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2022年5月26日
笔记-2022.05.26
摘要: 推荐的架构包括一个深度特征提取器(绿色)和一个深度标签预测器(蓝色),它们共同构成一个标准的前馈架构。无监督的领域适应是通过添加一个领域分类器(红色)来实现的,该分类器通过一个梯度反转层与特征提取器相连,在基于反向传播的训练过程中,梯度乘以某个负常数。否则,训练将以标准方式进行,并使标签预测损失(对
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posted @ 2022-05-26 17:12 SilentSamsara
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