【数字图像处理】本地摄像头人脸识别
一、摄像头调用
imaqhwinfo命令是帮助我们获得电脑的摄像头信息
Camera_info=imaqhwinfo %#ok<NOPTS>
如果：
这个警告说明你的Matlab没有安装摄像头插件
点击黄色警告带下滑线的 Add-Ons Explorer 或者 （中文） 进行安装
（安装Matlab附加功能包需要注册matlab账号（free），附属功能很强大建议整一个）
点击需要的（不知道哪个就最多下载的那个试试）
等待安装就可以。。。
（matlab查看摄像头详细信息 请看 https://blog.csdn.net/hmg25/article/details/4126122 ）
二、调用摄像头
imaq.VideoDevice帮助我们每次从视频设备获取一帧
VideoDevice=imaq.VideoDevice;
preview将摄像头显示
preview(VideoDevice);
创建一个容器将脸部放入其中
Face_frame=[100 100 100 100];
Rectangular region of interest within image I, specified as a four-element vector, [x y width height].——matlab帮助
（图像I内感兴趣的矩形区域，指定为一个四元向量，[x y宽高]。 翻译引用：网易有道词典）
引用工具箱功能用于人脸识别及捕捉
FrameInserter=vision.ShapeInserter; FaceDetector=vision.CascadeObjectDetector(); CameraDetector_info=imaqhwinfo(VideoDevice);
（ vision.ShapeInserter
——The ShapeInserter object can draw multiple rectangles, lines, polygons, or circles in a 2-D grayscale or truecolor RGB image. The output image can then be displayed or saved to a file.
——ShapeInserter对象可以绘制多个矩形、直线、多边形或二维灰度或真彩色RGB图像中的圆圈。 输出图像然后可以显示或保存到一个文件。 ）
（ vision.CascadeObjectDetector()
——Detect objects using the Viola-Jones algorithm
——使用Viola-Jones算法检测对象 ）
参数设置
nFrame=300; VideoHight=CameraDetector_info.MaxHeight; VideoWidth=CameraDetector_info.MaxWidth; VideoPlayer = vision.VideoPlayer;
逐帧检测
for f = 1:nFrame
VideoFrame = step(VideoDevice);
Face_frame = 4 * FaceDetector.step(imresize(VideoFrame, 1/4));
VideoOut = step(FrameInserter, VideoFrame, Face_frame);
step(VideoPlayer, VideoOut);
end
动态识别结果
释放摄像头资源占用！！！（可能很重要，可能不需要，这可能会导致摄像头第二次运行不出来）
imaqreset
