MongoDB

MongoDB

• 一个数据库对应多个集合

  • 一个集合对应多个文档对象
  • 在mongo中不论是db还是集合，你都无需去创建他
  • 直接就当他已经存在，直接Use来使用
    • use db名称;
      • 接着会被切换到该db中
      • db.要创建的集合名称.save({});这样集合就被创建了

• 解决32位异常
  mongod --dbpath="路径" --journal --storageEngine=mmapv1

• 1:启动服务器

  • mongod --dbpath "D:/mongodb/db" // 目录一定要存在自己创建随便名称‘
    • 尽量设置在非系统盘 C盘生成目录是需要权限的
  • 如果看到waiting for connections on port 27017说明服务已经启动

• 客户端连接服务器另开一个命令行

  • mongo 默认连接的是test数据库

• 查询有哪些数据库

  • 查询数据库：show dbs;
  • 切换数据库: use 数据库名;

• 查询当前db下有哪些集合

  • show collections;

• 查询数据：

  • db.集合名.find(); //查询出来的是文档对象 document
  • db.users.find();

• 添加数据:

  • db.集合名.save(对象) //mongo默认会给我们加入_id作为该文档对象的唯一标识
  • db.users.save({contry:'中国',name:'小明',score:77});

• 删除数据:

  • db.集合名.remove(条件对象);//条件匹配就会被删除
  • db.users.remove({name:'小明'});
  • 如果给定一个空对像，会匹配全部

• 更新数据:

  • db.集合名.update({匹配条件对象},{$set:{修改后的对象}});
  • db.users.update({name:'小明'},{$set:{contry:'印度'}});;

条件查询

练习：
  查询姓名为小明的学生
        db.users.find({name:'小明'});;   查询英语成绩大于90分的同学
        db.users.find({score:{$gt:90}}); //查找成绩大于90分$gt
        //$lt小于
 查询数学成绩不等于88的同学
        db.users.find({score:{$ne:88}});   查询总分大于200分的所有同学
        db.users.find({score:{$gt:200}});

分页

• db.users.find().skip(3).limit(3);
• db.集合名称.find().跳到3.显示3条
  + limit 0,3

排序

• db.users.find().sort({key:排序方式});
• db.users.find().sort({'score':1}); //正数代表升序，负数代表降序

模糊匹配

• db.users.find({name:{$regex:'小'}});
• db.users.find({name:{$regex:'明'}});

聚合函数

• 需要求当前集合的记录数：
• db.users.find().count();
• 求最大值
  -求整个集合的总成绩
  + db.集合名.聚合({ 组的划分规则{_id:'1',显示内容:{$sum:'$score'}} })
  • 求所有人的平均分
    • db.users.aggregate({$group:{_id:'1',sumscore:{$avg:'$score' } }});
  • 求按国家分组，求所有国家的总分
    • db.users.aggregate({$group:{_id:'$contry',sumScore:{$sum:'$score'}}});
• 添加基础数据:
  db.users.save({contry:'中国',name:'小明',score:77});
  db.users.save({contry:'中国',name:'小红',score:88});
  db.users.save({contry:'中国',name:'小张',score:99});
  db.users.save({contry:'美国',name:'jack',score:45});
  db.users.save({contry:'美国',name:'rose',score:67});
  db.users.save({contry:'美国',name:'mick',score:89});

联合查询

db.orders.insert([
   { "_id" : 1, "item" : "almonds", "price" : 12, "quantity" : 2 },
   { "_id" : 2, "item" : "pecans", "price" : 20, "quantity" : 1 },
   { "_id" : 3  }
]);
db.inventory.insert([
   { "_id" : 1, "sku" : "almonds", description: "product 1", "instock" : 120 },
   { "_id" : 2, "sku" : "bread", description: "product 2", "instock" : 80 },
   { "_id" : 3, "sku" : "cashews", description: "product 3", "instock" : 60 },
   { "_id" : 4, "sku" : "pecans", description: "product 4", "instock" : 70 },
   { "_id" : 5, "sku": null, description: "Incomplete" },
   { "_id" : 6 }
]);
db.orders.aggregate([
   {
     $lookup:
       {
         from: "inventory",
         localField: "item",
         foreignField: "sku",
         as: "inventory_docs"
       }
  }
]);