在看这本书，把第3章看完了，第4章快了，具体知道代码是怎么回事了 Read More
捣鼓一天，将tensorflow用anaconda装起来了，并应用在了pycharm里面 下面安装的经历。。。 tensorflow支持 python3.6，不支持python3.5 1. 官网下载anaconda好像只有3.7版本和2.7的，然后在安装的时候，勾选defaultpath这样不用配置 Read More
代码看的💗要碎了。 1.学会了怎么去跑程序 emmmmm 跑程序：三个主要步骤 一： 预处理数据 创建新的文件夹 （1）AMR存放语料 AMRout--处理数据输出的目标地方。 AMRmodel -->创建的模型 （2） prepare.py （3）执行 bash run.sh 二：训练数据 在进 Read More
1.from __future__ import division ;//python2引入新版的库，division，精确计算，没导入之前 3/2 为 1 导入以后 3/2 为1.5 2.emmmm,自己真的菜，慢慢学吧 3. pycharm 装第三方库， 4. print_function py Read More
自己看篇章的时候，是可以看懂，看的速度也很快，但真正练习的时候，然后知道所掌握的并不多。故还是要多练习。。。 1. 在字典里,setdefault()方法提供了一种方式，在一行中完成这件事。传递给该方法的第一个参数，是要检查的键。第二个参数，是如果该键不存在时要设置的值。如果该键确实存在，方法就会返 Read More
今天收获满满吧，竟然一天时间可以把那个论文弄得差不多了，最后晚上导师把论文过了一遍感觉也清楚了逻辑，也知道了哪里需要学习的地方。基本明天可以学python，写代码了。 1.self-attention机制，可以描述为将query和一组key-value对映射到输出，其中query、key、value Read More
感觉自己看的一脸懵b； 但看懂了这篇文章要讲啥： Read More
经过两天的折磨，终于把循环神经网络搞明白了. 上两张图:RNN的最好解释，在一位博主看到的。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/36192233 双向循环神经网络图：其表示隐藏层的 不仅会收到到t-1时刻的影响，也会手打t+1时刻的影响， Read More
第一天到实验室，两篇英文论文，周四要开组会说两篇论文。还要学Python. 第一篇是关于神经机器翻译，看了一下午只看了2页，悲催。但大致看懂了该论文是讲神经机器翻译可以解决传统翻译的问题-随着输入语句长度的增加翻译出现难度的问题。其次讲解了神经机器翻译主要： Read More
希望自己可以坚持—— Read More