C#实现数据结构——线性表（上）
什么是线性表
数据结构中最常用也最简单的应该就是线性表，它是一种线性结构（废话，不是线性结构怎么会叫线性表？当然不是废话，古人公孙龙就说白马非马，现代生物学家也说鲸鱼不是鱼）。
那什么是线性结构？
按数据逻辑结构来划分，数据结构就分为线性结构和非线性结构。
通俗来说就是排成一条线的结构，想象一下你去食堂排队打饭，前面站着一个人，后面也站着一个人，这样的结构就是线性结构。
线性表的定义
线性表就是线性结构的一种（其实其它像栈、队列什么的也可以说是一种特殊的线性表），先看一下线性表的定义：
零个或多个数据元素的有限序列。
零个或多个意味着线性表的数据元素n大于等于0，当n=0时，也就是空表。
有限意味着这个表的数据有限的，计算机中处理的数据都是有限的。
序列也就是说这一组元素是有顺序的，如果没有顺序乱成一团就不是排队而是打架了。
你去食堂打饭，发现来的时间点不对，一个人都没有，这时就是一张空表。于是你在外面转了一圈，回来一看，妈呀，一根烟的时间打饭窗口就站了几十号人，于是你赶快排在最后面，刚站好，你后面又一下站了十几个人。
这时，排在一个的就是第一个元素，排在最后一个的就是最后一个元素，排在你前面的就叫前驱，排你后面叫后继。而排在第一个的人前面已经没人了，所以第一个元素无前驱。同理，排在最后的一个无后继。
你排在中间实在太无聊了，于是数了一下，队伍总共100个人，也就是说线性表当前的长度为100。你又算了一下，从打饭窗口到门口可以排150个人，也就是说理论上队伍最多只能排150个人，150就是线性表的最大存储容量。如果还有人要排进来就要站到门外面了，就会发生数据溢出。
接口定义
后面我们将要介绍到多种实现线性表的方式，但不管哪种方式实现的线性表都是一样的，里面定义方法也是一样的。使用接口可以确保每种方式都实现了相同的操作，方便程序解耦，更利于其它模块调用以及编写单元测试。
下面给出定义的接口：
public interface ILinearList<T>
{
/// <summary>
/// 数组长度
/// </summary>
int Length
{
get;
}
/// <summary>
/// 数组是否为空
/// </summary>
/// <returns></returns>
bool IsEmpty();
/// <summary>
///清空表
/// </summary>
void Clear();
/// <summary>
///通过索引获取数据元素
/// </summary>
/// <param name="index"></param>
/// <returns></returns>
T GetItem(int index);
/// <summary>
/// 返回数据元素的索引
/// </summary>
/// <param name="t"></param>
/// <returns></returns>
int LocateItem(T t);
/// <summary>
/// 将数据元素插入到指定位置
/// </summary>
/// <param name="item"></param>
/// <param name="index"></param>
void Insert(T item, int index);
/// <summary>
/// 在数组末尾添加元素
/// </summary>
/// <param name="item"></param>
void Add(T item);
/// <summary>
/// 删除指定索引的元素
/// </summary>
/// <param name="index"></param>
void Delete(int index);
}
线性表顺序存储结构
线性表有两种物理结构——顺序存储结构和链式存储结构。我们先来看看顺序存储结构。
顺序存储结构就和前面的排队一样，设计一个排队窗口，定下最多可以排多少人，然后按顺序一个个这么排下去。也就是说在内存中分配一块内存空间，然后把相同数据类型的数据元素依次存放下去。
如何实现
使用一维数组，把第一个数据元素存到数组下标为0的位置中，接着把线性表相邻的元素存储在数组中相邻的位置。
用C#实现，可以直接使用泛型数组。
初始化
首先我们先定义一些属性及字段：
private T[] list;
private int length = 0;
public int MaxSize
{
private set;
get;
}
public int Length
{
get { return length; }
}
构建线性表只需要给定数组最大容量（MaxSize）然后将list集合初始化就行了，这些我们可以直接放在构造函数里面：
public SequentialList(int maxSize)
{
if (maxSize <= 0)
{
throw new Exception("the maxSize can not be less than zero");
}
MaxSize = maxSize;
list = new T[maxSize];
}
元素获取
元素的获取非常简单，直接通过下标返回就可以了：
public T GetItem(int index)
{
return list[index];
}
添加元素
添加元素直接将数据元素放在数组的末尾（排队时新来一个人直接站在最后就好），并将length加1就行了：
public void Add(T item)
{
if (isFull()) //判断数组是否已满
{
throw new Exception("This linear list is full");
}
length++;
list[length - 1] = item;
}
将元素插入至指定位置
打饭时，每新来一个人就直接排到队伍的最后面。但是现实却总是不那么美好，总有一些人会来插队。今天你去食堂去晚了，一看队伍已经站了差不多一百个人，所以机智的你看了下队伍的前列，在前面发现了坐在你边上的美女同事，于是赶快和她打个招呼以极其自然的方式插到了她的前面。你的插入对排在美女同事前面的人来说没有任何影响，他们的位置保持不变，但是排在她后面就要相应的全部向后移一个位置：
public void Insert(T item, int index)
{
if (isFull())
{
throw new Exception("This linear list is full");
}
if (index < 0 || index > length)
{
throw new Exception("Location exception");
}
length++;
for (int i = length - 1; i > index; i--)
{
list[i] = list[i - 1];
}
list[index] = item;
}
删除
你正在排队打饭，突然发现肚子疼，心想总不能等下一边吃进去一边拉出来吧，于是赶快从队伍里退出来奔向洗手间，这个时候，排在你后面的人自然是满脸欢笑地目送你离开，他们所有人都可以往前面移一个位置：
public void Delete(int index)
{
if (index < 0 || index > length - 1)
{
throw new Exception("Location exception");
}
length--;
for (int i = index; i < length; i++)
{
list[i] = list[i + 1];
}
}
完整代码如下（代码烂，轻拍）：
/// <summary>
/// 线性表顺序结构
/// </summary>
public class SequentialList<T> : ILinearList<T>
{
private T[] list;
private int length = 0;
public int MaxSize
{
private set;
get;
}
public int Length
{
get { return length; }
}
public SequentialList(int maxSize)
{
if (maxSize <= 0)
{
throw new Exception("the maxSize can not be less than zero");
}
MaxSize = maxSize;
list = new T[maxSize];
}
public bool IsEmpty()
{
return length == 0;
}
public void Clear()
{
length = 0;
}
public T GetItem(int index)
{
return list[index];
}
public int LocateItem(T t)
{
for (int i = 0; i < list.Length; i++)
{
if (list[i].Equals(t))
{
return i;
}
}
return -1;
}
public void Insert(T item, int index)
{
if (isFull())
{
throw new Exception("This linear list is full");
}
if (index < 0 || index > length)
{
throw new Exception("Location exception");
}
length++;
for (int i = length - 1; i > index; i--)
{
list[i] = list[i - 1];
}
list[index] = item;
}
public void Add(T item)
{
if (isFull())
{
throw new Exception("This linear list is full");
}
length++;
list[length - 1] = item;
}
public void Delete(int index)
{
if (index < 0 || index > length - 1)
{
throw new Exception("Location exception");
}
length--;
for (int i = index; i < length; i++)
{
list[i] = list[i + 1];
}
}
bool isFull()
{
return length >= MaxSize;
}
}
