Matplotlib:Python三维绘图
1、创建三维坐标轴对象Axes3D
创建Axes3D主要有两种方式,一种是利用关键字projection='3d'来实现,另一种是通过从mpl_toolkits.mplot3d导入对象Axes3D来实现,目的都是生成具有三维格式的对象Axes3D
#figure:新的画布 fig=plt.figure() #axes:坐标轴 ax1=plt.axes(projection='3d') #ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')#画子图 plt.show() #方法二,利用三维轴 fig=plt.figure() ax2=Axes3D(fig)
2、三维曲线和散点
#三维曲线和散点 z=np.linspace(0,13,1000) x=5*np.sin(z) y=5*np.cos(z) zd=13*np.random.random(100) xd=5*np.sin(zd) yd=5*np.cos(zd) ax1.scatter3D(xd,yd,zd,cmap='Blues')#绘制散点图 ax1.plot3D(x,y,z,'gray') #绘制空间曲线 plt.show()
3、三维曲面
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig=plt.figure() ax3=plt.axes(projection='3d') #定义三维数据 XX=np.arange(-5,5,0.5) YY=np.arange(-5,5,0.5) X,Y=np.meshgrid(XX,YY) Z=np.sin(X)+np.cos(Y) #作图 ax3.plot_surface(X,Y,Z,cmap='rainbow') ax3.contour(X,Y,Z,zdim='z',offset=-2,cmap='rainbow') #等高线图,要设置offset,为Z的最小值 plt.show()
可以通过在plot_surface中设置参数rstride、cstride设置步长,来得到更加清晰细腻的图像。这两个参数分别表示在横竖方向上的采样步长,越小绘图越精细。
ax3.plot_surface(X,Y,Z,rstride=1,cstride=1,cmap='rainbow')
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