcloud-config.git #GitHub上面的git仓库名字 ####搜索目录 search-paths: - springcloud-config ####读取分支 label: main #rabbitmq相关配置 rabbitmq: host: localhost port: 5672 username: guest password: guest #服务注册到eureka地址 eureka: client: service-url: defaultZone: http://localhost:7001/eureka ##rabbitmq相关配置,暴露bus刷新配置的端点 management: endpoints: #暴露bus刷新配置的端点 web: exposure: include: 'busrefresh'
3.4、修改3366
3.4.1、修改pom（添加）
<!--添加消息总线RabbitMQ支持--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId> </dependency>
3.4.2、修改yml
server: port: 3366 spring: application: name: config-client cloud: #Config客户端配置 config: label: main #分支名称 name: config #配置文件名称 profile: dev #读取后缀名称 上述3个综合：main分支上config-dev.yml的配置文件被读取http://config-3344.com:3344/master/config-dev.yml uri: http://localhost:3344 #配置中心地址k #集群化配置 #discovery: # service-id: CLOUD-CONFIG-SERVER #配置中心服务名 #rabbitmq相关配置 15672是Web管理界面的端口；5672是MQ访问的端口 rabbitmq: host: localhost port: 5672 username: guest password: guest #服务注册到eureka地址 eureka: client: service-url: defaultZone: http://localhost:7001/eureka #开启actuator监控 #暴露监控端点 management: endpoints: web: exposure: include: "*"
3.5、修改3355
3.5.1、修改pom（添加）
<!--添加消息总线RabbitMQ支持--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId> </dependency>
3.5.2、修改yml
server: port: 3355 spring: application: name: config-client cloud: #Config客户端配置 config: label: main #分支名称 name: config #配置文件名称 profile: dev #读取后缀名称 上述3个综合：main分支上config-dev.yml的配置文件被读取http://config-3344.com:3344/master/config-dev.yml uri: http://localhost:3344 #配置中心地址k #rabbitmq相关配置 15672是Web管理界面的端口；5672是MQ访问的端口 rabbitmq: host: localhost port: 5672 username: guest password: guest #服务注册到eureka地址 eureka: client: service-url: defaultZone: http://localhost:7001/eureka #开启actuator监控 #暴露监控端点 management: endpoints: web: exposure: include: "*"
3.6、测试
依次启动7001、3344、3355、3366
3.6.1、修改github上的版本号
3.6.2、发送post请求
新版
curl -X POST "http://localhost:3344/actuator/busrefresh"
老版
curl -X POST "http://localhost:3344/actuator/bus-refresh"
3.6.3、查看配置中心
3.6.4、查看3355、3366
http://localhost:3355/configInfo
http://localhost:3366/configInfo
版本由9转为10，没有重新启动过
一次修改，广播通知，处处生效
4、SpringCloud Bus动态刷新定点通知
4.1、目的
只通知3355，不通知3366
指定具体某一个实例生效而不是全部
4.2、如何做
公式：http://localhost:配置中心的端口号/actuator/bus-refresh/{destination}
/bus/refresh请求不再发送到具体的服务实例上，而是发给config server并 通过destination参数类指定需要更新配置的服务或实例
4.3、刷新3355
curl -X POST "http://localhost:3344/actuator/bus-refresh/config-client:3355"
服务名:端口号
4.4、总结
十六、SpringCloud Stream消息驱动
1、消息驱动概述
1.1、是什么
1.1.1、一句话
什么是SpringCloudStream 官方定义 Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动微服务的框架。 应用程序通过 inputs 或者 outputs 来与 Spring Cloud Stream中binder对象交互。 通过我们配置来binding(绑定) ，而 Spring Cloud Stream 的 binder对象负责与消息中间件交互。 所以，我们只需要搞清楚如何与 Spring Cloud Stream 交互就可以方便使用消息驱动的方式。 通过使用Spring Integration来连接消息代理中间件以实现消息事件驱动。 Spring Cloud Stream 为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实现，引用了发布-订阅、消费组、分区的三个核心概念。 目前仅支持RabbitMQ、Kafka。
1.1.2、官网
Spring Cloud Stream是用于构建与共享消息传递系统连接的高度可伸缩的事件驱动微服务框架，该框架提供了一个灵活的编程模型，它建立在已经建立和熟悉的Spring熟语和最佳实践上，包括支持持久化的发布/订阅、消费组以及消息分区这三个核心概念
Spring Cloud Stream Reference Documentation
Spring Cloud Stream中文指导手册：m.wang1314.com/doc/webapp/…
1.2、设计思想
1.2.1、标准MQ
生产者/消费者之间靠消息媒介传递信息内容（Message）
消息必须走特定的通道（消息通道MessageChannel）
消息通道里的消息如何被消费呢，谁负责收发处理：消息通道MessageChannel的子接口SubscribableChannel，由MessageHandler消息处理器所订阅
1.2.2、为什么用Could Stream
比方说我们用到了RabbitMQ和Kafka，由于这两个消息中间件的架构上的不同， 像RabbitMQ有exchange，kafka有Topic和Partitions分区
这些中间件的差异性导致我们实际项目开发给我们造成了一定的困扰，我们如果用了两个消息队列的其中一种，后面的业务需求，我想往另外一种消息队列进行迁移，这时候无疑就是一个灾难性的，一大堆东西都要重新推倒重新做，因为它跟我们的系统耦合了，这时候springcloud Stream给我们提供了一种解耦合的方式。
stream凭什么可以统一底层差异：
在没有绑定器这个概念的情况下，我们的SpringBoot应用要直接与消息中间件进行信息交互的时候， 由于各消息中间件构建的初衷不同，它们的实现细节上会有较大的差异性 通过定义绑定器作为中间层，完美地实现了应用程序与消息中间件细节之间的隔离。 通过向应用程序暴露统一的Channel通道，使得应用程序不需要再考虑各种不同的消息中间件实现。
通过定义绑定器Binder作为中间层，实现了应用程序与消息中间件细节之间的隔离。
Binder:
在没有绑定器这个概念的情况下，我们的SpringBoot应用要直接与消息中间件进行信息交互的时候，由于各消息中间件构建的初衷不同，它们的实现细节上会有较大的差异性，通过定义绑定器作为中间层，完美地实现了应用程序与消息中间件细节之间的隔离。Stream对消息中间件的进一步封装，可以做到代码层面对中间件的无感知，甚至于动态的切换中间件(rabbitmq切换为kafka)，使得微服务开发的高度解耦，服务可以关注更多自己的业务流程
通过定义绑定器Binder作为中间层，实现了应用程序与消息中间件细节之间的隔离。
Binder可以生成Binding，Binding用来绑定消息容器的生产者和消费者，它有两种类型，INPUT和OUTPUT，INPUT对应于消费者，OUTPUT对应于生产者。
1.2.3、Stream中的消息通信方式遵循了发布-订阅模式
Topic主题进行广播：
在RabbitMQ就是Exchange，在Kakfa中就是Topic
1.3、Spring Cloud Stream标准流程套路
Binder：很方便的连接中间件，屏蔽差异
Channel：通道，是队列Queue的一种抽象，在消息通讯系统中就是实现存储和转发的媒介，通过Channel对队列进行配置
Source和Sink：简单的可理解为参照对象是Spring Cloud Stream自身，从Stream发布消息就是输出，接受消息就是输入。
1.4、编码API和常用注解
2、案例说明
2.1、配置好RabbitMQ环境
2.2、工程中新建三个子模块
cloud-stream-rabbitmq-provider8801， 作为生产者进行发消息模块
cloud-stream-rabbitmq-consumer8802，作为消息接收模块
cloud-stream-rabbitmq-consumer8803 作为消息接收模块
3、消息驱动之生产者
3.1、新建cloud-stream-rabbitmq-provider8801模块
3.2、修改pom文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <parent> <artifactId>cloud2020</artifactId> <groupId>com.lxg.springcloud</groupId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <artifactId>cloud-stream-rabbitmq-provider8801</artifactId> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId> </dependency> <!--基础配置--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <scope>runtime</scope> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> </project>
3.3、创建主启动类
package com.lxg.springcloud; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/19 17:22 */ @SpringBootApplication public class StreamMQMain8801 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(StreamMQMain8801.class,args); } }
3.4、第一种发送消息的方式（老版）
3.4.1、修改yml文件
server: port: 8801 spring: application: name: cloud-stream-provider cloud: stream: binders: # 在此处配置要绑定的rabbitmq的服务信息； defaultRabbit: # 表示定义的名称，用于于binding整合 type: rabbit # 消息组件类型 environment: # 设置rabbitmq的相关的环境配置 spring: rabbitmq: host: localhost port: 5672 username: guest password: guest bindings: # 服务的整合处理 output: # 这个名字是一个通道的名称 destination: studyExchange # 表示要使用的Exchange名称定义 content-type: application/json # 设置消息类型，本次为json，文本则设置“text/plain” binder: defaultRabbit # 设置要绑定的消息服务的名称，即上面的defaultRabbit # - ${spring.cloud.stream.binders.defaultRabbit} # 设置要绑定的消息服务的具体设置 rabbitmq: host: localhost port: 5672 username: guest password: guest eureka: client: # 客户端进行Eureka注册的配置 service-url: defaultZone: http://localhost:7001/eureka instance: lease-renewal-interval-in-seconds: 2 # 设置心跳的时间间隔（默认是30秒） lease-expiration-duration-in-seconds: 5 # 如果现在超过了5秒的间隔（默认是90秒） instance-id: send-8801.com # 在信息列表时显示主机名称 prefer-ip-address: true # 访问的路径变为IP地址
3.4.2、消息接口
package com.lxg.springcloud.service; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/19 17:23 */ public interface IMessageProvider { String send(); }
3.4.3、实现类
package com.lxg.springcloud.service.impl; import com.lxg.springcloud.service.IMessageProvider; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding; import org.springframework.cloud.stream.function.StreamBridge; import org.springframework.cloud.stream.messaging.Source; import org.springframework.messaging.MessageChannel; import org.springframework.integration.support.MessageBuilder; import org.springframework.stereotype.Service; import javax.annotation.Resource; import java.util.UUID; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/19 17:24 */ @EnableBinding(Source.class) //定义消息的推送管道（老版） public class IMessageProviderImpl implements IMessageProvider { @Resource private MessageChannel output; //消息发送管道 @Override public String send() { String serial = java.util.UUID.randomUUID().toString(); output.send(MessageBuilder.withPayload(serial).build()); System.out.println("********serial: " + serial); return serial; } }
3.4.4、controller
package com.lxg.springcloud.controller; import com.lxg.springcloud.service.IMessageProvider; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.function.Supplier; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/19 17:45 */ @RestController public class SendMessageController { @Autowired private IMessageProvider iMessageProvider; @GetMapping(value = "/sendMessage") public String sendMessage(){ return iMessageProvider.send(); } }
3.4.5、测试
启动RabbitMQ
启动7001
启动8801
访问http://localhost:8801/sendMessage
3.5、第二种发送消息的方式（streamBridge）
3.5.1、修改yml文件（与第一种一致）
3.5.2、消息接口（与第一种一致）
3.5.3、实现类
package com.lxg.springcloud.service.impl; import com.lxg.springcloud.service.IMessageProvider; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.cloud.stream.function.StreamBridge; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.messaging.MessageChannel; import org.springframework.stereotype.Service; import javax.annotation.Resource; import java.util.UUID; import java.util.function.Supplier; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/19 17:24 */ @Service //新版 public class IMessageProviderImpl implements IMessageProvider { //新版 @Autowired StreamBridge streamBridge; @Override public String send() { String message= UUID.randomUUID().toString(); streamBridge.send("output",message); System.out.println("********发送消息："+message); return message; } }
注意send方法中的output是通道名称，与yml文件配置一致
3.5.4、controller（与第一种一致）
3.6、第三种发送方式(Supplier)
使用Supplier接口发送消息：
- 新建一个bean返回type为
Supplier，方法为hello()，会自动创建exchange=hello-out-0 - 默认情况下每1秒钟由Spring框架触发1次。
- 修改默认值：
spring.cloud.stream.poller.fixedDelay=5000 - Reactive风格编程，
Supplier<Flux<String>> hello()，Flux.just(String)，只会触发一次。 - Reactive风格编程，配合Thread.sleep和Schedulers.elastic()，可实现每1秒发送1次消息。
- Reactive风格编程，使用
@PollableBean轻松实现每1秒发送1次消息。
3.6.1、修改yml
server: port: 8801 spring: application: name: cloud-stream-provider cloud: stream: binders: # 在此处配置要绑定的rabbitmq的服务信息； defaultRabbit: # 表示定义的名称，用于于binding整合 type: rabbit # 消息组件类型 environment: # 设置rabbitmq的相关的环境配置 spring: rabbitmq: host: localhost port: 5672 username: guest password: guest rabbitmq: host: localhost port: 5672 username: guest password: guest eureka: client: # 客户端进行Eureka注册的配置 service-url: defaultZone: http://localhost:7001/eureka instance: lease-renewal-interval-in-seconds: 2 # 设置心跳的时间间隔（默认是30秒） lease-expiration-duration-in-seconds: 5 # 如果现在超过了5秒的间隔（默认是90秒） instance-id: send-8801.com # 在信息列表时显示主机名称 prefer-ip-address: true # 访问的路径变为IP地址
3.6.2、消息接口
package com.lxg.springcloud.service; import java.util.function.Supplier; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/19 17:23 */ public interface IMessageProvider { public Supplier<String> hello(); }
3.6.3、实现类
package com.lxg.springcloud.service.impl; import com.lxg.springcloud.service.IMessageProvider; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.cloud.stream.function.StreamBridge; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.messaging.MessageChannel; import org.springframework.stereotype.Service; import javax.annotation.Resource; import java.util.UUID; import java.util.function.Supplier; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/19 17:24 */ @Service //新版 public class IMessageProviderImpl implements IMessageProvider { @Bean public Supplier<String> hello(){ String message= UUID.randomUUID().toString(); System.out.println("********发送消息："+message); return () -> message; } }
3.6.4、controller
package com.lxg.springcloud.controller; import com.lxg.springcloud.service.IMessageProvider; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.function.Supplier; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/19 17:45 */ @Component public class SendMessageController { @Autowired private IMessageProvider iMessageProvider; public Supplier<String> sendMessage(){ return iMessageProvider.send(); } }
每个1秒自动触发发送一次消息，比如我们加上spring.cloud.stream.poller.fixedDelay=5000，那么Supplier消息就会每隔5秒发送一次。
4、消息驱动之消费者
4.1、新建cloud-stream-rabbitmq-consumer8802模块
4.2、修改pom文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <parent> <artifactId>cloud2020</artifactId> <groupId>com.lxg.springcloud</groupId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <artifactId>cloud-stream-rabbitmq-consumer8802</artifactId> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <!--基础配置--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <scope>runtime</scope> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> </project>
4.3、创建主启动类
package com.lxg.springcloud; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/19 18:26 */ @SpringBootApplication public class StreamMQMain8802 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(StreamMQMain8802.class,args); } }
4.4、第一种接收消息的方式（老版）
4.4.1、修改yml
server: port: 8802 spring: application: name: cloud-stream-consumer cloud: stream: binders: # 在此处配置要绑定的rabbitmq的服务信息； defaultRabbit: # 表示定义的名称，用于于binding整合 type: rabbit # 消息组件类型 environment: # 设置rabbitmq的相关的环境配置 spring: rabbitmq: host: localhost port: 5672 username: guest password: guest bindings: # 服务的整合处理 input: # 这个名字是一个通道的名称 destination: studyExchange # 表示要使用的Exchange名称定义 content-type: application/json # 设置消息类型，本次为对象json，如果是文本则设置“text/plain” binder: defaultRabbit # 设置要绑定的消息服务的具体设置 eureka: client: # 客户端进行Eureka注册的配置 service-url: defaultZone: http://localhost:7001/eureka instance: lease-renewal-interval-in-seconds: 2 # 设置心跳的时间间隔（默认是30秒） lease-expiration-duration-in-seconds: 5 # 如果现在超过了5秒的间隔（默认是90秒） instance-id: receive-8802.com # 在信息列表时显示主机名称 prefer-ip-address: true # 访问的路径变为IP地址
4.4.2、controller
package com.lxg.springcloud.controller; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding; import org.springframework.cloud.stream.annotation.StreamListener; import org.springframework.cloud.stream.messaging.Sink; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.messaging.Message; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.function.Consumer; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/19 18:27 */ @Component @EnableBinding(Sink.class) public class ReceiveMessageListenerController { @Value("${server.port}") private String serverPort; @StreamListener(Sink.INPUT) public void input(Message<String> message){ System.out.println("消费者1号，----->接收到的消息："+message.getPayload()+"\t port:"+serverPort); } }
4.5、第二种接收消息的方式（consumer）
使用这个默认会自动生成一个方法名-in-0的exchange来接收，所以应该在发送端指定发送的exchange名字
4.5.1、修改yml
server: port: 8802 spring: application: name: cloud-stream-consumer cloud: stream: binders: # 在此处配置要绑定的rabbitmq的服务信息； defaultRabbit: # 表示定义的名称，用于于binding整合 type: rabbit # 消息组件类型 environment: # 设置rabbitmq的相关的环境配置 spring: rabbitmq: host: localhost port: 5672 username: guest password: guest eureka: client: # 客户端进行Eureka注册的配置 service-url: defaultZone: http://localhost:7001/eureka instance: lease-renewal-interval-in-seconds: 2 # 设置心跳的时间间隔（默认是30秒） lease-expiration-duration-in-seconds: 5 # 如果现在超过了5秒的间隔（默认是90秒） instance-id: receive-8802.com # 在信息列表时显示主机名称 prefer-ip-address: true # 访问的路径变为IP地址
4.5.2、controller
package com.lxg.springcloud.controller; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding; import org.springframework.cloud.stream.annotation.StreamListener; import org.springframework.cloud.stream.messaging.Sink; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.messaging.Message; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.function.Consumer; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/19 18:27 */ @Component public class ReceiveMessageListenerController { @Value("${server.port}") private String serverPort; @Bean Consumer<String> receive(){ return message ->{ System.out.println("消费者1号，----->接收到的消息："+message+"\t port:"+serverPort); }; } }
5、自定义消息通道（老版，新版不需要）
6、分组消费与持久化
6.1、依照8802，新建一个8803
6.1.1、pom
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <parent> <artifactId>cloud2020</artifactId> <groupId>com.lxg.springcloud</groupId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <artifactId>cloud-stream-rabbitmq-consumer8803</artifactId> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <!--基础配置--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <scope>runtime</scope> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> </project>
6.1.2、yml
server: port: 8803 spring: application: name: cloud-stream-consumer cloud: stream: binders: # 在此处配置要绑定的rabbitmq的服务信息； defaultRabbit: # 表示定义的名称，用于于binding整合 type: rabbit # 消息组件类型 environment: # 设置rabbitmq的相关的环境配置 spring: rabbitmq: host: localhost port: 5672 username: guest password: guest bindings: # 服务的整合处理 receive-in-0: # 这个名字是一个通道的名称 destination: testExchange # 表示要使用的Exchange名称定义 content-type: application/json # 设置消息类型，本次为对象json，如果是文本则设置“text/plain” binder: defaultRabbit # 设置要绑定的消息服务的具体设置 eureka: client: # 客户端进行Eureka注册的配置 service-url: defaultZone: http://localhost:7001/eureka instance: lease-renewal-interval-in-seconds: 2 # 设置心跳的时间间隔（默认是30秒） lease-expiration-duration-in-seconds: 5 # 如果现在超过了5秒的间隔（默认是90秒） instance-id: receive-8803.com # 在信息列表时显示主机名称 prefer-ip-address: true # 访问的路径变为IP地址
6.1.3、主启动类
package com.lxg.springcloud; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/19 18:26 */ @SpringBootApplication public class StreamMQMain8803 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(StreamMQMain8803.class,args); } }
6.1.4、controller
package com.lxg.springcloud.controller; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.function.Consumer; /** * @auther xiaolin * @creatr 2023/3/19 18:27 */ @Component //@EnableBinding(Sink.class) public class ReceiveMessageListenerController { @Value("${server.port}") private String serverPort; /* @StreamListener(Sink.INPUT) public void input(Message<String> message){ System.out.println("消费者1号，----->接收到的消息："+message.getPayload()+"\t port:"+serverPort); }*/ @Bean Consumer<String> receive(){ return message ->{ System.out.println("消费者2号，----->接收到的消息："+message+"\t port:"+serverPort); }; } }
6.2、启动
启动RabbitMQ、7001、8801、8802、8803
运行后的问题：
- 8802和8803都能接收消息来处理
- 消息持久化
其实就是这个队列是topic模式，routing-key是#，即所有队列都能接收消费，而默认不同消费者使用的是不同队列
6.3、消费
目前是8802/8803同时都收到了，存在重复消费问题
http://localhost:8801/sendMessage
6.3.1、如何解决
分组和持久化属性group
6.3.2、生产实际案例
比如在如下场景中，订单系统我们做集群部署，都会从RabbitMQ中获取订单信息， 那如果一个订单同时被两个服务获取到，那么就会造成数据错误，我们得避免这种情况。 这时我们就可以使用Stream中的消息分组来解决
注意在Stream中处于同一个group中的多个消费者是竞争关系，就能够保证消息只会被其中一个应用消费一次。 不同组是可以全面消费的(重复消费)， 同一组内会发生竞争关系，只有其中一个可以消费。
使用后，即同一group的消费者使用同一个队列，竞争消费消息
6.4、分组
6.4.1、原理
微服务应用放置于同一个group中，就能够保证消息只会被其中一个应用消费一次。 不同的组是可以消费的，同一个组内会发生竞争关系，只有其中一个可以消费。
6.4.2、8802/8803都变成不同组，group两个相同
分布式微服务应用为了实现高可用和负载均衡，实际上都会部署多个实例，本例阳哥启动了两个消费微服务(8802/8803)
多数情况，生产者发送消息给某个具体微服务时只希望被消费一次，按照上面我们启动两个应用的例子，虽然它们同属一个应用，但是这个消息出现了被重复消费两次的情况。为了解决这个问题，在Spring Cloud Stream中提供了消费组的概念。
8802和8803修改yml:
bindings: # 服务的整合处理 receive-in-0: # 这个名字是一个通道的名称 destination: testExchange # 表示要使用的Exchange名称定义 content-type: application/json # 设置消息类型，本次为对象json，如果是文本则设置“text/plain” binder: defaultRabbit # 设置要绑定的消息服务的具体设置 group: xiaolinA
8802/8803实现了轮询分组，每次只有一个消费者 8801模块的发的消息只能被8802或8803其中一个接收到，这样避免了重复消费。
同一个组的多个微服务实例，每次只会有一个拿到
6.5、持久化
通过上述，解决了重复消费问题，再看看持久化
停止8802/8803并去除掉8802的分组group:xiaolinA
8803的分组group: xiaolinA没有去掉
8801先发送4条消息到rabbitmq
先启动8802，无分组属性配置，后台没有打出来消息
再启动8803，有分组属性配置，后台打出来了MQ上的消息
十七、SpringCloud Sleuth分布式请求链路跟踪
1、概述
1.1、为什么会出现这个技术，解决什么问题？
在微服务框架中，一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的的服务节点调用来协同产生最后的请求结果，每一个前段请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路，链路中的任何一环出现高延时或错误都会引起整个请求最后的失败。
1.2、是什么？
Spring Cloud Sleuth提供了一套完整的服务跟踪的解决方案
在分布式系统中提供追踪解决方案并且兼容支持了zipkin
1.3、解决
2、搭建链路监控步骤
2.1、zipkin
2.1.1、下载
SpringCloud从F版起已不需要自己构建Zipkin Server了，只需调用jar包即可
项目地址：Central Repository: io/zipkin/zipkin-server (maven.org)
安装包：zipkin-server-2.23.9-exec.jar
2.1.2、运行jar
java -jar zipkin-server-2.23.9-exec.jar
2.1.3、运行控制台
完整的调用链路：
表示一请求链路，一条链路通过Trace Id唯一标识，Span标识发起的请求信息，各span通过parent id 关联起来
术语：
一条链路通过Trace Id唯一标识，Span标识发起的请求信息，各span通过parent id 关联起来
名词解释：
Trace:类似于树结构的Span集合，表示一条调用链路，存在唯一标识
span:表示调用链路来源，通俗的理解span就是一次请求信息
2.2、服务提供者
以cloud-provider-payment8001为例
2.2.1、修改pom文件(添加)
<!--包含了sleuth+zipkin--> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-zipkin --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId> <version>2.2.8.RELEASE</version> </dependency>
2.2.2、修改yml
server: port: 8001 spring: application: name: cloud-payment-service zipkin: #zipkin server的请求地址 base-url: http://localhost:9411 sleuth: sampler: # 日志数据采样百分比，默认0.1(10%)，这里为了测试设置成了100%，生产环境只需要0.1即可 probability: 1.0
2.2.3、业务类PaymentController
@GetMapping("/payment/zipkin") public String paymentZipkin() { return "hi ,i'am paymentzipkin server fall back，welcome to atguigu，O(∩_∩)O哈哈~"; }
2.3、服务消费者（调用方）
以cloud-consumer-order80为例
2.3.1、修改pom文件
<!--包含了sleuth+zipkin--> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-zipkin --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId> <version>2.2.8.RELEASE</version> </dependency>
2.3.2、修改yml文件
spring: application: name: cloud-order-service zipkin: #zipkin server的请求地址 base-url: http://localhost:9411 sleuth: sampler: # 日志数据采样百分比，默认0.1(10%)，这里为了测试设置成了100%，生产环境只需要0.1即可 probability: 1.0
2.3.3、业务类OrderController
// ====================> zipkin+sleuth @GetMapping("/consumer/payment/zipkin") public String paymentZipkin() { String result = restTemplate.getForObject("http://localhost:8001"+"/payment/zipkin/", String.class); return result; }
2.4、测试
启动7001、8001、80
调用：localhost/consumer/payment/zipkin
打开浏览器访问：http://localhost:9411/zipkin/
查看依赖关系：
原理：
查看详情：
本文作者：_xiaolin
本文链接：https://www.cnblogs.com/SilverStar/p/17415638.html
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