【SAS】REG过程详解

大坑,努力把填上吧!果然是自己看明白是一回事,讲出来是另外一回事。

目录

一、语句说明    1

1    PROC REG语句    1

1.1    数据集选项    1

1.2    输出和其他选项    1

2    MODEL语句    2

2.1    模型选项    2

2.2    仅用于RsquareAdjrsqCP模型选择方法的选项    2

2.3    回归计算选项    2

2.4    估计细节相关选项    2

2.5    预测值和残差值选项    2

2.6    打印选项    2

3    一般语句    2

3.1    BY语句    2

3.2    FREQ语句    2

3.3    ID语句    2

3.4    VAR语句    2

3.5    Weigth语句    2

4    交叉语句    2

4.1    Mtest语句(多因变量检验语句)    2

4.2    OutPut语句(输出语句)    2

4.3    Paint语句(着色语句)    2

4.4    Plot语句(画散点图语句)    2

4.5    Print语句(打印语句)    2

4.6    Refit语句(重新拟合语句)    3

4.7    RestRict语句(加约束语句)    3

4.8    Reweight语句(重新加权语句)    3

4.9    Test语句(检验语句)    3

 

 

一、语句说明

  1. PROC REG语句

  2. 数据集选项

    Covout:将参数估计的协方差阵输出到由Outest=规定的数据集;

    Data:给PROC REG进行分析的SAS数据集,缺失时REG使用最新创建的SAS数据集;

    OutestOutest=SAS-data-set,把参数估计和选择的统计量输出到规定的数据集中;

    OutsscpOutsscp SAS-data-set,把平方和及交叉积矩阵输出到数据集中。

  3. 输出和其他选项

    All:要求所有打印输出,规定了All就已经包含了SimpleUsscpCorr

    Corr:对ModelVar中列出的所有变量输出相关矩阵;

    Noprint:不打印输出;

    Simple:对每个变量输出所有变量的和、均值、方差、标准差、平方和等简单统计量;

    SingularSingular=n,检验奇异性的调节参数,缺失值是1E-7

    Usscp:对该过程的所有变量输出平方和及叉积矩阵。

  4. MODEL语句

    1. 模型选项

    2. 仅用于Rsquare、Adjrsq和CP模型选择方法的选项

    3. 回归计算选项

    4. 估计细节相关选项

    5. 预测值和残差值选项

    6. 打印选项

  5. 一般语句

    1. BY语句

    2. FREQ语句

    3. ID语句

    4. VAR语句

    5. Weigth语句

  6. 交叉语句

    1. Mtest语句(多因变量检验语句)

    2. OutPut语句(输出语句)

    3. Paint语句(着色语句)

    4. Plot语句(画散点图语句)

    5. Print语句(打印语句)

    6. Refit语句(重新拟合语句)

    7. RestRict语句(加约束语句)

    8. Reweight语句(重新加权语句)

    9. Test语句(检验语句)

posted @ 2016-03-25 20:50  SevnChen  阅读(5891)  评论(0编辑  收藏  举报