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摘要: 让智能体开发更轻盈,让云端运行更安全——AgentRun Sandbox SDK 开源发布,赋能 Agentic AI 快速落地 引言:构建面向未来的 Agentic AI 基础设施 在大模型与智能体(Agent)技术迅猛发展的今天,开发者不仅需要强大的模型能力,更亟需一个安全、弹性、易用且可扩展的 阅读全文
posted @ 2025-12-18 15:29 Serverless社区 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)
摘要: AI Agent 正从技术概念快步走向生产应用。但是,开发者和企业从“原型”到“产品”的每一步,都充满了基础设施的挑战。要跨越这道鸿沟,需要的不仅仅是更聪明的模型,而是能全面解决这些问题的基础设施平台。 12月10日,阿里云函数计算 AgentRun 正式发布。这是一款以全球领先的函数计算 FC 为 阅读全文
posted @ 2025-12-17 17:26 Serverless社区 阅读(37) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 精选文章 算力成本降低 33%,与光同尘用 Serverless AI 赋能影视商业内容生产 ModelScope 模型一键上线?FunModel 帮你 5 分钟从零到生产 助力企业构建 AI 原生应用,函数计算 FunctionAI 重塑模型服务与 Agent 全栈生态 【本不该故障系列】从 ru 阅读全文
posted @ 2025-12-12 14:05 Serverless社区 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: AI Agent 正从技术概念快步走向生产应用。然而,当开发者试图将原型推向生产环境时,一道巨大的“生产化鸿沟”随之显现:众多开源框架虽提供了强大的“大脑”,却缺失了企业级应用赖以为生的“基础设施”。 开发者实现从“原型”到“产品”的每一步,都充满了基础设施的挑战。要跨越这道鸿沟,需要的不仅仅是更聪 阅读全文
posted @ 2025-12-12 13:36 Serverless社区 阅读(1247) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 作为一个 AI 开发者,你一定经历过这样的绝望时刻: 兴致勃勃地下载了最新的 Qwen2-VL 权重,准备用自己的垂直领域数据跑一次 SFT(监督微调)。然而,现实却是残酷的—— RuntimeError: CUDA out of memory —— 显存不够,模型加载失败。 Driver/Libr 阅读全文
posted @ 2025-12-10 14:33 Serverless社区 阅读(730) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在 AI Agent 应用加速落地的今天,开发者和企业普遍面临三大核心痛点:部署成本高、运维复杂度高、资源利用率低。为应对这些挑战,AI Agent 与云原生、Serverless 架构的深度融合正成为行业新趋势。我们很高兴地宣布,AgentScope 正式集成基于阿里云函数计算(Function 阅读全文
posted @ 2025-12-03 14:11 Serverless社区 阅读(751) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 作者:娜米 资源的刚性交付,不是云上天生就具备的能力。当选择自建或自管理一个 Kubernetes/ECS 资源池时,就必须直面一个残酷的现实:所依赖的底层 IaaS 资源本身就是非刚性的。 阿里云上 ECS 有多代实例规格(如 g6、c7i、r8y 等),基于 Intel、AMD 及自研倚天 AR 阅读全文
posted @ 2025-11-27 14:58 Serverless社区 阅读(105) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 开发调试到生产上线,全流程仅需一个工作区——DevPod重新定义AI工程化标准,当开发与部署不再割裂,模型价值才真正释放。 简介 告别碎片化开发体验,DevPod 打造从代码到服务的一站式闭环。本文手把手演示在函数计算 Funmodel 上完成 DeepSeek-OCR 模型从云端开发、本地调试到生 阅读全文
posted @ 2025-11-24 16:36 Serverless社区 阅读(611) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 对于大多数客户而言,使用 Serverless 容器服务时最核心的顾虑始终是安全性与租户隔离能力。确实,并非只要采用了容器技术、实现了资源共享,就天然具备稳定可靠的安全保障。容器本身只是隔离手段之一,其安全边界高度依赖底层运行时模型。在非阿里云 SAE 的环境中,客户在使用基于 runC 的「共享资 阅读全文
posted @ 2025-11-20 17:38 Serverless社区 阅读(475) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文整理自 2025 云栖大会,阿里云智能集团产品专家,刘宇演讲议题《函数计算发布 FunctionAl:serverless Al 原生应用基础设施》 在 AI 技术应用落地进程中,目前面临着五大核心挑战:开发/学习门槛过高,部署运维阶段复杂,AI 应用安全备受挑战,生态能力方面存在严重的割裂与锁 阅读全文
posted @ 2025-11-11 16:45 Serverless社区 阅读(97) 评论(0) 推荐(0)
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