01背包问题

首先01背包题目的雏形是

N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。

01背包的特点就是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放。

其状态转移方程是:

f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}

对于这方方程其实并不难理解,方程之中,现在需要放置的是第i件物品,这件物品的体积是c[i],价值是w[i],因此f[i-1][v]代表的就是不将这件物品放入背包,而f[i-1][v-c[i]]+w[i]则是代表将第i件放入背包之后的总价值,比较两者的价值,得出最大的价值存入现在的背包之中。

理解了这个方程后,将方程代入实际题目的应用之中,可得

1 for(i = 1; i<=n; i++)
2 {
3     for(j = v; j>=c[i]; j--)//在这里,背包放入物品后,容量不断的减少,直到再也放不进了
4     {
5         f[i][v]=max(f[i-1][v],f[i-1][j-c[i]]+w[i]);
6     }
7 }

也可以通过一维数组复用,来就行空间压缩:

1     for(int i=0;i<n;i++)
2     {
3         for(int j=m;j>=h[i];j--)
4         {
5             dp[j]=max(dp[j],dp[j-h[i]]+v[i]);
6         }
7     }

 

 

 

来一发牛客上的一个双重背包问题

[编程题] 创造新世界
众所周知计算机代码底层计算都是0和1的计算,牛牛知道这点之后就想使用0和1创造一个新世界!牛牛现在手里有n个0和m个1,给出牛牛可以创造的x种物品,每种物品都由一个01串表示。牛牛想知道当前手中的0和1可以最多创造出多少种物品。 
输入描述:
输入数据包括x+1行:
第一行包括三个整数x(2 ≤ x ≤ 20),n(0 ≤ n ≤ 500),m(0 ≤ m ≤ 500),以空格分隔
接下来的x行,每行一个01串item[i],表示第i个物品。每个物品的长度length(1 ≤ length ≤ 50)


输出描述:
输出一个整数,表示牛牛最多能创造多少种物品

输入例子:
3 3 1
1
00
100

输出例子:
2
 1 #include "iostream"
 2 #include "string"
 3 #include "vector"
 4 #include "algorithm"
 5 
 6 using namespace std;
 7 
 8 int dp[505][505];
 9 int LL0[505], LL1[505];
10 int x, n, m;
11 
12 int main()
13 {
14     while (cin >> x >> n >> m)
15     {
16         for (int i = 0; i < x; i++)
17         {
18             string str;
19             cin >> str;
20             int l = str.length(), L0 = 0, L1 = 0;
21             for (int i = 0; i < l; i++)
22             {
23                 if (str[i] == '0')
24                     L0++;
25                 else
26                     L1++;
27             }
28             LL0[i + 1] = L0;
29             LL1[i + 1] = L1;
30         }
31         for (int i = 1; i <= x; i++)
32         {
33             for (int j = n; j >= LL0[i]; j--)//在这里,背包放入物品后,容量不断的减少,直到再也放不进了    
34             {
35                 for (int k = m; k >= LL1[i]; k--)
36                     dp[j][k] = max(dp[j][k], dp[j - LL0[i]][k - LL1[i]] + 1);
37             }
38         }    
39         cout << dp[n][m] << endl;
40     }
41 }
42 
43 //3 3 1
44 //1
45 //00
46 //100
47 
48 //5 5 5
49 //1
50 //10
51 //00
52 //0
53 //0

 

posted @ 2017-03-24 13:18  SeeKHit  阅读(199)  评论(0编辑  收藏  举报