摘要： 一、重现基线模型 我们选择的基线模型是CODEnn，其原理如下： 首先，目标是比较代码片段和问题描述之间的匹配程度。代码中，抽取的信息为方法名、API序列和标识符，问题描述就是自然语言。在抽取特征时，序列信息使用LSTM， 非序列信息使用MLP。抽取后，使用Max Pooling做融合，对于代码的三 阅读全文