绘制雷达图

1.导入数据库

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy import interpolate

2.导入数据

path=r'path'
data=pd.read_excel(path,sheet_name='雷达图',index_col=0)
data

展示数据：

	290m	312m
0°	62.6	54.5
45°	61.6	54.6
90°	63.0	54.5
135°	60.6	53.9
180°	63.2	54.8
225°	60.6	53.9
270°	63.4	54.5
315°	61.6	54.6
360°	62.6	54.5

3.图纸设置

plt.rcParams['savefig.dpi'] = 300 # 图片像素
plt.rcParams['figure.dpi'] = 120 # 分辨率
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']   #显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False      #显示负号

4.划分角度

n=len(data.index)
theta=np.linspace(0,2*np.pi,n,endpoint=True) #获取8个方向的角度值

R1=data['290m']/data['290m'].min()
R2=data['312m']/data['312m'].min()

5.构造平滑曲线函数

x_new=np.linspace(theta[0],theta[8],100)

f=interpolate.interp1d(theta,R1,kind='slinear')
y_smooth=f(x_new)

f1=interpolate.interp1d(theta,R2,kind='slinear')
y_smooth1=f1(x_new)

6.设置不同方向

labels=list(['0','45°','90°','135°','180°','225°','270°','315°'])

7.绘图

fig,ax=plt.subplots(subplot_kw={'projection': 'polar'})
ax.plot(theta,R1,'o',color='blue',markersize=8,fillstyle='none',label='290m')
ax.plot(theta,R2,'D',color='orange',markersize=6,fillstyle='none',label='312m') 
ax.plot(x_new,y_smooth,color='blue')
ax.plot(x_new,y_smooth1,color='orange')

ax.set_rmin(0.95) #设置刻度范围最小值
ax.set_rmax(1.08) #设置刻度范围最大值
ax.set_rticks([]) #隐藏刻度标签
ax.set_xticklabels(labels,fontsize=8)
ax.set_theta_zero_location('N')  #设置0度正北方向
ax.set_theta_direction(-1) #设置逆时针方向绘图
ax.legend(loc=(0.82,0.92),ncol=1,fontsize=8) # 添加图例

输出结果：

完整代码

#（1）导入库
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy import interpolate

#（2）导入数据
path=r'path'
data=pd.read_excel(path,sheet_name='雷达图',index_col=0)

#（3）图纸设置
plt.rcParams['savefig.dpi'] = 300 # 图片像素
plt.rcParams['figure.dpi'] = 120 # 分辨率
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']   #显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False      #显示负号

#（4）划分角度
n=len(data.index)
theta=np.linspace(0,2*np.pi,n,endpoint=True) #获取8个方向的角度值

R1=data['290m']/data['290m'].min()
R2=data['312m']/data['312m'].min()

#（5）构造平滑曲线函数
x_new=np.linspace(theta[0],theta[8],100)

f=interpolate.interp1d(theta,R1,kind='slinear')
y_smooth=f(x_new)

f1=interpolate.interp1d(theta,R2,kind='slinear')
y_smooth1=f1(x_new)

#(6)设置不同方向
labels=list(['0','45°','90°','135°','180°','225°','270°','315°'])

#(7)绘图
fig,ax=plt.subplots(subplot_kw={'projection': 'polar'})
ax.plot(theta,R1,'o',color='blue',markersize=8,fillstyle='none',label='290m')
ax.plot(theta,R2,'D',color='orange',markersize=6,fillstyle='none',label='312m') 
ax.plot(x_new,y_smooth,color='blue')
ax.plot(x_new,y_smooth1,color='orange')

ax.set_rmin(0.95) #设置刻度范围最小值
ax.set_rmax(1.08) #设置刻度范围最大值
ax.set_rticks([]) #隐藏刻度标签
ax.set_xticklabels(labels,fontsize=8)
ax.set_theta_zero_location('N')  #设置0度正北方向
ax.set_theta_direction(-1) #设置逆时针方向绘图
ax.legend(loc=(0.82,0.92),ncol=1,fontsize=8) # 添加图例