等木鱼的猫

2022年1月27日

摘要：使用mysql --linux远程连接mysql(注意端口号的P大写) mysql -h 132.252.34.47 -P 8922 -u summer -p hello123 --显示库rouproup show databases; --选择数据库 use db1; --显示表 show tab 阅读全文

posted @ 2022-01-27 10:19 等木鱼的猫阅读(65) 评论(0) 推荐(0) 编辑

sqoop总结

摘要： 1.数仓模型 1.1建模方法 ER模型: 常用于OLTP数据库建模维度模型: 面向分析场景而生;对称易扩展 1.2星型/雪花星型模型: 一个事实表+多个维度表;事实表和维度表通过主键外键相连; 数据冗余;查询逻辑简单,查询性能高雪花模型: 部分维度表没有直接连到事实表; 阅读全文

posted @ 2022-01-27 10:10 等木鱼的猫阅读(82) 评论(0) 推荐(0) 编辑

oracle常用总结

摘要： replace replace（'将要更改的字符串','被替换掉的字符串','替换字符串'） --几个常用的chr()函数: chr(9) --制表符 chr(10) --换行符 chr(13) --回车符 chr(32) --空格符 chr(34) --双引号“"” replace('111<br 阅读全文

posted @ 2022-01-27 10:05 等木鱼的猫阅读(71) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年2月24日

hivesql

摘要： hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统 select * from user_table where id='1'; explain select * from user_table where id='1'; type为ALL，全表扫描的性能是最差的 explain 分析sql语句使用ex 阅读全文

posted @ 2021-02-24 17:36 等木鱼的猫阅读(397) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年2月10日

spark3

摘要： ################################# ↗ 标签正排redis=默认召回=超期过滤=排序=默认推荐列表redis ↗相似文章列表=实时召回新闻内容=kafka→内容分析 → 倒排索引 ↘hdfs ↘ 内容去重 hdfs 浏览器客户端=日志采集服务器=kafka=流模型= 阅读全文

posted @ 2021-02-10 13:55 等木鱼的猫阅读(87) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年2月8日

推荐2

摘要： ↗ 标签正排redis 默认召回超期过滤排序默认推荐列表redis ↗相似文章列表实时召回新闻内容=kafka→内容分析 → 倒排索引 ↘hdfs ↘ 内容去重=hdfs 浏览器客户端=日志采集服务器=kafka=流模型=短时画像=短时兴趣redis=短时兴趣召回=已推过滤=短时土建列表r 阅读全文

posted @ 2021-02-08 17:31 等木鱼的猫阅读(74) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年2月5日

spark

摘要： ######################################## spark性能调优一.开发调优 1.避免创建重复的RDD 2.尽量复用RDD 3.多次使用的RDD要持久化: 因为RDD执行一个算子操作时，都会重新从源头处计算一遍;持久化的结果会保存到内存或磁盘中; 持久化级别 M 阅读全文

posted @ 2021-02-05 15:21 等木鱼的猫阅读(126) 评论(0) 推荐(0) 编辑

spark2

摘要： simhash simhash 分词→hash→加权→合并→降维两个simhash对应二进制（01串）取值不同的数量称为这两个simhash的海明距离(异或运算) 分表存储策略: 将一个64位的simhash签名拆分成4个16位的二进制码编码 import org.apache.spark.sq 阅读全文

posted @ 2021-02-05 14:08 等木鱼的猫阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年12月31日

hive

摘要：一.基本介绍 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,底层数据存储在HDFS上;可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能 Hive本质是将SQL语句转换为MapReduce任务运行其他知识: DML(data manipulation language)数据操控语言阅读全文

posted @ 2020-12-31 17:33 等木鱼的猫阅读(170) 评论(0) 推荐(0) 编辑

222

摘要： =# simhash simhash 分词→hash→加权→合并→降维两个simhash对应二进制（01串）取值不同的数量称为这两个simhash的海明距离(异或运算) 分表存储策略: 将一个64位的simhash签名拆分成4个16位的二进制码编码 import org.apache.spark 阅读全文

posted @ 2020-12-31 17:28 等木鱼的猫阅读(271) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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