Matplotlib:Python三维绘图

1、创建三维坐标轴对象Axes3D

创建Axes3D主要有两种方式,一种是利用关键字projection='3d'来实现,另一种是通过从mpl_toolkits.mplot3d导入对象Axes3D来实现,目的都是生成具有三维格式的对象Axes3D

复制代码
#figure:新的画布
fig=plt.figure()
#axes:坐标轴
ax1=plt.axes(projection='3d')
#ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')#画子图
plt.show()

#方法二,利用三维轴
fig=plt.figure()
ax2=Axes3D(fig)
复制代码

 

 2、三维曲线和散点

复制代码
#三维曲线和散点
z=np.linspace(0,13,1000)
x=5*np.sin(z)
y=5*np.cos(z)
zd=13*np.random.random(100)
xd=5*np.sin(zd)
yd=5*np.cos(zd)
ax1.scatter3D(xd,yd,zd,cmap='Blues')#绘制散点图
ax1.plot3D(x,y,z,'gray') #绘制空间曲线
plt.show()
复制代码

 

 3、三维曲面

复制代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig=plt.figure()
ax3=plt.axes(projection='3d')

#定义三维数据
XX=np.arange(-5,5,0.5)
YY=np.arange(-5,5,0.5)
X,Y=np.meshgrid(XX,YY)
Z=np.sin(X)+np.cos(Y)

#作图
ax3.plot_surface(X,Y,Z,cmap='rainbow')
ax3.contour(X,Y,Z,zdim='z',offset=-2,cmap='rainbow') #等高线图,要设置offset,为Z的最小值
plt.show()
复制代码

 

 可以通过在plot_surface中设置参数rstride、cstride设置步长,来得到更加清晰细腻的图像。这两个参数分别表示在横竖方向上的采样步长,越小绘图越精细。

ax3.plot_surface(X,Y,Z,rstride=1,cstride=1,cmap='rainbow')

 

posted @   ShineLe  阅读(4711)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· 浏览器原生「磁吸」效果!Anchor Positioning 锚点定位神器解析
· 没有源码,如何修改代码逻辑?
· 一个奇形怪状的面试题:Bean中的CHM要不要加volatile?
· [.NET]调用本地 Deepseek 模型
· 一个费力不讨好的项目,让我损失了近一半的绩效!
阅读排行:
· PowerShell开发游戏 · 打蜜蜂
· 在鹅厂做java开发是什么体验
· 百万级群聊的设计实践
· WPF到Web的无缝过渡:英雄联盟客户端的OpenSilver迁移实战
· 永远不要相信用户的输入:从 SQL 注入攻防看输入验证的重要性
点击右上角即可分享
微信分享提示