mysql(3)--简单的sql语法学习
1 DDL
1.1 DDL操作数据库
- 查询所有数据库
show databases;
- 创建
- 创建数据库（不带重复判断）
create database db1;
- 创建数据库（带有重复判断）
create database if not exists db1;
- 删除
- 删除数据库（不带重复判断）
drop database db1;
- 删除数据库（带重复判断）
drop database if exists db1;
- 使用数据库
- 查看当前使用的数据库
select database();
- 使用数据库
use 数据库名称;
1.2 DDL操作表
查询表
- 查询当前数据库下所有表名称
show tables;
- 查询表结构
desc 表名称;
desc查询表的结构信息
创建表
create table 表名(
字段名1 数据类型1,
字段名2 数据类型2,
...
字段名n 数据类型n
);
注：最后一行末尾，不能加逗号
数据类型
mysql支持多种类型，可以分为三类：
- 数值
- 日期
- 字符串
注：
char 和 varchar的区别
char(n),写了多大的n，就有多长，存储性能高，但是浪费空间
carchar(n),写了多大的n，当实际写入的内容小于这个长度，就以实际内容的长度为准，存储性能低，但是节约空间
- 案例，设计一张学生表，注意数据类型、长度的合理性
- 编号
- 姓名，姓名最长不超过10个汉字
- 性别，因为取值只有两种可能，因此最多一个汉字
- 生日，取值为年月日
- 入学成绩，小数点后保留两位
- 邮件地址，最大长度不超过64
- 家庭联系电话，不一定是手机号码，可能会出现–等字符8.学生状态（用数字表示，正常、休学、毕业...)
- 代码
create table student(
id int,
name varchar(10),
gender char(1),
birthday date,
score double(5,2),
email varchar(64),
tel varchar(15),
status tinyint
);
删除表
- 不带判断的删除
drop table 表名;
- 带判断的删除
drop table if exists 表名;
修改表
- 修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名;
- 添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型;
- 修改数据类型
alter table 表名 modify 列名 新的数据类型;
- 修改列名和数据类型
alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;
- 删除列
alter table 表名 drop 列名;
2 DML
2.1 添加数据
- 给指定列添加数据
insert into 表名(列名1,列名2) values(值1,值2);
- 给全部列添加数据
insert into 表名 values(所有列的value);
建议不省略表名后面的列名，因为将所有列名列出可以方便对应着查看。
INSERT INTO stu ( id, NAME, gender, birthday, score, email, tel, STATUS )
VALUES
( 2, '李四', '男', '1999-11-11', 88.88, 'test#email.com', '11111111', 1 );
INSERT INTO stu
VALUES
( 3, '王五', '男', '1999-12-12', 88.88, 'test#email.com', '11111111', 1 );
- 批量添加多条数据
也可以一次性添加多条信息，只要在values后面用逗号将多条信息隔开即可，如：
INSERT INTO stu
VALUES
( 3, '王五', '男', '1999-12-12', 88.88, 'test#email.com', '11111111', 1 ),
( 3, '王五', '男', '1999-12-12', 88.88, 'test#email.com', '11111111', 1 ),
( 3, '王五', '男', '1999-12-12', 88.88, 'test#email.com', '11111111', 1 );
结果如下：
2.2 修改表数据
- 修改表数据
update 表名 set 列名1=值1,列名2=值2,... [where 条件];
比如将张三的性别设置为女
UPDATE stu
SET gender = '女'
WHERE
NAME = '张三';
结果如下：
注：如果update语句中没有设置where的话，那么就会将表中所有数据全部修改
2.3 删除表数据
- 删除表数据
delete from 表名 [where 条件];
举个例子：删除张三
delete from stu where name='张三';
结果如下：
注：和update语句一样，如果不设置where的话，将会把表中所有数据删除
3 DQL
3.1 查询基础语法简介
字段列表就是列表名
3.2 基础查询
比如现在stu表中有以下数据：
- 查询多个字段
select 字段列表 from 表名;
select * from 表名;-- 查询所有数据
准备从表中查询名字和年龄，就可以使用以下语句：
select name,age from stu;
就可以得到如下结果
- 去除重复记录
select distinct 字段列表 from 表名;
如果想要查询出现过的地址，但是地址是有重复的，可以采用以下语句去除重复记录：
select distinct address from stu;
- 起别名
as --as可以省略
比如想要从表中查询name、math、english，但是又想要表中math显示为数学成绩,english显示为英语成绩，则可以采用以下语句：
select name,math as 数学成绩,english as 英语成绩 from stu;
注：想要起的别名是中文可以不用加引号
另外如果不写as，也是可以给原本的字段名起别名，只要保证原本的字段名和新字段名中间至少有一个空格就可以，比如：
select name,math 数学成绩,english 英语成绩 from stu;
3.3 条件查询
语法：
select 字段列表 from 表名 where 条件列表;
条件：
注：
- 如果查询的是一个范围，虽然在java内，通常使用的是v>=b&&v<=c这种格式，但是在sql中可以用between语句，即 where v between b and c
- 如果想要表达或，既可以用or或者||来分隔不同的条件，也可以用in将值括起来，比如 in(18,20,22) 就可以判断值是否为18或20或22
- 判断一个值是否为null，不可以用等号==或者不等号!=，应该用is或者is not来判断
模糊查询
模糊查询用like关键字进行。
模糊查询通配符：
_单个任意字符%多个任意字符
例子
- 查询'm'开头的学员信息
select * from stu where name like 'm%';
结果为
+------+------+------+------+----------+-------+---------+------------+
| id | name | age | sex | address | math | english | hire_date |
+------+------+------+------+----------+-------+---------+------------+
| 1 | my | 55 | boy | hangzhou | 66.00 | 78.00 | 1995-09-01 |
| 2 | mht | 45 | girl | shenzhen | 98.00 | 87.00 | 1998-09-01 |
| 3 | msk | 55 | boy | hongkong | 56.00 | 77.00 | 1999-09-02 |
+------+------+------+------+----------+-------+---------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
- 查询第二个字符为'h'的学员信息
mysql> select * from stu where name like '_h%';
+------+------+------+------+----------+-------+---------+------------+
| id | name | age | sex | address | math | english | hire_date |
+------+------+------+------+----------+-------+---------+------------+
| 2 | mht | 45 | girl | shenzhen | 98.00 | 87.00 | 1998-09-01 |
+------+------+------+------+----------+-------+---------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
- 查询名字中包含'd'的学员信息
mysql> select * from stu where name like '%d%';
+------+------+------+------+----------+-------+---------+------------+
| id | name | age | sex | address | math | english | hire_date |
+------+------+------+------+----------+-------+---------+------------+
| 6 | ldh | 57 | boy | hongkong | 99.00 | 99.00 | 1998-09-01 |
| 8 | dmxy | 18 | boy | nanjing | 56.00 | 65.00 | 1994-09-02 |
+------+------+------+------+----------+-------+---------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
因为不考虑d之前有什么内容，也不考虑d之后有什么内容，因此在d的前后加上%即可，这是最常见的用法
3.4 排序查询（order by）
排序查询语法
select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1[排序方式1],排序字段名2[排序方式2]...;
排序方式
- asc:升序（默认值）
- desc:降序
注：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序
例子
- 查询学生信息，按照年龄升序排序
mysql> select * from stu order by age asc;
+------+------+------+------+----------+-------+---------+------------+
| id | name | age | sex | address | math | english | hire_date |
+------+------+------+------+----------+-------+---------+------------+
| 8 | dmxy | 18 | boy | nanjing | 56.00 | 65.00 | 1994-09-02 |
| 4 | lb | 20 | girl | hunan | 76.00 | 65.00 | 1997-09-05 |
| 5 | lq | 20 | boy | hunan | 86.00 | NULL | 1998-09-01 |
| 7 | zxy | 22 | girl | hongkong | 99.00 | 99.00 | 1998-09-01 |
| 2 | mht | 45 | girl | shenzhen | 98.00 | 87.00 | 1998-09-01 |
| 1 | my | 55 | boy | hangzhou | 66.00 | 78.00 | 1995-09-01 |
| 3 | msk | 55 | boy | hongkong | 56.00 | 77.00 | 1999-09-02 |
| 6 | ldh | 57 | boy | hongkong | 99.00 | 99.00 | 1998-09-01 |
+------+------+------+------+----------+-------+---------+------------+
8 rows in set (0.00 sec)
- 查询学生信息，按照数学成绩降序排列
mysql> select * from stu order by math desc;
+------+------+------+------+----------+-------+---------+------------+
| id | name | age | sex | address | math | english | hire_date |
+------+------+------+------+----------+-------+---------+------------+
| 6 | ldh | 57 | boy | hongkong | 99.00 | 99.00 | 1998-09-01 |
| 7 | zxy | 22 | girl | hongkong | 99.00 | 99.00 | 1998-09-01 |
| 2 | mht | 45 | girl | shenzhen | 98.00 | 87.00 | 1998-09-01 |
| 5 | lq | 20 | boy | hunan | 86.00 | NULL | 1998-09-01 |
| 4 | lb | 20 | girl | hunan | 76.00 | 65.00 | 1997-09-05 |
| 1 | my | 55 | boy | hangzhou | 66.00 | 78.00 | 1995-09-01 |
| 3 | msk | 55 | boy | hongkong | 56.00 | 77.00 | 1999-09-02 |
| 8 | dmxy | 18 | boy | nanjing | 56.00 | 65.00 | 1994-09-02 |
+------+------+------+------+----------+-------+---------+------------+
8 rows in set (0.02 sec)
- 查询学生信息，按照数学成绩降序排序，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列
mysql> select * from stu order by math desc,english asc;
+------+------+------+------+----------+-------+---------+------------+
| id | name | age | sex | address | math | english | hire_date |
+------+------+------+------+----------+-------+---------+------------+
| 6 | ldh | 57 | boy | hongkong | 99.00 | 99.00 | 1998-09-01 |
| 7 | zxy | 22 | girl | hongkong | 99.00 | 99.00 | 1998-09-01 |
| 2 | mht | 45 | girl | shenzhen | 98.00 | 87.00 | 1998-09-01 |
| 5 | lq | 20 | boy | hunan | 86.00 | NULL | 1998-09-01 |
| 4 | lb | 20 | girl | hunan | 76.00 | 65.00 | 1997-09-05 |
| 1 | my | 55 | boy | hangzhou | 66.00 | 78.00 | 1995-09-01 |
| 8 | dmxy | 18 | boy | nanjing | 56.00 | 65.00 | 1994-09-02 |
| 3 | msk | 55 | boy | hongkong | 56.00 | 77.00 | 1999-09-02 |
+------+------+------+------+----------+-------+---------+------------+
8 rows in set (0.00 sec)
3.5 聚合函数
概念
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算
聚合函数分类
| 函数名 | 功能 |
|---|---|
| count(列名) | 统计数量（一般选用不为null的列） |
| max(列名) | 最大值 |
| min(列名) | 最小值 |
| sum(列名) | 求和 |
| avg(列名) | 平均值 |
聚合函数语法
select 聚合函数名(列名) from 表;
注：null值不参与所有聚合函数运算
例子
- 统计班级一共有多少学生
mysql> select count(id) from stu;
+-----------+
| count(id) |
+-----------+
| 8 |
+-----------+
- 查询数学成绩的最高分
mysql> select max(math) from stu;
+-----------+
| max(math) |
+-----------+
| 99.00 |
+-----------+
1 row in set (0.02 sec)
- 查询数学成绩的最低分
mysql> select min(math) from stu;
+-----------+
| min(math) |
+-----------+
| 56.00 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
- 查询数学成绩的总分
mysql> select sum(math) from stu;
+-----------+
| sum(math) |
+-----------+
| 636.00 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
- 查询数学成绩的平均分
mysql> select avg(math) from stu;
+-----------+
| avg(math) |
+-----------+
| 79.500000 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
- 查询英语成绩的最低分
这个单独提出来的原因是英语里有一个null，然而聚合函数不会把null纳入运算，所以查出来的英语最低分还是65
mysql> select min(english) from stu;
+--------------+
| min(english) |
+--------------+
| 65.00 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
3.6 分组查询
分组查询语法
select 字段列表 from 表名 [where 分组前条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后条件过滤];
注：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义，也就是说select后面接聚合函数或者和
group by一样的字段
where 和 having 的区别
- 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足 where 条件，则不参与分组，而 having 是分组之后对结果进行过滤
- 可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。
执行顺序
where>聚合函数>having
举例
- 查询男同学和女同学各自的数学平均分
mysql> select sex, avg(math) from stu group by sex;
+------+-----------+
| sex | avg(math) |
+------+-----------+
| boy | 72.600000 |
| girl | 91.000000 |
+------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
可以按照这样的思路思考
1.获取数学平均分：avg(math)
2.根据性别分组group by sex
3.如果只select avg(math)，虽然成绩分组了，但是不显示性别，所以可以在前面加上sex字段
- 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数
mysql> select sex,avg(math),count(id) from stu group by sex;
+------+-----------+-----------+
| sex | avg(math) | count(id) |
+------+-----------+-----------+
| boy | 72.600000 | 5 |
| girl | 91.000000 | 3 |
+------+-----------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
- 查询男女同学各自的数学平均分，及人数，要求分数低于70分的不参与分组
mysql> select sex,avg(math),count(id) from stu where math>=70 group by sex;
+------+-----------+-----------+
| sex | avg(math) | count(id) |
+------+-----------+-----------+
| girl | 91.000000 | 3 |
| boy | 92.500000 | 2 |
+------+-----------+-----------+
2 rows in set (0.03 sec)
这样结果就是从数学大于70分的人进行统计
3.7 分页查询(limit)
分页查询语法
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引,查询条目数;
起始索引:从0开始
计算公式:起始索引=(当前页码-1)×每页显示的条数
注:limit是mysql数据库中所使用的,其他库不用这个
例子
- 从0开始查询,查询3条数据
mysql> select * from stu limit 0,3;
+------+------+------+------+----------+-------+---------+------------+
| id | name | age | sex | address | math | english | hire_date |
+------+------+------+------+----------+-------+---------+------------+
| 1 | my | 55 | boy | hangzhou | 66.00 | 78.00 | 1995-09-01 |
| 2 | mht | 45 | girl | shenzhen | 98.00 | 87.00 | 1998-09-01 |
| 3 | msk | 55 | boy | hongkong | 56.00 | 77.00 | 1999-09-02 |
+------+------+------+------+----------+-------+---------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
- 每页显示3条数据,查询第1页数据(和上面这个一样)
mysql> select * from stu limit 0,3;
- 每页显示3条数据,查询第2页数据
mysql> select * from stu limit 3,3;
+------+------+------+------+----------+-------+---------+------------+
| id | name | age | sex | address | math | english | hire_date |
+------+------+------+------+----------+-------+---------+------------+
| 4 | lb | 20 | girl | hunan | 76.00 | 65.00 | 1997-09-05 |
| 5 | lq | 20 | boy | hunan | 86.00 | NULL | 1998-09-01 |
| 6 | ldh | 57 | boy | hongkong | 99.00 | 99.00 | 1998-09-01 |
+------+------+------+------+----------+-------+---------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
- 每页显示3条数据,查询第3页数据
mysql> select * from stu limit 6,3;
+------+------+------+------+----------+-------+---------+------------+
| id | name | age | sex | address | math | english | hire_date |
+------+------+------+------+----------+-------+---------+------------+
| 7 | zxy | 22 | girl | hongkong | 99.00 | 99.00 | 1998-09-01 |
| 8 | dmxy | 18 | boy | nanjing | 56.00 | 65.00 | 1994-09-02 |
+------+------+------+------+----------+-------+---------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
