摘要：
Backbones（ResNet12/18、WRN、ConvNet） 复现链接：https://github.com/SethDeng/Backbones_In_Embedding 存在的问题： 1、WRN不对劲（准确度很差、训练时间很长） 2、train_acc < test_acc 阅读全文
摘要：
Torch 中 view() & size() 在阅读论文源码过程中，经常会看到如下的命令： x = x.view(x.size(0), -1) # 改变 tensor 的形态 下面，本文简单介绍一下 view() 和 size() 函数的作用： view() import torch # 用法一 阅读全文
摘要：
FLOPS & FLOPs & MACs 参考链接： https://www.zhihu.com/question/65305385 https://zhuanlan.zhihu.com/p/144938518 https://zhuanlan.zhihu.com/p/137719986 https 阅读全文
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Differentiable Architecture Search Abstract： 将离散域的结构搜索问题转化为连续域的搜索问题，将计算速度提升了几个量级。 Contribution: 提出了一种基于双层优化的可微网络结构搜索算法，该算法适用于卷积和递归结构。 DARTS流程：(a)边上的操作 阅读全文
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GPU & Nvidia Driver & Cuda & Cudatoolkit & Cudnn & Torch & Torchvision（简洁介绍） 先放一个比较完整的介绍：https://zhuanlan.zhihu.com/p/91334380 GPU： 就是显卡，用于深度学习计算的显卡基本 阅读全文
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Tensor.squeeze & Tensor.unsqueeze 1 Tensor的维度 张量的的定义：一个 n 维的张量就是一维数组中的所有元素都是 n - 1 维的张量。 举例说明： import torch a = torch.rand(3) b = torch.rand(2, 3) c = 阅读全文
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Distribution Propagation Graph Network for Few-shot Learning Abstract： This paper propose DPGN，which conveys both the distribution-level relations and 阅读全文
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训练集 & 验证集 & 测试集 划分比例一般为 6：2：2 训练集： 用来拟合模型，通过设置模型内部的参数，训练模型。 验证集： 作用是当通过训练集训练出多个模型后，为了能找出效果最佳的模型，使用各个模型对验证集数据进行预测，并记录模型准确率。选出效果最佳的模型所对应的参数，即用来调整模型参数。 测 阅读全文
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FSL-GNN代码解读 main.py（主函数） 1、加载数据集： train_loader = generator.Generator(args.dataset_root, args, partition='train', dataset=args.dataset) 2、初始化或加载模型： enc 阅读全文
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FSL-GNN Abstract: The first paper to use GNN handle the few-shot classification. Contributions: Using GNN to handle few-shot classification as a super 阅读全文