第5次实践作业
第5次实践作业
环境安装
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目录结构
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配置文件
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Dockerfile
FROM python:3 MAINTAINER SilentSamsara WORKDIR ./PyProgram COPY requirements.txt ./ RUN pip install --no-cache-dir -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt ENTRYPOINT ["python"]
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制作镜像
docker build -t my_python .
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代码实现
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helloworld.py
print('hello world!')
docker run -it --rm --name my-running-script -v /home/silentsamsara/Desktop/work5/step/PyProgram:/usr/src/app my_python helloworld.py
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year.py
import calendar import datetime yy = int(datetime.datetime.now().year) mm = int(datetime.datetime.now().month) print(calendar.month(yy,mm))
docker run -it --rm --name my-running-script -v /home/silentsamsara/Desktop/work5/step/PyProgram:/usr/src/app my_python year.py
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connetMySQL.py
#!/usr/bin/python3 #coding=utf-8 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(host="172.17.0.2",user="SilentSamsara_t",password="admin",db="docker_mysql",port=3306) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() print('Befor INSERT:') sql = """SELECT * FROM user""" try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 获取所有记录列表 results = cursor.fetchall() for row in results: id = row[0] name = row[1] sex = row[2] # 打印结果 print ("id=%s,name=%s,sex=%s" % \ (id, name, sex)) except: print ("Error: unable to fetch data") print('\nAfter INSERT:') # SQL 插入语句 sql = """INSERT INTO user(id,name, sex) VALUES ('031700000', 'XiaoMing', 'male')""" try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: # 如果发生错误则回滚 db.rollback() sql = """SELECT * FROM user""" try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 获取所有记录列表 results = cursor.fetchall() for row in results: id = row[0] name = row[1] sex = row[2] # 打印结果 print ("id=%s,name=%s,sex=%s" % \ (id, name, sex)) except: print ("Error: unable to fetch data") # 关闭数据库连接 db.close()
sudo docker run --name msql -p 3306:3306 -d my_mysql
运行之前制作的mysql镜像
docker run -it --rm --name my-running-script -v /home/silentsamsara/Desktop/work5/step/PyProgram:/usr/src/app my_python connetMySQL.py
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opencv.py
#!/usr/bin/python3 #coding=utf-8 import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('lion.jpeg',0) rows,cols=img.shape # 这里的第一个参数为旋转中心,第二个为旋转角度,第三个为旋转后的缩放因子 # 可以通过设置旋转中心,缩放因子,以及窗口大小来防止旋转后超出边界的问题 M=cv2.getRotationMatrix2D((cols/2,rows/2),45,0.6) # 第三个参数是输出图像的尺寸中心 dst=cv2.warpAffine(img,M,(2*cols,2*rows)) cv2.imwrite("output.jpeg", dst, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100]) print('done.')
docker run -it --rm --name my-running-script -v /home/silentsamsara/Desktop/work5/step/PyProgram:/usr/src/app my_python opencv.py
查看图片:
总结
- 合计时间:
- 4个小时左右
- 错过的坑
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写数据库Python代码时,端口不小心达成了字符串.导致尝试半天不通过
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还有数据库的映射问题,经过别帮助了解到可以通过
docker inspect [container]
查看容器的网络状态
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