Sycamore

摘要： <configuration> <viewsettings> <delay value="500"/> </viewsettings> <input> <net-file value="test1.net.xml"/> <route-files value="test1.rou.xml"/> </i 阅读全文

摘要： colab可以提供免费的GPU以供深度学习，但有时候我们一个大的深度学习项目需要断点debug，在colab上就显得不太方便，网上已经有将本地vscode和pycharm连接到colab上，但这里要介绍的是另外一种更加简单的方法： 1、在colab上新建一个notebook输入以下代码： !pip  阅读全文

摘要： import osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras import datasets, layers, opt 阅读全文

摘要： import osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras import datasets, layers, opt 阅读全文

摘要： import osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras import datasets, layers, opt 阅读全文

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摘要： import osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as 阅读全文

摘要： import osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras import datasets# 加载数据集# x:[6 阅读全文

摘要： import osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'import tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as plt# z=sin(x)+sin(y)def func(x): # x的shape是（b，2） # 阅读全文

摘要： import tensorflow as tftf.random.set_seed(2467) # 随机种子，我也没搞明白是什么玩意（好像是能保证每次输出的随机数都是一致的）output = tf.random.normal([10, 6]) # 模拟预测的结果，10个样本，6类分类output = 阅读全文