Pandas:各种错误

1、输出为CSV文件时,Permission denied

原因可能是:

(1)构建DataFrame时没有写index参数

(2)用Dict构建最开始的数据时,value没有写成List的形式,例如

复制代码
#错误
data={
    'name':'Lee',
    'age':13
}
#正确
data={
    'name':['Lee'],
    'age':[13]
}
复制代码

3)在输出时,已经打开了要输出的CSV文件,关闭它就行了。

 

2、 ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

可以用1中的方法(2)

 

3、read_csv时,{UnicodeDecodeError}'utf-8' codec can't decode byte 0xd0 in position 0: invalid continuation byte

原因:读取的CSV中存在中文编码

解决方法:

pd.read_csv('...',encoding='GBK')

 如果实在不确定用哪种编码,可以用下边这种写法:

try:
    data = pd.read_csv(...,encoding='utf-8')
except UnicodeDecodeError as e:
    data = pd.read_csv(...., encoding='gbk')
                        

 

4、ExcelWrite构建时无法使用参数engine

原因:1.24及以上版本的pandas不支持engine为xlwt的情况

 

5、pandas.core.indexing.IndexingError: Too many indexers

如果我们操作的对象是Series,那么就不能用 iloc[:,:]来访问它的所有元素,因为它只有一个维度,应该用 iloc[:]

 

6、read_excel时,报错:xlrd.biffh.XLRDError:Excel xlsx file not supported

参考:Excel xlsx file; not supported 的解决方法_readexcel读取xlsx excel xlsx file; not supported-CSDN博客

原因:read_excel内部用到了xlrd库,但是xlrd库在1.2.0之后就不支持xlsx文件了;

解决方法(两种):

1、把xlsx文件保存为xls文件再用read_excel。

2、调用函数read_excel时,传入参数engine='openpyxl'(推荐)

data=pd.read_excel("data.xlsx",engine='openpyxl')

openpyxl是专门用于读取xlsx文件的库,使用该方法前请先确保安装了openpyxl这个库。

 

 

7、data.loc时,报错:KeyError:"Passing list-likes to .loc or [ ] with any missing labels is no longer supported"

原因:使用loc时,传入了一个不存在的标签,如果你认为这些标签都存在但还是报错,那么只有一个解释,你把标签打错了,比如字母顺序错了之类的

 

8、read_excel时,如果同时用参数usecols和names,会报错Usecols do not match columns,columns expected but not found:[ ... ]

原因:未知

解决方法:把names参数删去

posted @   ShineLe  阅读(577)  评论(0编辑  收藏  举报
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