摘要：
最长公共子序列其实有很多方法可以过，因为在弄DP所以就只写了动态规划的方法：动态规划方法1、序列str1和序列str2 ·长度分别为m和n； ·创建1个二维数组L[m.n]； ·初始化L数组内容为0 ·m和n分别从0开始，m++，n++循环： - 如果str1[m] == str2[n]，则L[m,n] = L[m - 1, n -1] + 1； - 如果str1[m] != str2[n]，则L[m,n] = max{L[m,n - 1]，L[m - 1, n]} ·最后从L[m,n]中的数字一定是最大的，且这个数字就是最长公共子序列的长度 阅读全文