Python:PIL(二)——相关概念

学习自:PIL官方文档——Concepts

写在最前:PIL只处理栅格(Raster)数据

1、Bands

一幅图像由一个或多个波段的数据组成。PIL允许我们在单幅图像中存储多个波段,前提是它们有相同的维度。例如,一幅PNG图像包含了R、G、B、A波段,RGB不多说了,A是alpha透明度。在分析这种图像时,通常将每个像素点的不同波段值分开考虑。

为了得到一幅图像的bands数量名字,可以用getbands()方法。

2、Modes

一幅图像的Mode是一个个String,它们标识了图像类型、像素深度等信息。目前(截止2021.4)支持的Modes有:

Mode 说明
1 黑白图像(二值图像),每个像素点只有0、1两个值
L 8-bit灰度图像
P 8-bit像素值,需要和调色板(palette)配合使用
RGB 3*8-bit,真彩色
RGBA 4*8-bit,真彩色+透明度
CMYK 4*8-bit,印刷色
YCbCr  
LAB 3*8;L*a*b颜色空间
HSV 3*8;色调、饱和度、亮度
I 32bit;有符号整型像素值
F 32bit;浮点像素值

3、一些图片基本项

Size 属性size;图像尺寸,是一个有2个元素的tuple
Info 信息Info;图像信息
Orientation 图像方位
Palette 调色板

4、滤波器

滤波器(使用方式PIL.Image.XXX 说明 适用
NEAREST 最近邻  
BOX 每个像素都向目标像素贡献了相同权重;

resize()

thumbnail()

BILINEAR

双线性插值法;

参与计算的像素为输入图像中的目标像素附近2*2的像素

 
HAMMING 相比BILINEAR更锐化,相比BOX无错位

resize()

thumbnail()

BICUBIC

双三次插值法;

参与计算的像素为原图像中目标像素附近4*4的像素

 
LANCZOS Lanczos滤波器

resize()

thumbnail()

不同滤波器间的比较

 

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