两种数据结构Series和DataFrame。
Series
Series与python中的列表一样，数据和索引值。
这里我们创建了一个Series对象。Series对象的数据值和索引：
列表的索引是从0开始的，Series默认情况下和列表类似从0开始索引。但是也可以自定义索引:
索引可以重定义：
根据索引操作元素：
Series也可是使用字典的形式：
Series自动对齐：可以根据原来的索引找出对应值，没有则用NaN
判断值是否为空：
Series运算操作：
大小
加减乘除
DataFrame
DataFrame就像是多个Series的集合。也就是说它不止有一列数据。类似于表格。
创建一个DataFrame对象
DataFrame中的“键”与字典类似，但是有个区别就是字典中的键的顺序是固定的而DataFrame中的‘键’的顺序可以自定义。类似于对Series对象中index的操作。像这样
访问columns元素，Series与DataFrame的操作
未完待续。。。。。
